2020年3月2日
决策树
摘要： 决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。它提供一种在什么条件下会得到什么值的类似规则的方法。 决策树分为分类树和回归树两种，分类树对离散变量做决策树，回归树对连续变量做决策树。 决策树学习 总思路 决策树学习的算法通常是一个 递归地选择最优特征的过程 具体过程 开始：构建根结点，将所有训练数据都 阅读全文
posted @ 2020-03-02 16:34 Lo3King 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑