机器学习公开课回顾(一)

第二、第三课主要讲解线性回归及参数求解,局部加权回归和logistic回归

logistic回归用于分类问题,基本上就是线性回归后再用sigmoid函数映射到[0,1]区间。

目标函数是似然函数,用梯度上升求解模型参数。

 具体可以参考:逻辑回归原理小结

posted @ 2017-12-12 18:24  Lo3King  阅读(134)  评论(0编辑  收藏  举报