Python Re模块
一、定义
Python 中正则式匹配模块，什么是正则呢？
正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起（称为正则表达式）来描述字符或者字符串的方法。或者说：正则就是用来描述一类事物的规则。（在Python中）它内嵌在Python中，并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用 C 编写的匹配引擎执行。
二、常用匹配模式(元字符)
三、实例
1 # =================================匹配模式================================= 2 #一对一的匹配 3 # 'hello'.replace(old,new) 4 # 'hello'.find('pattern') 5 6 #正则匹配 7 import re 8 #\w与\W 9 print(re.findall('\w','hello egon 123')) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'e', 'g', 'o', 'n', '1', '2', '3'] 10 print(re.findall('\W','hello egon 123')) #[' ', ' '] 11 12 #\s与\S 13 print(re.findall('\s','hello egon 123')) #[' ', ' ', ' ', ' '] 14 print(re.findall('\S','hello egon 123')) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'e', 'g', 'o', 'n', '1', '2', '3'] 15 16 #\n \t都是空,都可以被\s匹配 17 print(re.findall('\s','hello \n egon \t 123')) #[' ', '\n', ' ', ' ', '\t', ' '] 18 19 #\n与\t 20 print(re.findall(r'\n','hello egon \n123')) #['\n'] 21 print(re.findall(r'\t','hello egon\t123')) #['\n'] 22 23 #\d与\D 24 print(re.findall('\d','hello egon 123')) #['1', '2', '3'] 25 print(re.findall('\D','hello egon 123')) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'e', 'g', 'o', 'n', ' '] 26 27 #\A与\Z 28 print(re.findall('\Ahe','hello egon 123')) #['he'],\A==>^ 29 print(re.findall('123\Z','hello egon 123')) #['he'],\Z==>$ 30 31 #^与$ 32 print(re.findall('^h','hello egon 123')) #['h'] 33 print(re.findall('3$','hello egon 123')) #['3'] 34 35 # 重复匹配：| . | * | ? | .* | .*? | + | {n,m} | 36 #. 37 print(re.findall('a.b','a1b')) #['a1b'] 38 print(re.findall('a.b','a1b a*b a b aaab')) #['a1b', 'a*b', 'a b', 'aab'] 39 print(re.findall('a.b','a\nb')) #[] 40 print(re.findall('a.b','a\nb',re.S)) #['a\nb'] 41 print(re.findall('a.b','a\nb',re.DOTALL)) #['a\nb']同上一条意思一样 42 43 #* 44 print(re.findall('ab*','bbbbbbb')) #[] 45 print(re.findall('ab*','a')) #['a'] 46 print(re.findall('ab*','abbbb')) #['abbbb'] 47 48 #? 49 print(re.findall('ab?','a')) #['a'] 50 print(re.findall('ab?','abbb')) #['ab'] 51 #匹配所有包含小数在内的数字 52 print(re.findall('\d+\.?\d*',"asdfasdf123as1.13dfa12adsf1asdf3")) #['123', '1.13', '12', '1', '3'] 53 54 #.*默认为贪婪匹配 55 print(re.findall('a.*b','a1b22222222b')) #['a1b22222222b'] 56 57 #.*?为非贪婪匹配：推荐使用 58 print(re.findall('a.*?b','a1b22222222b')) #['a1b'] 59 60 #+ 61 print(re.findall('ab+','a')) #[] 62 print(re.findall('ab+','abbb')) #['abbb'] 63 64 #{n,m} 65 print(re.findall('ab{2}','abbb')) #['abb'] 66 print(re.findall('ab{2,4}','abbb')) #['abb'] 67 print(re.findall('ab{1,}','abbb')) #'ab{1,}' ===> 'ab+' 68 print(re.findall('ab{0,}','abbb')) #'ab{0,}' ===> 'ab*' 69 70 #[] 71 print(re.findall('a[1*-]b','a1b a*b a-b')) #[]内的都为普通字符了，且如果-没有被转意的话，应该放到[]的开头或结尾 72 print(re.findall('a[^1*-]b','a1b a*b a-b a=b')) #[]内的^代表的意思是取反，所以结果为['a=b'] 73 print(re.findall('a[0-9]b','a1b a*b a-b a=b')) #[]内的^代表的意思是取反，所以结果为['a=b'] 74 print(re.findall('a[a-z]b','a1b a*b a-b a=b aeb')) #[]内的^代表的意思是取反，所以结果为['a=b'] 75 print(re.findall('a[a-zA-Z]b','a1b a*b a-b a=b aeb aEb')) #[]内的^代表的意思是取反，所以结果为['a=b'] 76 77 #\# print(re.findall('a\\c','a\c')) #对于正则来说a\\c确实可以匹配到a\c,但是在python解释器读取a\\c时，会发生转义，然后交给re去执行，所以抛出异常 78 print(re.findall(r'a\\c','a\c')) #r代表告诉解释器使用rawstring，即原生字符串，把我们正则内的所有符号都当普通字符处理，不要转义 79 print(re.findall('a\\\\c','a\c')) #同上面的意思一样，和上面的结果一样都是['a\\c'] 80 81 #():分组 82 print(re.findall('ab+','ababab123')) #['ab', 'ab', 'ab'] 83 print(re.findall('(ab)+123','ababab123')) #['ab']，匹配到末尾的ab123中的ab 84 print(re.findall('(?:ab)+123','ababab123')) #findall的结果不是匹配的全部内容，而是组内的内容,?:可以让结果为匹配的全部内容 85 86 #| 87 print(re.findall('compan(?:y|ies)','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company'))
1 # ===========================re模块提供的方法介绍=========================== 2 import re 3 #1 4 print(re.findall('e','alex make love') ) #['e', 'e', 'e'],返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里 5 #2 6 print(re.search('e','alex make love').group()) #e,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。 7 8 #3 9 print(re.match('e','alex make love')) #None,同search,不过在字符串开始处进行匹配,完全可以用search+^代替match 10 11 #4 12 print(re.split('[ab]','abcd')) #['', '', 'cd']，先按'a'分割得到''和'bcd',再对''和'bcd'分别按'b'分割 13 14 #5 15 print('===>',re.sub('a','A','alex make love')) #===> Alex mAke love，不指定n，默认替换所有 16 print('===>',re.sub('a','A','alex make love',1)) #===> Alex make love 17 print('===>',re.sub('a','A','alex make love',2)) #===> Alex mAke love 18 print('===>',re.sub('^(\w+)(.*?\s)(\w+)(.*?\s)(\w+)(.*?)$',r'\5\2\3\4\1','alex make love')) #===> love make alex 19 20 print('===>',re.subn('a','A','alex make love')) #===> ('Alex mAke love', 2),结果带有总共替换的个数 21 22 23 #6 24 obj=re.compile('\d{2}') 25 26 print(obj.search('abc123eeee').group()) #12 27 print(obj.findall('abc123eeee')) #['12'],重用了obj
1 #. [] [^] 2 3 #.本身代表任意一个字符 4 # print(re.findall('a.c','a a1c a*c a2c abc a c aaaaaac aacc')) 5 #a.c 6 # print(re.findall('a.c','a a1c a*c a2c abc a\nc',re.DOTALL)) 7 # print(re.findall('a.c','a a1c a*c a2c abc a\nc',re.S)) 8 9 #[]内部可以有多个字符，但是本身只配多个字符中的一个 10 # print(re.findall('a[0-9][0-9]c','a a12c a1c a*c a2c a c a\nc',re.S)) 11 # print(re.findall('a[a-zA-Z]c','aac abc aAc a12c a1c a*c a2c a c a\nc',re.S)) 12 # print(re.findall('a[^a-zA-Z]c','aac abc aAc a12c a1c a*c a2c a c a\nc',re.S)) 13 # print(re.findall('a[\+\/\*\-]c','a-c a+c a/c aac abc aAc a12c a1c a*c a2c a c a\nc',re.S)) 14 15 #\:转义 16 # print(re.findall(r'a\\c','a\c abc')) #rawstring 17 18 19 #? * + {}：左边有几个字符，如果有的话，贪婪匹配 20 #?左边那一个字符有0个或者1个 21 # print(re.findall('ab?','aab a ab aaaa')) 22 #ab? 23 24 #*左边那一个字符有0个或者无穷个 25 # print(re.findall('ab*','a ab abb abbb abbbb bbbbbb')) 26 # print(re.findall('ab{0,}','a ab abb abbb abbbb bbbbbb')) 27 28 #+左边那一个字符有1个或者无穷个 29 # print(re.findall('ab+','a ab abb abbb abbbb bbbbbb')) 30 # print(re.findall('ab{1,}','a ab abb abbb abbbb bbbbbb')) 31 32 #{n,m}左边的字符有n-m次 33 # print(re.findall('ab{3}','a ab abb abbb abbbb bbbbbb')) 34 # print(re.findall('ab{2,3}','a ab abb abbb abbbb bbbbbb')) 35 36 # .* .*? 37 #.*贪婪匹配 38 # print(re.findall('a.*c','a123c456c')) 39 #.*?非贪婪匹配 40 # print(re.findall('a.*?c','a123c456c')) 41 42 #| 43 # print(re.findall('company|companies','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company')) 44 # company|companies 45 46 # print(re.findall('compan|companies','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company')) 47 48 #():分组 49 # print(re.findall('ab+','abababab123')) 50 # print(re.findall('ab+123','abababab123')) 51 52 # print(re.findall('ab','abababab123')) 53 # print(re.findall('(ab)','abababab123')) 54 # print(re.findall('(a)b','abababab123')) 55 # print(re.findall('a(b)','abababab123')) 56 # print(re.findall('(ab)+','abababab123')) 57 # print(re.findall('(?:ab)+','abababab123')) 58 59 60 # print(re.findall('(ab)+123','abababab123')) 61 # print(re.findall('(?:ab)+123','abababab123')) 62 # print(re.findall('(ab)+(123)','abababab123')) 63 64 65 # print(re.findall('compan(y|ies)','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company')) 66 # print(re.findall('compan(?:y|ies)','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company')) 67 68 69 #re的其他方法 70 # print(re.findall('ab','abababab123')) 71 # print(re.search('ab','abababab123').group()) 72 # print(re.search('ab','12aasssdddssssssss3')) 73 # print(re.search('ab','12aasssdddsssssssab3sssssss').group()) 74 75 76 # print(re.search('ab','123ab456')) 77 # 78 # print(re.match('ab','123ab456')) #print(re.search('^ab','123ab456')) 79 # 80 81 # 82 # print(re.split('b','abcde')) 83 # print(re.split('[ab]','abcde')) 84 85 # print(re.sub('alex','SB','alex make love alex alex',1)) 86 # print(re.subn('alex','SB','alex make love alex alex',1)) 87 88 89 # print(re.sub('(\w+)(\W+)(\w+)(\W+)(\w+)',r'\5\2\3\4\1','alex make love')) 90 91 # print(re.sub('(\w+)( .* )(\w+)',r'\3\2\1','alex make love'))
