摘要：
什么是特征值和特征向量 特征值和特征向量的相关概 特征值与特征向量的性质 直观理解特征值与特征向量 “不简单”的特征值 代码实现： 1.文件 main_eigen.py 编写代码： 1 #在numpy中求解特征值与特征向量 2 import numpy as np 3 from numpy.lina 阅读全文
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什么是行列式 行列式的四大基本性质 行列式与矩阵的逆 计算行列式的算法 初等矩阵与行列式 行式就是列式 华而不实的行列式的代数表达 阅读全文
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空间的基和坐标系 其他坐标系与标准坐标系的转换 任意坐标系转换 线性变换 更多和坐标转换和线性变换相关的话题 阅读全文
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正交基和标准正交基 一维投影 求出向量P的思路：先根据余弦定理求出向量p，再求出向量P的单位向量，再通过单位向量乘以向量P的模，就得出向量P 注： 分数线上下 向量U无法约掉 高维投影和Gram-Schmidt过程 高维投影：如三维投影需要将向量W 在向量P1、P2所组成的面上 做一个垂线 代码实现 阅读全文
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空间，向量空间和欧几里得空间 广义向量空间 子空间 S满足十大性质 >> 存在O属于S，使得u+O = u 对于每一个u存在-u属于S，使得u+(-u)=0 对于u属于S a)0u 属于 S b)-1u 属于 S 直观理解欧几里得空间的子空间 穿过坐标原点的直线为该欧几里得二位空间的子空间 非子空间 阅读全文
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线性组合 线性相关和线性无关 矩阵的逆和线性相关，线性无关 直观理解线性相关和线性无关 生成空间 空间的 空间的基的性质 本章小结 阅读全文
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线性系统与矩阵的逆 代码实现： 1.在文件 Matrix.py 中使用identity（单位矩阵方法） 1 #矩阵类 2 from playLA.Vector import Vector 3 4 5 class Matrix: 6 # 参数2：二维数组 7 def __init__(self, li 阅读全文
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线性系统与消元 非线性： 方程式1，2，3 将 第一组：方程式2 - 方程式1 *3 =得出第二组 y-10z = -32； 第二组：方程式3-方程式1=得出第三组-y-5z=-13； 第三组：方程式2+方程式3=得出-15z =-45 此时：下图第三组方程式3：-15z = -45 得出第四组：方 阅读全文
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更多变换矩阵 矩阵旋转变换和矩阵在图形学中的应用 仿射变换：（百度百科 https://baike.baidu.com/item/%E4%BB%BF%E5%B0%84%E5%8F%98%E6%8D%A2/4289056?fr=aladdin） 仿射变换，又称仿射映射，是指在几何中，一个向量空间进行一 阅读全文
摘要：
什么是矩阵（Matrix） 代码实现： 1.在 Matrix.py中编写代码： 1 #矩阵类 2 from playLA.Vector import Vector 3 4 5 class Matrix: 6 # 餐数2：二维数组 7 def __init__(self, list2d): 8 sel 阅读全文