MySql IN 和 EXISTS 的区别
一、in关键字
确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。in在查询的时候，首先查询子查询的表，然后将内表和外表做一个笛卡尔积，然后按照条件进行筛选。所以相对内表比较小的时候，in的速度较快。
select * from A where id in (select id from B)
#等价于
select id from B：先执行；
子查询 select id from A where A.id = B.id：再执行外面的查询；
执行过程：in是先查询内表【select id from B】，再把内表结果与外表【select * from A where id in …】匹配，对外表使用索引，而内表多大都需要查询，不可避免，故外表大的使用in，可加快效率。
小总结：当A表的数据集大于B表的数据集时，用in优于exists。【in适合外部表数据大于子查询的表数据的业务场景】
二、exists关键字
指定一个子查询，检测行的存在。遍历循环外表，然后看外表中的记录有没有和内表的数据一样的。匹配上就将结果放入结果集中。
语法格式：
select ... from table where exists (subquery)；
可以理解为：将主查询的数据，放到子查询中做条件验证，根据验证结果（TRUE 或者 FALSE）来决定主查询数据结果是否得到保留。
如下:
select * from A where exists (select 1 from B where B.id = A.id)
#等价于
select id from A：先执行外层的查询；
select id from B where B.id = A.id：再执行子查询；
执行过程：exists是对外表【select * from A where exists …】做loop循环，每次loop循环再对内表（子查询）【select 1 from B where B.id = A.id】进行查询，那么因为对内表的查询使用的索引（内表效率高，故可用大表），而外表有多大都需要遍历，不可避免（所以尽量用小表），故内表大的使用exists，可加快效率。
例如：
select * from A where exists (select 1 from B where B.id = A.id)
提示
1. T清单，因此没有区别；EXISTS (subquery) 只返回 True 或 False ， 因此查询的 SELET * 也可以是SELET 1 或其他，官方说法是执行时会忽略SELEC
2. EXISTS 子查询的实际执行过程可能经过了优化而不是我们理解的逐条比对，如果担忧效率问题，可以进行实际检验以确定是否有效率问题；
3. EXISTS 子查询往往也可以使用条件表达式、其他子查询或者 JOIN 来代替，何种最优化需要具体分析；
小总结：当A表的数据集小于B表的数据集时，用exists优于in。【exist适合子查询中表数据大于外查询表中数据的业务场景】
三、in 与 exists 的区别
1、exists、not exists 一般都是与子查询一起使用，In 可以与子查询一起使用，也可以直接in (a,b.....)
2、exists 会针对子查询的表使用索引，not exists 会对主子查询都会使用索引。in 与子查询一起使用的时候，只能针对主查询使用索引，not in 则不会使用任何索引。
注意：一直以来认为 exists 比 in 效率高的说法是不准确的。
in 是把外表和内表作 hash 连接，而 exists 是对外表作 loop 循环，每次 loop 循环再对内表进行查询。
如果查询的两个表大小相当，那么用 in 和 exists 差别不大。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
四、总结
select * from A where id in (select id from B) select * from A where exists (select 1 from B where B.id = A.id)
1、如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in；反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用exists。
其实我们区分 in 和 exists 主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键)，如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询，所以我们会以驱动表的快速返回为目标，那么就会考虑到索引及结果集的关系了 ，另外IN时不对NULL进行处理。(都是以小表驱动大表);
2、in 是把外表和内表作 hash 连接，而 exists 是对外表作 loop 循环，每次 loop 循环再对内表进行查询。一直以来认为 exists 比 in 效率高的说法是不准确的。
3、如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。
4、子查询判断条件尽量使用子表外键等于主键主键的方式查询否则可能应用不上索引
