MySql多字段大表的优化方法

主从同步+读写分离：

　　这个表在有设备条件的情况下，读写分离，这样能减少很多压力，而且数据稳定性也能提高
纵向分表：
　　根据原则，每个表最多不要超过5个索引，纵向拆分字段，将部分字段拆到一个新表
　　通常我们按以下原则进行垂直拆分:(先区分这个表中的冷热数据字段)
　　把不常用的字段单独放在一张表;
　　把text，blob等大字段拆分出来放在附表中; (一定要将大字段放到附表中否则会影响主表的查询效率)
　　经常组合查询的列放在一张表中;
　　　　缺点是：很多逻辑需要重写，带来很大的工作量。
利用表分区：
　　这个是推荐的一个解决方案，不会带来重写逻辑等，可以根据时间来进行表分区，相当于在同一个磁盘上，表的数据存在不同的文件夹内，能够极大的提高查询速度。
横向分表：
　　1000W条数据不少的，会带来一些运维压力，备份的时候，单表备份所需时间会很长，所以可以根据服务器硬件条件进行水平分表，每个表有多少数据为准。
数学建模最优化方法？
　　1、多目标优化问题。 对于教师和学生的满意可以用几个关键性的指标，如衡量老师的工作效率和工作强度及往返强度等，如定义 效率w=教师的实际上课时间/(教师坐班车时间+上课时间+在学校逗留时间)。 然后教师的满意度S1为几个关键性指标的加权平均。注意一些无量纲量和有量纲量的加权平均的归一化问题。 对于学生可以定义每门课周频次，每天上课频次等等 对于学校满意，可以定义班车出动次数，这个指标和教师的某一个指标是联动的，教室和多媒体使用周期频次和使用时长等等。
　　2、根据第一问的模型按照数据进行求解
　　3、教师、学生和学校的满意度作为指标
　　4、根据结果提出合理化建议