摘要: 1.数据不平衡介绍 数据不平衡,又称样本比例失衡。对于二分类问题,在正常情况下,正负样本的比例应该是较为接近的,很多现有的分类模型也正是基于这一假设。但是在某些特定的场景下,正负样本的比例却可能相差悬殊,如社交网络中的大V判断、电商领域的恶意差评检测、金融领域的欺诈用户判断、风控领域的异常行为检测、 阅读全文
posted @ 2021-12-02 22:39 早起的小虫子 阅读(500) 评论(0) 推荐(0) 编辑