2021年1月17日
隐马尔科夫模型(HMM)原理详解
摘要： 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型。HMM在语音识别、自然语言处理、生物信息、模式识别等领域都有着广泛的应用。 一、 HMM模型的定义 HMM模型是关于时序的概率模型，描述由一个隐 阅读全文
posted @ 2021-01-17 17:28 早起的小虫子 阅读(1239) 评论(0) 推荐(1) 编辑