2021年1月10日
正则化详解
摘要： 一、为什么要正则化 学习算法，包括线性回归和逻辑回归，它们能够有效地解决许多问题，但是当将它们应用到某些特定的机器学习应用时，会遇到过拟合(over-fitting)的问题，可能会导致它们效果很差。正则化(regularization)技术，可以改善或者减少过度拟合问题，进而增强泛化能力。泛化误差（ 阅读全文
posted @ 2021-01-10 13:57 早起的小虫子 阅读(5048) 评论(0) 推荐(1) 编辑