2020年12月26日
Word2Vec和LDA的区别与联系
摘要： Word2vec是目前最常用的词嵌入模型之一。是一种浅层的神经网络模型，他有2种网络结构，分别是CBOW(continues bag of words)和 skip-gram。Word2vec 其实是对”上下文-单词“矩阵进行学习，其中上下文由周围的几个单词组成，由此得到的词向量表示 更多的融入了上 阅读全文
posted @ 2020-12-26 16:39 早起的小虫子 阅读(1581) 评论(0) 推荐(0) 编辑