摘要：
1、TF-IDF算法介绍及名词解释 TF-IDF（Term Frequency–Inverse Document Frequency，词频-逆向文件频率）是一种用于信息检索、文本处理、数据挖掘等领域的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的 阅读全文
摘要：
简介 LSTM(Long short-term memory,长短期记忆)是一种特殊的RNN，主要是为了解决长序列训练过程中的梯度消失问题。以下先从RNN介绍。 简说RNN RNN(Recurrent Neural Network,循环神经网络)是一种处理序列数据的神经网络。下图是它的结构： RNN 阅读全文