.Net频繁访问数据库的优化探究(一)
知识点:DataTable、Linq、lamda表达式、Cache
场景:查询部门的所有员工和管理员,并分配相应的权限
实现过程一般为:查询部门,遍历部门(查询员工、分配权限、查询管理员、分配权限)
访问数据库比较频繁的环节为遍历部门里面的查询员工和管理员,所有我们尝试在这里进行优化
1.将用户全部读取出来存入DataTable对象中,下一次可直接从DataTable中查询数据而不必再读取数据库,但即便存入DataTable对象,DataTable对象也会在页面刷新或回发时丢失,所以将DataTable对象存入.Net Cache中。(这与存入Session有质的差别)。
代码:
if (Page.Cache["users"] == null) Page.Cache.Insert("users", UsersCom.GetSimpleUser(), null, System.Web.Caching.Cache.NoAbsoluteExpiration, TimeSpan.FromMinutes(20)); DataTable dt = (DataTable)Page.Cache["users"];
其中Page.Cache.Insert最后两个参数指示缓存到期时间;
UsersCom.GetSimpleUser()是从数据库中查询数据的方法,返回的是DataTable对象。尽量不要返回所有的字段,而是需要的字段。这里返回的字段包括user_id、unit_id。
2.从Cache中查询数据,也就是查询DataTable对象,查询的方法很多,从最简单的开始。
代码:
dt.Select("unit_id=" + unitID);
直接使用DataTable的Select方法查询数据,返回DataRow数组,如果你并不想要得到DataRow数组,此时你不得不遍历该数组重新组装成其它对象。
这个效率也许没有使用Linq的效率高,既然这样那就直接使用Lamda表达式吧!
代码:
dt.AsEnumerable().Where(t => t.Field<decimal>("unit_id") == unitID).Select(t => t.Field<decimal>("user_id")).ToList();
返回List<decimal>对象;
注:你需要using System.Linq;和在解决方案中引用System.Data.DataSetExtensions(不需要在代码中using)。
当然如果你要使用Linq,代码如下:
(from t in dt.AsEnumerable() where t.Field<decimal>("unit_id") == unitID select t.Field<decimal>("user_id")).ToList();
返回List<decimal>对象;
3.适当的时候使用多线程
该场景实例运行时间较长,所以开启了新线程。也避免了UI线程的等待。
你可以封装一个线程执行类,最后将这个类对象存入Session,随时可以检测运行状态。
代码:
/// <summary> /// Asp.net线程执行类 /// </summary> public class DocWork { /// <summary> /// 构造函数 /// </summary> /// <param name="method">执行方法</param> public DocWork(Action method) { this.method = method; } private DateTime startTime; /// <summary> /// 开始时间 /// </summary> public DateTime StartTime { get { return startTime; } } private DateTime endTime; /// <summary> /// 结束时间 /// </summary> public DateTime EndTime { get { return endTime; } } private DateTime errorTime; /// <summary> /// 发生错误时间 /// </summary> public DateTime ErrorTime { get { return errorTime; } } private Thread currnetThread; /// <summary> /// 当前线程 /// </summary> public Thread CurrnetThread { get { return currnetThread; } } private string errorInfo; /// <summary> /// 错误信息 /// </summary> public string ErrorInfo { get { return errorInfo; } } private Action method; /// <summary> /// 执行方法 /// </summary> public Action Method { get { return method; } set { method = value; } } /// <summary> /// 开始执行 /// </summary> public void Start() { if (currnetThread == null || currnetThread.ThreadState == ThreadState.Stopped) { currnetThread = new Thread(new ThreadStart(WorkMethod)); currnetThread.Start(); } } /// <summary> /// 挂起线程 /// </summary> public void Suspend() { if (currnetThread != null && currnetThread.ThreadState == ThreadState.Running) { currnetThread.Suspend(); } } /// <summary> /// 继续执行挂起线程 /// </summary> public void Resume() { if (currnetThread != null && currnetThread.ThreadState == ThreadState.Suspended) { currnetThread.Resume(); } } /// <summary> /// 终止执行 /// </summary> public void Abort() { if (currnetThread != null) { currnetThread.Abort(); } } /// <summary> /// 线程方法 /// </summary> protected void WorkMethod() { if (Method != null) { try { startTime = DateTime.Now; Method.Invoke(); } catch (Exception ex) { errorTime = DateTime.Now; errorInfo = ex.Message + "|" + ex.Source; } finally { endTime = DateTime.Now; } } } }
数据访问优化的方法很多,且针对不同的环节方法也不同,本文演示的是数据库数据查询到页面处理环节。
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