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摘要: YouTube推荐系统上的深度神经网络 【总结】 在召回模型中,用到的特征比较粗,在训练过程中,目的是训练出一个用户向量u(通过用户本身的浏览和观看信息和统计学信息,假设是N维的),用户向量的用途分两种,线下training和线上serving。训练拟合的是后验概率,在serving中,就直接利用u 阅读全文
posted @ 2022-01-05 14:40 小千北同学超爱写代码 阅读(69) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 利用点击数据学习web搜索的深度学习模型 【总结】 该模型可以得到query和item的低维度向量表示,也可以得到二者的余弦语义相似度。 学习过程是通过最大化后验概率的极大似然估计得到的参数。 【模型解读】 A.输入: 1)x是词表长度的向量,维度大,一般是one-hot太大了,所以需要降; 2)Q 阅读全文
posted @ 2022-01-05 14:40 小千北同学超爱写代码 阅读(119) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: test_data = pd.read_csv('news_data.csv', encoding='utf8',header=None) test_data.columns=['id','content'] print(test_data) 主要就是header=None 以及columns 阅读全文
posted @ 2021-06-08 10:13 小千北同学超爱写代码 阅读(964) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: cd 自己项目所在的本地文件夹 git init git remote add origin git@code.aliyun.com:matrixai/新建的仓库名字.git git add . git commit git commit -m"随便一句话,就是说明" git push -u ori 阅读全文
posted @ 2021-05-21 18:13 小千北同学超爱写代码 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这个文件主要就是用来保存当前的程序运行环境,可以理解成python+requirements.txt的存在~更加方便一些~ 用法就是先git clone好人家的项目,再打开prompt,一路cd到environment.yml所在的目录,然后就 conda env create -f environ 阅读全文
posted @ 2021-05-13 15:10 小千北同学超爱写代码 阅读(7065) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 最近遇见很尴尬的问题,这几天GPU一直是很满的状态 但是我又看不见进程nvidia-smi,如下: 因为我目前正在用2跑代码,我发现23占内存一样,好嘛那我就有理由相信问题是我了,可能是我没有杀死进程,悄咪咪的要在被发现之前解决这个问题才行,并且不能断掉我自己现在跑了很久的2的代码! 网上有的答案是 阅读全文
posted @ 2021-05-13 14:43 小千北同学超爱写代码 阅读(3037) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天遇见了一个问题,大概是这样的,就是我自己写了个module,想要导入到另一个py文件里去,但是一直导入不成功,提示No module named XXX 目录结构是这样的 结果发现原因在于同级目录不可以这么直接导入,需要加上文件名,也就是说我必须这么写~ from relation_baidu. 阅读全文
posted @ 2021-05-11 12:21 小千北同学超爱写代码 阅读(433) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 经常不带脑子不写参数,导致写入的json都是acsi乱码的形式,吃几次亏后决心记住这两个参数! with open('filename', 'w', encoding='utf-8') as json_file: json.dump("你的内容", json_file, ensure_ascii=F 阅读全文
posted @ 2021-05-11 10:08 小千北同学超爱写代码 阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在指定用第几块GPU的时候,在代码开头输入了 import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2" 表示用第二块GPU,并且也只能看见第二块,然后输入: print('# GPUs = %d' % (torch.cuda.device_count()) 阅读全文
posted @ 2021-05-10 18:46 小千北同学超爱写代码 阅读(3251) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 进入容器: docker exec -it 80a3cca3b305 /bin/bash 查看gpu使用情况: nvidia-smi 查看torch和gpu配好没有: import torch if torch.cuda.is_available(): print("gpu cuda is avai 阅读全文
posted @ 2021-05-10 14:45 小千北同学超爱写代码 阅读(64) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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