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小千北同学超爱写代码
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2021年2月4日
剑指offer:用栈来建立队列
摘要: 一、栈和队列 栈的思想:先进后出,所以在python里用append()和pop()就能实现栈的push压入和pop弹出了。append每次在列表的后面添加一个元素,pop每次弹出列表的最后一个元素,做到了先进后出。 队列的思想:先进先出。 所以要用栈来实现队列的思想如下: 1.如果列表A不为空,假
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posted @ 2021-02-04 14:51 小千北同学超爱写代码
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2021年2月3日
剑指offer:斐波那契数列
摘要: 一、斐波那契数列定义: 斐波那契数列,又称黄金分割数列,指的是这样一个数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、…… 在数学上,斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义:F(0)=0,F(1)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n≥2,n∈N*) 即一个数等于前两个数之和。 二、pyt
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posted @ 2021-02-03 11:43 小千北同学超爱写代码
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2021年1月19日
StratifiedKFold和KFold的区别(几种常见的交叉验证)
摘要: 一、交叉验证的定义 交叉验证即把得到的样本数据进行切分,组合为不同的训练集和测试集,用训练集来训练模型,用测试集来评估模型预测的好坏。交叉验证通过重复使用数据,多次切分可得到多组不同的训练集和测试集,某次训练集中的某样本在下次可能成为测试集中的样本,即所谓“交叉”。 通常在数据量不大,或者想要减少过
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posted @ 2021-01-19 20:31 小千北同学超爱写代码
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2021年1月15日
数据预处理(一):标准化,中心化,正态化
摘要: 定义 标准化(Standardization):将数据按照比例进行缩放,不改变数据的原始分布,使得不同的变量经过标准化处理后可以有平等分析和比较的基础。缩放后的数据均值为0,方差为1。但并不是标准正态分布。 归一化(Normalization):中心化和标准化基本一样,都是要把数据缩放到某个范围里。
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posted @ 2021-01-15 21:49 小千北同学超爱写代码
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2020年10月14日
安装tensorflow2.2cpu的简洁方法
摘要: 我用的anaconda,python版本是3.8,据说tensorflow2.2只能在3.7以下用,但我装完目前还没发现有问题,有问题再说吧~ 1.先升级pip,我直接打开的prompt conda upgrade pip 2.然后安装 pip install tensorflow-cpu==2.2
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posted @ 2020-10-14 18:04 小千北同学超爱写代码
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anaconda安装keras
摘要: 1.打开anaconda Navigator 2.选择environments -root - open terminal 3.在弹出来的窗口输入pip install keras,回车,完美 4.现在搜索一下已安装的包里就有keras了
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posted @ 2020-10-14 16:45 小千北同学超爱写代码
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2020年5月15日
学习记录:用netlogo6.1.1创建完整的模型
摘要: 1.创建新模型 2.创建按钮 先做一个setup按钮,用来重置模型: to setup ;;;定义一个名为setup的代码 clear-all ;;;将世界设为初始状态,为新模型运行做好准备 create-turtles 100 [ setxy random-xcor random-ycor ];;
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posted @ 2020-05-15 16:02 小千北同学超爱写代码
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2020年4月24日
【论文笔记】Social network structure and the achievement of consensus
摘要: 摘要 人们普遍认为,将持有不同意见的各方聚集在一起讨论其分歧,既有助于取得共识,也有助于确保这一共识接近真相。本文利用两个数学模型和计算机仿真模型对这一假设进行了研究。归根结底,这些模型表明,加强接触可以有助于确保共识和真理,但这并不总是有益的。这表明,如果一个人试图提高群体的认知能力,就不应该在没
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posted @ 2020-04-24 23:24 小千北同学超爱写代码
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2020年4月22日
NLP(十)Bert
摘要: 参考:https://www.cnblogs.com/robert-dlut/p/9824346.html 一、引入 Bert的模型,主要用两种用法,一种就是用来得到word embedding,但这里和word2vec得到的词表示不大一样,Bert得到的是一种context vector,它考虑了
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posted @ 2020-04-22 14:00 小千北同学超爱写代码
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2020年4月21日
【论文笔记】Encoding Social Information with Graph Convolutional Networks for Political Perspective Detection in News Media
摘要: Encoding Social Information with Graph Convolutional Networks for Political Perspective Detection in News Media 利用图卷积网络对社会信息进行编码以检测新闻媒体中的政治视角 摘要 确定影响媒
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posted @ 2020-04-21 23:42 小千北同学超爱写代码
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