摘要:
在指定用第几块GPU的时候,在代码开头输入了 import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2" 表示用第二块GPU,并且也只能看见第二块,然后输入: print('# GPUs = %d' % (torch.cuda.device_count()) 阅读全文
摘要:
进入容器: docker exec -it 80a3cca3b305 /bin/bash 查看gpu使用情况: nvidia-smi 查看torch和gpu配好没有: import torch if torch.cuda.is_available(): print("gpu cuda is avai 阅读全文