2020年3月14日
机器学习（三）CART
摘要： 一、基本理论 分类于回归决策树模型（classification and regression，CART）相对于前面的纯分类决策树，之前的纯分类决策树中主要是通过一些构造好的互斥完备的规则来对样本进行类别划分，而CART主要是利用决策树将特征空间划分成有限个单元，并在这些单元上确定预测的概率分布。 阅读全文
posted @ 2020-03-14 22:57 小千北同学超爱写代码 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑