2020年3月13日
机器学习（二）分类决策树
摘要： 一、引言 分类决策树是一种基于特征对实例进行划分的树形结构。如下图： 图中包括有内部节点和叶子节点，叶子节点表示的是分类结果，而内部节点表示基于特征对实例的划分。如根节点，是根据特征x1是否大于a1进行划分，划分成两个内部节点，但是此时的两个内部节点各自所包含的实例中依然有不同类别的实例，需要进一步 阅读全文
posted @ 2020-03-13 16:30 小千北同学超爱写代码 阅读(1778) 评论(0) 推荐(0) 编辑