sum+case 计数

牛客每天有很多人登录，请你统计一下牛客每个日期登录新用户个数，
有一个登录(login)记录表，简况如下:

第1行表示id为2的用户在2020-10-12使用了客户端id为1的设备登录了牛客网，因为是第1次登录，所以是新用户
。。。
第4行表示id为2的用户在2020-10-13使用了客户端id为2的设备登录了牛客网，因为是第2次登录，所以是老用户
。。
最后1行表示id为4的用户在2020-10-15使用了客户端id为1的设备登录了牛客网，因为是第2次登录，所以是老用户


请你写出一个sql语句查询每个日期登录新用户个数，并且查询结果按照日期升序排序，上面的例子查询结果如下:


查询结果表明:
2020-10-12，有3个新用户(id为2，3，1)登录
2020-10-13，没有新用户登录
2020-10-14，有1个新用户(id为4)登录
2020-10-15，没有新用户登录

 

 

select distinct date
,sum(case when (user_id,date) in 
(select user_id,min(date)from login group by user_id)
then 1 else 0 end)as new
from login
group by date
order by date;

先对id分组并选出最小的日期，就得到了所有用户最先登录的日期

然后用sum+case when来计数，如果原表的id+date在（用户最先登录日期表）中，那么就+1,并赋值给new

最后根据日期分组和排序即可

 

 

 

 

 

 

现在有一个需求，让你统计正常用户发送给正常用户邮件失败的概率:
有一个邮件(email)表，id为主键， type是枚举类型，枚举成员为(completed，no_completed)，completed代表邮件发送是成功的，no_completed代表邮件是发送失败的。简况如下:


第1行表示为id为2的用户在2020-01-11成功发送了一封邮件给了id为3的用户;
...
第3行表示为id为1的用户在2020-01-11没有成功发送一封邮件给了id为4的用户;
...
第6行表示为id为4的用户在2020-01-12成功发送了一封邮件给了id为1的用户;


下面是一个用户(user)表，id为主键，is_blacklist为0代表为正常用户，is_blacklist为1代表为黑名单用户，简况如下:

第1行表示id为1的是正常用户;
第2行表示id为2的不是正常用户，是黑名单用户，如果发送大量邮件或者出现各种情况就会容易发送邮件失败的用户
。。。
第4行表示id为4的是正常用户

现在让你写一个sql查询，每一个日期里面，正常用户发送给正常用户邮件失败的概率是多少，结果保留到小数点后面3位(3位之后的四舍五入)，并且按照日期升序排序，上面例子查询结果如下:

 

结果表示:

2020-01-11失败的概率为0.500，因为email的第1条数据，发送的用户id为2是黑名单用户，所以不计入统计，正常用户发正常用户总共2次，但是失败了1次，所以概率是0.500;

2020-01-12没有失败的情况，所以概率为0.000.
(注意: sqlite 1/2得到的不是0.5，得到的是0，只有1*1.0/2才会得到0.5，sqlite四舍五入的函数为round)

 

select date,round(sum(case type when 'completed' then 0 else 1 end)*1.0/count(type),3)as p
from email
where send_id in (select id from user where is_blacklist=0)
and receive_id in (select id from user where is_blacklist=0)
group by date
order by date