Django-ORM(查询操作)
一般操作
必知必会13条
<1> all(): 查询所有结果
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ret = models.Book.objects.all() # QuerySet类型 --> 书籍对象的列表 print(ret) <QuerySet [<Book: Book object>]>
<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
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ret = models.Book.objects.filter(title='三国演义') #QuerySet类型 print(ret) <QuerySet [<Book: 三国演义:18.80>]> ret = models.Book.objects.filter(id=2) print(ret) <QuerySet [<Book: 水浒传:28.80>]> #ID值大于2的 # ret = models.Book.objects.filter(id__gt=1) # print(ret) # < QuerySet[ < Book: 水浒传:28.80 >] > #ID值小于3的 # ret = models.Book.objects.filter(id__lt=3) # print(ret) # < QuerySet[ < Book: 三国演义:18.80 >, < Book: 水浒传:28.80 >] > #查询出版社日期是2017年的书 # ret = models.Book.objects.filter(publisher_date__year=2017) # print(ret) #查询出版社日期大于2018年 # ret = models.Book.objects.filter(publisher_date__year__gt=2017) # print(ret) #查询书名中有包含三的书 # ret = models.Book.objects.filter(title__contains='三') # print(ret) # < QuerySet[ < Book: 三国演义:18.80 >] > # 查询书名中有包含三的书,并且书的出版社是2018年的 # ret = models.Book.objects.filter(title__contains='三',publisher_date__year=2018) # print(ret)
<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
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#get方法 如果检索条件找不到对象就报错 # ret = models.Book.objects.get(id=3) # print(ret) # 武松打虎: 11.00
<4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
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#将满足条件的去掉,留下不满足条件的 # ret = models.Book.objects.exclude(id__in=[1,3,4]) # print(ret) #< QuerySet[ < Book: 水浒传:28.80 >, < Book: 就是你:222.00 >] >
<5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
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#取字段的值 # ret = models.Book.objects.filter(title='三国演义').values('title','price') # print(ret) # < QuerySet[{'title': '三国演义', 'price': Decimal('18.80')}] >
<6> values_list(*field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
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#去字段的值,是一个元组 # ret = models.Book.objects.filter(title='三国演义').values_list('title','price') # print(ret)
<7> order_by(*field): 对查询结果排序
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#按照字段排序从小到 大 # ret = models.Book.objects.all().order_by('price') # print(ret) #按照字段排序从大到小 # ret = models.Book.objects.all().order_by('-price') # print(ret)
<8> reverse(): 对查询结果反向排序,请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。
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# ret = models.Book.objects.all().order_by('price').reverse().values('title') # print(ret)
<9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表,可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct(),注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
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#连表查询 # ret = models.Book.objects.all().values('publisher__name').distinct() # print(ret) # < QuerySet[{'publisher__name': '新华社'}, {'publisher__name': '人民广播社'}, {'publisher__name': '黑豹社'}] >
<10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
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#count计数 # ret = models.Book.objects.all().count() # print(ret)
<11> first(): 返回第一条记录
<12> last(): 返回最后一条记录
# first()和last() # ret = models.Book.objects.all().first() # 对象 --> 结果集中的第一个数据 # print(ret)
<13> exists(): 如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
# 判断结果集中是否有数据 ret = models.Book.objects.all().exists() # 布尔值 --> 结果集中是否有数据 print(ret)
返回QuerySet对象的方法有
all()
filter()
exclude()
order_by()
reverse()
distinct()
特殊的QuerySet
values() 返回一个可迭代的字典序列
values_list() 返回一个可迭代的元祖序列
返回具体对象的
get()
first()
last()
返回布尔值的方法有:
exists()
返回数字的方法有
count()
Django终端打印SQL语句
在Django项目的settings.py文件中,在最后复制粘贴如下代码:
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
单表查询之神奇的双下划线
models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据 models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # 获取name字段包含"ven"的 models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感 models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3]) # id范围是1到3的,等价于SQL的bettwen and 类似的还有:startswith,istartswith, endswith, iendswith date字段还可以: models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)
ForeignKey操作
正向查找
对象查找(跨表)
语法:
对象.关联字段.字段
示例:
# 正向查找 # 查找书名是“番茄物语”的书的出版社 # 1. 基于对象的查找方式 # ret = models.Book.objects.get(title="番茄物语").publisher # print(ret) # 查找书名是“番茄物语”的书的出版社所在的城市 # ret = models.Book.objects.get(title="番茄物语").publisher.city # print(ret)
字段查找(跨表)
语法:
关联字段__字段
# 2. 基于双下划线的夸表查询 # ret = models.Book.objects.filter(title="番茄物语").values("publisher__city") # print(ret)
反向查找
语法:
obj.表名_set
示例:
# 1. 基于对象的查找方式 # publisher_obj = models.Publisher.objects.first() # ret = publisher_obj.book_set.all() # print(ret) # 如果设置了 related_name="books" # publisher_obj = models.Publisher.objects.first() # ret = publisher_obj.books.all() # print(ret)
字段查找(跨表)
语法:
表名__字段
示例:
# 基于双下划线的跨表查询 # ret = models.Publisher.objects.filter(id=1).values("books__title") # print(ret) # 如果设置了 related_query_name="zhangzhao" # ret = models.Publisher.objects.filter(id=1).values("zhangzhao__title") # print(ret)
ManyToManyField
class RelatedManager
"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。
它存在于下面两种情况:
- 外键关系的反向查询
- 多对多关联关系
简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。
方法
create()
创建一个新的对象,保存对象,并将它添加到关联对象集之中,返回新创建的对象。
>>> import datetime >>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())
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# 1.create # 做了两件事 # 1、创建了一个新的作者 2、将创建的作者和第一本书关联 # ret = models.Book.objects.first().author.create( # name='问问', # age=16, # phone='1111111111', # detail_id=4, # ) # ret = models.Book.objects.first().author.all() # print(ret)
add()
把指定的model对象添加到关联对象集中。
添加对象
>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3) >>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)
添加id
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])
set()
更新model对象的关联对象。
>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.set([2, 3])
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# 2. set # models.Book.objects.first().author.set([2,3]) # ret = models.Book.objects.first().author.all().values("id") # print(ret)
remove()
从关联对象集中移除执行的model对象
>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.remove(3)
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# 4. remove # models.Book.objects.first().author.remove(3) # ret = models.Book.objects.first().author.all().values("id") # print(ret)
clear()
从关联对象集中移除一切对象。
>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.clear()
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# clear # models.Book.objects.first().author.clear() # # ret = models.Book.objects.first().author.all().values("id") # print(ret)
注意:
对于ForeignKey对象,clear()和remove()方法仅在null=True时存在。
举个例子:
ForeignKey字段没设置null=True时,
class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)
没有clear()和remove()方法:
>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear() Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'
当ForeignKey字段设置null=True时,
class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)
此时就有clear()和remove()方法:
>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
注意:
- 对于所有类型的关联字段,add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说,在关联的任何一端,都不需要再调用save()方法。
聚合查询和分组查询
聚合
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典。 键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。 用到的内置函数: from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count 示例: >>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")) {'price__avg': 13.233333} 如果你想要为聚合值指定一个名称,可以向聚合子句提供它。 >>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) {'average_price': 13.233333} 如果你希望生成不止一个聚合,你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以,如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值,可以这样查询: >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price")) {'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}
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#聚合 #查询所有书的总价格 from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min,Count # ret = models.Book.objects.aggregate(total_price=Sum('price')) # print(ret) # ret = models.Book.objects.aggregate(avg_price=Avg("price"),max_price=Max("price"),min_price=Min("price")) # print(ret) #求每一本书的作者个数 # ret = models.Book.objects.annotate(c=Count("author")).values("title","c") # print(ret) #统计每个出版社买的最便宜的书的价格 # ret = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("books__price")).values("name","min_price") # print(ret) # 统计不止一个作者的图书 (书作者的数量大于1) # ret = models.Book.objects.annotate(c=Count("author")).filter(c__gt=1) # print(ret) # 按照书作者的数量做排序 # ret = models.Book.objects.annotate(c=Count("author")).order_by("c") # print(ret) #查询每个作者出的书的总价格 # ret = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name","sum_price") # print(ret)
分组
我们在这里先复习一下SQL语句的分组。
假设现在有一张公司职员表:
我们使用原生SQL语句,按照部分分组求平均工资:
select dept,AVG(salary) from employee group by dept;
ORM查询:
from django.db.models import Avg Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")
连表查询的分组:
SQL查询:
select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;
ORM查询:
from django.db.models import Avg models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")
更多示例:
示例1:统计每一本书的作者个数
>>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author")) >>> for obj in book_list: ... print(obj.author_num) ... 2 1 1
示例2:统计出每个出版社买的最便宜的书的价格
>>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price")) >>> for obj in publisher_list: ... print(obj.min_price) ... 9.90 19.90
方法二:
>>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price")) <QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]>
示例3:统计不止一个作者的图书
>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1) <QuerySet [<Book: 番茄物语>]>
示例4:根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序
>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num") <QuerySet [<Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>, <Book: 番茄物语>]>
示例5:查询各个作者出的书的总价格
>>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price") <QuerySet [{'name': '小精灵', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>aaa
F查询和Q查询
F查询
在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢?
Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
示例1:
查询评论数大于收藏数的书籍
from django.db.models import F models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))
Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)
修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元
models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)
引申:
如果要修改char字段咋办?
如:把所有书名后面加上(第一版)
>>> from django.db.models.functions import Concat >>> from django.db.models import Value >>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))
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from django.db.models import F # models.Product.objects.filter(maichu__gt=10) #卖出数大于10 # 查询卖出数大于库存数的商品 # ret = models.Product.objects.filter(maichu__gt=F("kucun")) # print(ret) # 将每个商品的价格提高50块 # models.Product.objects.update(price=F("price")+50) # 将所有商品的名称后面一个加一个新款 # from django.db.models.functions import Concat # from django.db.models import Value # models.Product.objects.update(name=Concat(F("name"),Value("新款"))) # 卖出数大于100 并且价格小于100块的 # ret=models.Product.objects.filter(maichu__gt=100,price__lt=100) # print(ret)
Q查询
filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询(例如OR语句),你可以使用Q对象。
示例1:
查询作者名是小仙女或小魔女的
models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))
你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时,Q 对象可以使用~ 操作符取反,这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。
示例:查询作者名字是小仙女并且不是2018年出版的书的书名。
>>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title") <QuerySet [('番茄物语',)]>
查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数(关键字参数或Q 对象)都将"AND”在一起。但是,如果出现Q 对象,它必须位于所有关键字参数的前面。
例如:查询出版年份是2017或2018,书名中带物语的所有书。
>>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物语") <QuerySet [<Book: 番茄物语>, <Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>]>
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# Q 查询 from django.db.models import Q # 查询卖出数大于100或者价格小于100的 # ret = models.Product.objects.filter(Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=100)) # print(ret) # 查询库存数是100 并且卖出数不是0的产品 # ret = models.Product.objects.filter(Q(kucun=100)&~Q(maichu=0)) # print(ret) # # from django.db.models import F # from django.db import transaction # #开启事务 # try: # with transaction.atomic(): # models.Order.objects.create(num=110110111,product_id=1,count=1) # # #去产品表 将卖出数+1,库存数-1(报错) # # models.Product.objects.get(id=1).update(kucun=F("kucun")-1,maichu=F("maichu")+1) # models.Product.objects.filter(id=1).update(kucun=F("kucun")-1,maichu=F("maichu")+1) # except Exception as e: # print(e) #
事务
import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings") import django django.setup() import datetime from app01 import models try: from django.db import transaction with transaction.atomic(): new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社") models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10) # 指定一个不存在的出版社id except Exception as e: print(str(e))
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#开启事务 # try: # with transaction.atomic(): # models.Order.objects.create(num=110110111,product_id=1,count=1) # # #去产品表 将卖出数+1,库存数-1(报错) # # models.Product.objects.get(id=1).update(kucun=F("kucun")-1,maichu=F("maichu")+1) # models.Product.objects.filter(id=1).update(kucun=F("kucun")-1,maichu=F("maichu")+1) # except Exception as e: # print(e) # # # 不开启事务 # try: # # 创建一条数据 # models.Order.objects.create(num="110110110", product_id=1, count=1) # # 去产品表 将卖出数+1,库存数-1 # models.Product.objects.get(id=1).update(kucun=F("kucun") - 1,maichu=F("maichu")+1), # except Exception as e: # print(e)
其他操作
Django ORM执行原生的SQL的方法:
################################################################## # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET # ################################################################## def all(self) # 获取所有的数据对象 def filter(self, *args, **kwargs) # 条件查询 # 条件可以是:参数,字典,Q def exclude(self, *args, **kwargs) # 条件查询 # 条件可以是:参数,字典,Q def select_related(self, *fields) 性能相关:表之间进行join连表操作,一次性获取关联的数据。 总结: 1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。 2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化,通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。 def prefetch_related(self, *lookups) 性能相关:多表连表操作时速度会慢,使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。 总结: 1. 对于多对多字段(ManyToManyField)和一对多字段,可以使用prefetch_related()来进行优化。 2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表,然后用Python处理他们之间的关系。 def annotate(self, *args, **kwargs) # 用于实现聚合group by查询 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')) # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 def distinct(self, *field_names) # 用于distinct去重 models.UserInfo.objects.values('nid').distinct() # select distinct nid from userinfo 注:只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重 def order_by(self, *field_names) # 用于排序 models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age') def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # 构造额外的查询条件或者映射,如:子查询 Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) def reverse(self): # 倒序 models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse() # 注:如果存在order_by,reverse则是倒序,如果多个排序则一一倒序 def defer(self, *fields): models.UserInfo.objects.defer('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id') #映射中排除某列数据 def only(self, *fields): #仅取某个表中的数据 models.UserInfo.objects.only('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id') def using(self, alias): 指定使用的数据库,参数为别名(setting中的设置) ################################################## # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS # ################################################## def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None): # 执行原生SQL models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo') # 如果SQL是其他表时,必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表') # 为原生SQL设置参数 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,]) # 将获取的到列名转换为指定列名 name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'} Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map) # 指定数据库 models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default") ################### 原生SQL ################### from django.db import connection, connections cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..) def values(self, *fields): # 获取每行数据为字典格式 def values_list(self, *fields, **kwargs): # 获取每行数据为元祖 def dates(self, field_name, kind, order='ASC'): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容 # kind只能是:"year"(年), "month"(年-月), "day"(年-月-日) # order只能是:"ASC" "DESC" # 并获取转换后的时间 - year : 年-01-01 - month: 年-月-01 - day : 年-月-日 models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC') def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容,将时间转换为指定时区时间 # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second" # order只能是:"ASC" "DESC" # tzinfo时区对象 models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC) models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai')) """ pip3 install pytz import pytz pytz.all_timezones pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’) """ def none(self): # 空QuerySet对象 #################################### # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES # #################################### def aggregate(self, *args, **kwargs): # 聚合函数,获取字典类型聚合结果 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid')) ===> {'k': 3, 'n': 4} def count(self): # 获取个数 def get(self, *args, **kwargs): # 获取单个对象 def create(self, **kwargs): # 创建对象 def bulk_create(self, objs, batch_size=None): # 批量插入 # batch_size表示一次插入的个数 objs = [ models.DDD(name='r11'), models.DDD(name='r22') ] models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10) def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 如果存在,则获取,否则,创建 # defaults 指定创建时,其他字段的值 obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2}) def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 如果存在,则更新,否则,创建 # defaults 指定创建时或更新时的其他字段 obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1}) def first(self): # 获取第一个 def last(self): # 获取最后一个 def in_bulk(self, id_list=None): # 根据主键ID进行查找 id_list = [11,21,31] models.DDD.objects.in_bulk(id_list) def delete(self): # 删除 def update(self, **kwargs): # 更新 def exists(self): # 是否有结果 QuerySet方法大全
示例
QuerySet方法大全
1. extra # # 查询书籍名称和出版时间(年月) # ret = models.Book.objects.all().extra(select={"zhangzhao": "DATE_FORMAT(publish_date, '%%Y-%%m')"}).values("title", "zhangzhao") # print(ret) # from django.db.models import Count # # 将 书籍 按 年月 归档 最后2018-06:2 # ret = models.Book.objects.extra(select={"zhangzhao": "DATE_FORMAT(publish_date, '%%Y-%%m')"}).values("zhangzhao").annotate(num=Count("id")).values("zhangzhao", "num") # print(ret) 2. 类似pymysql方式 from django.db import connection cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() cursor.execute("""SELECT * from app01_book where id = %s""", [1]) row = cursor.fetchone() print(row)