摘要: 牛顿法法主要是为了解决非线性优化问题,其收敛速度比梯度下降速度更快。其需要解决的问题可以描述为:对于目标函数f(x),在无约束条件的情况下求它的最小值。其中x=(x1,x2,..,xn)是n维空间的向量。我们在下面需要用到的泰勒公式先在这写出来。牛顿法的主要思想是:在现有的极小值估计值的附近对f(x... 阅读全文
posted @ 2015-07-26 21:49 liuwu265 阅读(10802) 评论(1) 推荐(1) 编辑