2019年9月16日
ubuntu下安装tensorflow-gpu版本过程
摘要： 我之前已经安装了cpu-only版的tensorflow，所以现在要先把原先的tf卸载 来测试一下，在终端输入 如果没有报错，说明安装正确。 阅读全文
posted @ 2019-09-16 14:34 刘文华 阅读(149) 评论(0) 推荐(0) 编辑
CUDA, CUDNN 版本查询
摘要： CUDA 查询： cat /usr/local/cuda/version.txt 或者 nvcc -V （也可以看到版本信息） CUDNN 查询 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 或者 dpkg -l | grep 阅读全文
posted @ 2019-09-16 10:46 刘文华 阅读(559) 评论(0) 推荐(0) 编辑
ubuntu版本查看命令
摘要： 简单的 在命令终端输入 1.cat /etc/issue （简单） 2.cat /etc/lsb-release（具体） 3.uname -a（内核） 具体的 有时候我们安装软件或者搭建服务的时候，需要了解当前系统的版本信息，下面几个命令可以帮助我们查看当前ubuntu系统的版本信息。 一：利用命令 阅读全文
posted @ 2019-09-16 10:44 刘文华 阅读(3650) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年9月15日
ubuntu16.04安装cuDNN
摘要： cudnn的安装非常简单 （1）下载安装文件 按需求下载cudnn的安装文件：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive Tar File的下载如下图所示，选择红方框中的选项进行下载 下载的是cudnn-*tgz的压缩包时，按下方指令进行安装： 首先 阅读全文
posted @ 2019-09-15 12:07 刘文华 阅读(14984) 评论(4) 推荐(0) 编辑
Import Error:cannot import name main解决方案
摘要： 在Ubuntu上安装软件，不小心升级了pip，导致使用时报错如下： 后来发现是因为将pip更新为10.0.0后库里面的函数有所变动造成这个问题。 解决方法如下： 将原来的 改为 方法二： 将原来的： 改为： 阅读全文
posted @ 2019-09-15 10:02 刘文华 阅读(2766) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年9月14日
如何在 Ubuntu 上安装 pip
摘要： 1.为 Python 2 安装 pip 首先，确保已经安装了 Python 2。 在 Ubuntu 上，可以使用以下命令进行验证 如果没有错误并且显示了 Python 版本的有效输出，则说明安装了 Python 2。 所以现在你可以使用这个命令为 Python 2 安装 pip： 这将安装 pip 阅读全文
posted @ 2019-09-14 22:36 刘文华 阅读(1919) 评论(0) 推荐(0) 编辑
docker_Ubuntu16.04下安装cuda
摘要： cuda10.1安装步骤参考：https://www.jb51.net/article/192158.htm 经过一上午的研究，终于配置好docker环境，并成功安装cuda9.0。 （1）下载安装文件。首先去英伟达官网下载cuda安装包：https://developer.nvidia.com/c 阅读全文
posted @ 2019-09-14 22:18 刘文华 阅读(4208) 评论(0) 推荐(0) 编辑
dcoker_ubuntu中安装python2.7
摘要： 1.apt-get update 2.apt-get install python2.7 或 1.sudo apt-get update 2.sudo apt-get install python2.7 阅读全文
posted @ 2019-09-14 09:26 刘文华 阅读(526) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年9月13日
facenet pyhton3.5 训练 train_softmax.py 时报错AttributeError: 'dict' object has no attribute 'iteritems'
摘要： 报错原因：在进行facenet进行train_softmax.py训练时，在一轮训练结束进行验证时，报错AttributeError: 'dict' object has no attribute 'iteritems' 解决方案：由于我的python时3.5的，Python3.5中：iterite 阅读全文
posted @ 2019-09-13 13:00 刘文华 阅读(708) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年9月12日
docker_facenet_image在Docker容器中运行Facenet环境搭建
摘要： 对开发和运维人员来说，可能最梦寐以求的就是一次性地创建或配置，可以在任意环境、任意时间让应用正常运行。而Docker恰恰是可以实现这一终极目标的瑞士军刀。 具体来说，Docker在开发和运维过程中，具有如下几个方面的优势。 1.更快速的交付和部署。使用Docker，开发人员可以使用镜像来快速构建一套 阅读全文
posted @ 2019-09-12 16:25 刘文华 阅读(646) 评论(0) 推荐(0) 编辑