摘要：
#导入工具包，参考第1节 #RGBRGB是从颜色发光的原理来设计定的，通俗点说它的颜色混合方式就好像有红、绿、蓝三盏灯，当它们的光相互叠合的时候，色彩相混，而亮度却等于两者亮度之总和，越混合亮度越高，即加法混合。 红、绿、蓝三个颜色通道每种色各分为256阶亮度，在0时“灯”最弱——是关掉的，而在25 阅读全文
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转载midiyu:https://www.cnblogs.com/midiyu/p/7875462.html Linux下常见的压缩包格式有5种:zip tar.gz tar.bz2 tar.xz tar.Z 其中tar是种打包格式,gz和bz2等后缀才是指代压缩方式:gzip和bzip2 file 阅读全文
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#导入工具包 #平均模糊 计算卷积框覆盖区域所有像素的平均值得到卷积的结果 [[1 1 1 1 1] [1 1 1 1 1] [1 1 1 1 1] [1 1 1 1 1] [1 1 1 1 1]] #Gaussian高斯模糊 现在把卷积核换成高斯核（简单来说，方框不变，将原来每个方框的值是 相等的 阅读全文
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1.下载源码： 开源代码地址：https://github.com/deepinsight/insightface 2.查看作者项目训练要求 （1）训练数据 训练数据使用作者提供并制作好的数据，如下图所示： 点击Dataset-Zoo进入数据下载中心，如下图所示： 本人训练数据为MS1M-ArcFa 阅读全文
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insightface train.py 报错：mxnet.base.MXNetError: [05:53:50] src/operator/nn/./cudnn/cudnn_convolution-inl.h:287: Check failed: e == CUDNN_STATUS_SUCCESS 阅读全文
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参考链接：https://blog.csdn.net/yuanlulu/article/details/79017116 从x86_64 + ubuntu18.04 + python3.5中import cv2(opencv4.1), 遇到以下错误： 解决方案： 阅读全文
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1.根据自己的需求安装mxnet：https://hub.docker.com/u/mxnet 2.拉取镜像： 3.通过docker images查看镜像 4.通过镜像创建mxnet-insightface守护式容器 5.通过docker ps -a 查看生成的容器 6.通过docker start 阅读全文
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mxnet安装比较简单，这里直接通过豆瓣镜像源用pip安装 mxnet的官网显示支持到cu92，实际已经有了cu100版本。 阅读全文