摘要：
1.keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation-master 2.keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation-master转onnx模型应用 3.openpose-opencv更改K分匹配算法实现 4.openp 阅读全文
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推理代码 multi-person-openpose_rknn-cam_coco.py import cv2 import time import numpy as np from random import randint from rknn.api import RKNN from proces 阅读全文
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openpose_caffe_to_rknn.py from rknn.api import RKNN import cv2 import time import numpy as np if __name__ == '__main__': # Create RKNN object rknn = R 阅读全文
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推理代码：demo_image_openpose.py import onnxruntime as ort import cv2 import numpy as np import cv2 import time from processing_openpose import extract_par 阅读全文
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keras_to_onnx: import argparse import keras2onnx import onnx from model.cmu_model import get_testing_model if __name__ == '__main__': parser = argpars 阅读全文
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keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation-master 测试结果如下： 阅读全文
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参考开源项目：年龄_性别识别 1.识别效果如下图 2.keras模型转pb模型，方便模型的迁移和rknn平台的使用，代码1如下： from keras.models import load_model import tensorflow as tf import os import os.path 阅读全文