12 2019 档案
摘要:Failed building wheel for cytoolz
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摘要:scikit-learn (sklearn) 官方文档中文版
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摘要:安装face-recognition、dlib
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摘要:在之前安装库时基本都是直接切换到python3.6环境下直接pip install XXX,在安装freetype直接pip install freetype不可以了 问百度之后发现:应该是pip install freetype-py,注意一定要加上py才可以
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摘要:解决方案参考:https://www.cnblogs.com/huolifeng/p/6412183.html 竟然是安装 :pip install future
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摘要:python安装pytorch-cpu(Window系统64bit)
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摘要:dlib人脸识别 模块 如何 在Python 中安装?
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摘要:如何使用Python 3替换不推荐使用的compiler.ast flatten函数?
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摘要:转自好友博客:2019计算机视觉-包揽所有前沿论文源码 2020计算机视觉-包揽所有前沿论文源码
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摘要:转自 https://blog.csdn.net/u011436429/article/details/80604590 方便查阅
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摘要:1 import cv2 2 img = cv2.imread('E:\\usb_test\\example\\yolov3\\rknn_emotion\\test_images\\llj5.jpg') 3 font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX 4 5 imgzi = cv
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摘要:reshape函数:改变数组的维数(注意不是shape大小) 1 >>> e= np.arange(10) 2 3 >>> e 4 5 array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 1 >>> e.reshape(1,1,10) 2 3 array([[[0, 1, 2
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摘要:有一个数字字符的列表: numbers = ['1', '5', '10', '8'] 想要把每个元素转换为数字: 1 numbers = [1, 5, 10, 8] 用一个循环来解决: 1 new_numbers = []; 2 for n in numbers: 3 new_numbers.ap
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摘要:介绍 opencv除了支持常用的物体检测模型和分类模型之外,还支持openpose模型,同样是线下训练和线上调用。这里不做特别多的介绍,先把源代码和数据放出来~ 实验模型获取地址:https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose 基于b
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摘要:介绍 opencv除了支持常用的物体检测模型和分类模型之外,还支持openpose模型,同样是线下训练和线上调用。这里不做特别多的介绍,先把源代码和数据放出来~ 实验模型获取地址:https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose 基于c
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摘要:在导入keras包时出现这个问题,是因为安装的tensorflow版本和keras版本不匹配,只需卸载keras,重新安装自己tensorflow对应的版本就OK了。可以在这个网址查看tensorflow和keras对应的版本:https://docs.floydhub.com/guides/env
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摘要:版本问题 keras和tensorflow的版本对应关系
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摘要:OpenCV旧版,返回三个参数: im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 要想返回三个参数: 把OpenCV 降级成3.4.3.18 就可以了,在终端输入pip
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