10 2019 档案
摘要:0.Tensorflow安装 1.创建会话,启动会话 2.变量 3.Fech_feed 4.线性回归 5.非线性回归 6.MNIST数据集简单分类 7.交叉熵 8.Dropout 9.正则化 10.优化器 11.Tensorboard网络结构
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摘要:目录 一.计算机基础 二.python基础 三.函数 四.常用模块 五.模块和包 六.面向对象 七.网络编程sockert
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摘要:参考:https://www.cnblogs.com/foremostxl/p/9363250.html 方便查阅 点击这里进入:进入
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摘要:方法1、鼠标放在函数上,Ctrl+B,看源码 方法2、将光标移动至要查看的方法处,按住ctrl 键,点击鼠标左键,即可查看该方法的源码。
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摘要:一、文件处理流程 1.打开文件,得到文件句柄并赋值给一个变量 2.通过句柄对文件进行操作 3.关闭文件 r模式,默认模式,文件不存在则报错 w模式,文件不存在则创建,文件存在则覆盖 a模式,文件不存在则创建,文件存在则不会覆盖,写内容会以追加的方式写(写日志文件的时候常用),追加模式是一种特殊的写模
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摘要:1.浅拷贝:只拷贝第一层 2.深拷贝:拷贝嵌套层次中的所有可变类型 3.特殊情况:元祖
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摘要:一、当我说字符时,我在说什么? 当我们提起字符串时,每个程序员都能理解到,我们说的是一个字符序列。但是,当我们说字符时,很多人就困惑了。 写在纸上的字符很容易辨识,但是为了将不同的字符在计算机中标识出来,人类发明了unicode字符。简单讲,unicode可以看成是一个标准的函数,它将一个具体的字符
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摘要:库名称简介 Chardet字符编码探测器,可以自动检测文本、网页、xml的编码。 colorama主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用。 Prettytable主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出。 difflib,[Python]标准库,计算文本差异 Levenshtein,快速计算字
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摘要:转自:https://www.cnblogs.com/Sinte-Beuve/p/6160905.html 方便查询
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摘要:基本概念:(Density-Based Spatial Clustering of Application with Noiso) 1.核心对象: 若某个点的密度达到算法设定的阈值则其为核心点。(即r领域内的点数量不小于minPts) 2.ε-领域的距离阈值: 设定的半径r 3.直接密度可达: 若某
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摘要:K-MEANS算法 聚类概念: 1.无监督问题:我们手里没有标签 2.聚类:相似的东西分到一组 3.难点:如何评估,如何调参 4.要得到簇的个数,需要指定K值 5.质心:均值,即向量各维取平均即可 6.距离的度量:常用欧几里得距离和余弦相似度 7.优化目标:min$$ min \sum_{i=0}^
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