使用清华开源镜像安装tensorflow

转自：https://www.cnblogs.com/geeksongs/p/10745419.html

安装tensorflow时，如果使用直接安装速度相对较慢，采取清华大学的镜像会提高速度。
GPU版本安装方法：

pip install tensorflow-gpu==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
或
pip install tensorflow==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 豆瓣镜像安装

pip install tensorflow-gpu==1.8 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

 pytorch 下载镜像

pip install torch===1.6.0 torchvision===0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

 

 配置清华PyPI镜像（如⽆法运⾏，将pip版本升级到>=10.0.0）

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 

 

备注：安装的时候需要python是64位版本，32位版本则会报错，笔者本人用一年的时间来才发现了这个错误