随笔分类 - insightface
摘要:数据裁剪 我们用lfw数据做实验,你也可以自己找数据。 在src/data下存放数据; data/lfw下分目录存放每一类的数据,每个人一个文件夹,里面存图。 在src/align里提供了人脸对齐的代码,检测加对齐. 切换到src/align目录下,执行下面命令就可以对图片进行裁剪。 图片裁剪大小为
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摘要:1.下载源码: 开源代码地址:https://github.com/deepinsight/insightface 2.查看作者项目训练要求 (1)训练数据 训练数据使用作者提供并制作好的数据,如下图所示: 点击Dataset-Zoo进入数据下载中心,如下图所示: 本人训练数据为MS1M-ArcFa
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摘要:insightface train.py 报错:mxnet.base.MXNetError: [05:53:50] src/operator/nn/./cudnn/cudnn_convolution-inl.h:287: Check failed: e == CUDNN_STATUS_SUCCESS
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摘要:1.根据自己的需求安装mxnet:https://hub.docker.com/u/mxnet 2.拉取镜像: 3.通过docker images查看镜像 4.通过镜像创建mxnet-insightface守护式容器 5.通过docker ps -a 查看生成的容器 6.通过docker start
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摘要:mxnet安装比较简单,这里直接通过豆瓣镜像源用pip安装 mxnet的官网显示支持到cu92,实际已经有了cu100版本。
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