Django Rest Framewoek
1 什么是RESTful
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REST 指的是一种软件架构风格、设计风格,而不是标准,只是提供了一组设计原则和约束条件。满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是 RESTful。
2 RESTful设计
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API与用户的通信协议,总是使用HTTPS协议。
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域名
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https://api.example.com
子域名的方式,会存在跨域问题 -
https://example.org/api/
更简单(推荐)
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版本
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URL,如:
https://example.org/api/v1/
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请求头,跨域时,引发发送多次请求
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路径,视网络上任何东西都是资源,均使用名词表示(可复数)
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https://api.example.com/v1/zoos
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https://api.example.com/v1/animals
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https://api.example.com/v1/employees
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method
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GET :从服务器取出资源(一项或多项)
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POST:在服务器新建一个资源
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PUT:在服务器更新资源(客户端提供改变后的完整资源)
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PATCH:在服务器更新资源,局部更新,比如:只更新某个字段
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DELETE:从服务器删除资源
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过滤,通过在url上传参的形式传递搜索条件
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https://api.example.com/v1/zoos?limit=10
:指定返回记录的数量 -
https://api.example.com/v1/zoos?offset=10
:指定返回记录的开始位置 -
https://api.example.com/v1/zoos?page=2&per_page=100
:指定第几页,以及每页的记录数 -
https://api.example.com/v1/zoos?sortby=name&order=asc
:指定返回结果按照哪个属性排序,以及排序顺序 -
https://api.example.com/v1/zoos?animal_type_id=1
:指定筛选条件
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状态码
200 OK - [GET]:服务器成功返回用户请求的数据,该操作是幂等的(Idempotent)。 201 CREATED - [POST/PUT/PATCH]:用户新建或修改数据成功。 202 Accepted - [*]:表示一个请求已经进入后台排队(异步任务) 204 NO CONTENT - [DELETE]:用户删除数据成功。 400 INVALID REQUEST - [POST/PUT/PATCH]:用户发出的请求有错误,服务器没有进行新建或修改数据的操作,该操作是幂等的。 401 Unauthorized - [*]:表示用户没有权限(令牌、用户名、密码错误)。 403 Forbidden - [*] 表示用户得到授权(与401错误相对),但是访问是被禁止的。 404 NOT FOUND - [*]:用户发出的请求针对的是不存在的记录,服务器没有进行操作,该操作是幂等的。 406 Not Acceptable - [GET]:用户请求的格式不可得(比如用户请求JSON格式,但是只有XML格式)。 410 Gone -[GET]:用户请求的资源被永久删除,且不会再得到的。 422 Unprocesable entity - [POST/PUT/PATCH] 当创建一个对象时,发生一个验证错误。 500 INTERNAL SERVER ERROR - [*]:服务器发生错误,用户将无法判断发出的请求是否成功。 # 状态码可以自己自定义 - return HttpResponse(json.dumps(ret),status=800) # 请求成功会返回800 状态码和code结合的情况。
更多看这里:http://www.w3.org/Protocols/rfc2616/rfc2616-sec10.html
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错误处理,状态码是4xx时,应返回错误信息,error当做key。
{ error: "Invalid API key" }
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返回结果,针对不同操作,服务器向用户返回的结果应该符合以下规范。
GET /collection:返回资源对象的列表(数组) GET /collection/1/:返回单个资源对象 POST /collection:返回新生成的资源对象 PUT /collection/1/:返回完整的资源对象 PATCH /collection/1/:返回完整的资源对象 DELETE /collection/1/:返回一个空文档
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Hypermedia API,RESTful API最好做到Hypermedia,即返回结果中提供链接,连向其他API方法,使得用户不查文档,也知道下一步应该做什么。
{"link": { "rel": "collection https://www.example.com/zoos", "href": "https://api.example.com/zoos", "title": "List of zoos", "type": "application/vnd.yourformat+json" }}
3 基于Django Rest Framework框架实现
3.1 安装:
pip3 install djangorestframework
3.2 基本流程
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请求和返回使用的DRF的Request、Response,而不是Django的request、HttpResponse; 任何APIException异常都会被捕获到,并且处理成合适的响应信息; 在进行dispatch()分发前,会对请求进行版本获取、身份认证、权限检查、流量控制等操作。
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先在django的settings.py中注册rest_framework
INSTALLED_APPS = [ ... 'rest_framework', ]
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urls.py
from django.conf.urls import url, include from web.views.s1_api import TestView urlpatterns = [ url(r'^test/', TestView.as_view()), ]
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views.py
from rest_framework.views import APIView from rest_framework.response import Response class TestView(APIView): def dispatch(self, request, *args, **kwargs): """ 请求到来之后,都要执行dispatch方法,dispatch方法根据请求方式不同触发 get/post/put等方法 注意:APIView中的dispatch方法有好多好多的功能 """ return super().dispatch(request, *args, **kwargs) def get(self, request, *args, **kwargs): return Response('GET请求,响应内容') def post(self, request, *args, **kwargs): return Response('POST请求,响应内容') def put(self, request, *args, **kwargs): return Response('PUT请求,响应内容') def delete(self, request, *args, **kwargs): return Response('DELETE请求,响应内容')
3.3 认证
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# CBV首先要走的dispatch方法,所以重写dispatch中的内容可以让代码执行前自定义执行某些内容。 class MyAuthentication(object): def authenticate(self,request): username = request._request.GET.get("username") print(username) obj = models.UserInfo.objects.filter(user=username).first() if not obj: raise exceptions.AuthenticationFailed("用户认证失败") return (obj.user,None) def authenticate_header(self,val): pass class MyIndex(APIView): authentication_classes = [MyAuthentication] # 加了这个就必须先执行定义的类 def get(self, request, *args, **kwargs): return Response({"get":"get请求"}) def post(self, request, *args, **kwargs): return Response({"post":"post请求"}) def put(self, request, *args, **kwargs): return Response({"put":"put请求"}) def delete(self, request, *args, **kwargs): return Response({"delete":"delete请求"})
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基于token实现的用户认证
# model from django.db import models class User(models.Model): username = models.CharField(max_length=12) class Usertoken(models.Model): user = models.OneToOneField(to="User") token = models.CharField(max_length=64)
from rest_framework import exceptions from rest_framework.response import Response from rest_framework.views import APIView from app01 import models class MyAuthentication(object): def authenticate(self,request): token = request._request.GET.get(token) token_obj = models.UserToken.objects.filter(token=token).first() if obj: return (token_obj.user,token_obj) # 将元组中user对象和token对象封装到request中 else: raise exceptions.AuthenticationFailed("用户认证失败") def authenticate_header(self,val): pass class Order(APIView): authentication_classes = [MyAuthentication,] def get(self,request,*args,**kwargs): # reuqest.user==》token_obj.user # request.auth==》token_obj return Response({"ret":"请求成功"})
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认证有三种返回值,一种是返回元组,赋值分别赋值给user和auth封装到request中,一种是返回None,交给下一个认证处理,如果都返回None,那么返回的是一个匿名用户,如果出错则抛出异常。
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全局使用,在settings中做如下配置。
# 在rest_framework的settings.py中,最上面有一段话,例如,项目的“settings.py”文件可能如下所示: REST_FRAMEWORK = {"DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES":['xxx.xxx.MyAuthentication']} # 和默认DEFAULTS是一样的写法,只是在我们自己的配置文件中 #此模块用于访问REST framework的配置,先检查用户设置,再检查默认设置DEFAULTS
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匿名用户
REST_FRAMEWORK = { "DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES":['xxx.xxx'], "UNAUTHENTICATED_USER":None, # 匿名或者未登录reuqest.user=None "UNAUTHENTICATED_TOKEN":None, # 匿名或者未登录request.auth=None }
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内置认证类
使用的时候都继承BaseAuthentication
from rest_framework.authentication import BaseAuthentication class MyAuthentication(BaseAuthentication): def authenticate(self,request): token = request._request.GET.get(token) obj = models.UserToken.objects.filter(token=token).first() if obj: return (obj.user,obj) # 将元组中的数据封装到request中 else: raise exceptions.AuthenticationFailed("用户认证失败") # 直接继承这个类不需要写authenticate_header方法了
BasicAuthentication浏览器对用户名密码加密,放在请求头中发过去的
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源码解析
1.django中的类先执行dispatch方法,Request()对象中封装了原始的self._request=request和authenticators(是一个列表,里面是一个个对象)。authenticators实际上是authentication_classes一个全局配置,使用列表推导式得到的。所以我们要将我们的认证类注册到authentication_classes中,写在我们需要认证的类中。这就是局部认证。全局认证需要我们在配置中按照源码中的配置进行相应的修改,写在我们的配置中。 2.执行initial方法,执行perform_authentication就是用户认证 3.执行request中的user属性 4.执行self._authenticate()方法,循环authenticators,执行authenticate方法,这个方法是必须要写的,也就是我们写认证类时候必须要写的方法,还有一个方法是authenticate_header。需要返回一个元组,将返回值赋值给user和auth 5._not_authenticated方法就是匿名用户 6.实际上我们重写的就是BaseAuthentication类中的方法,所以我们要继承这个类。 7.而其他继承BaseAuthentication这个类的子类,就是内置认证类。
3.4权限
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权限基本实现
# model from django.db import models class User(models.Model): usertype_choice = ( (1,"普通用户"), (2,"vip用户"), (3,"svip用户"), ) usertype = models.IntegerField(choices=usertype_choice) user = models.CharField(max_length=12)
# 局部添加权限 from rest_framework.permissions import BasePermission class Mypermission(BasePermission): message = "必须是超级VIP才能访问" # 这句话就是抛出异常的信息。 def has_permission(self, request, view): if request.user.usertype != 3: # 不是svip的就没有权限 return False # 没权限 return True # 有权限 class Order(APIView): permission_classes = [Mypermission,] def get(self,request,*args,**kwargs): return Response({"ret":"请求成功"})
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全局添加权限
REST_FRAMEWORK = { "DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES":['xxx.xxx.MyAuthentication'], # 认证 "DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES":['xxx.xxx.Mypermission'], # 权限 }
3.5 访问频率的限制(节流)
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匿名用户,我们自己实现的
# 通过ip限制 from rest_framework.throttling import BaseThrottle VISIT_RECORD = {} # 最终放在缓存中 LIMIT_TIME = 10 FREQUENCY = 3 class VisitThrottle(BaseThrottle): """LIMIT_TIME时间内只能访问FREQUENCY次""" def __init__(self): self.history = None def allow_request(self, request, view): # 获取访问用户的ip地址 remote_addr = request.META.get('REMOTE_ADDR') print(remote_addr) ctime = time.time() if remote_addr not in VISIT_RECORD: VISIT_RECORD[remote_addr] = [ctime, ] return True history = VISIT_RECORD.get(remote_addr) self.history = history while history and ctime - history[-1] > LIMIT_TIME: history.pop() if len(history) < FREQUENCY: history.insert(0, ctime) return True # 再等多久之后就可以访问了,每次刷新都变化,动态的 def wait(self): ctime = time.time() # 当当前时间和最早一次访问的时间差等于LIMIT_TIME时间的时候,就可以再次访问 return LIMIT_TIME-(ctime-self.history[-1]) class Index(APIView): # 局部限制 throttle_classes = [VisitThrottle,] def get(self, request, *args, **kwargs): print(request.user, request.auth, "******") return Response('GET请求,响应内容')
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全局配置
REST_FRAMEWORK = { "DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES":['xxx.xxx.MyAuthentication'], # 认证 "DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES":['xxx.xxx.Mypermission'], # 权限 "DEFAULT_THROTTLE_CLASSES":['xxx.xxx.VisitThrottle'], # 限流 }
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内置访问频率限制
SimpleRateThrottle
# 源码 class SimpleRateThrottle(BaseThrottle): """ A simple cache implementation, that only requires `.get_cache_key()` to be overridden. The rate (requests / seconds) is set by a `rate` attribute on the View class. The attribute is a string of the form 'number_of_requests/period'. Period should be one of: ('s', 'sec', 'm', 'min', 'h', 'hour', 'd', 'day') Previous request information used for throttling is stored in the cache. """ cache = default_cache timer = time.time cache_format = 'throttle_%(scope)s_%(ident)s' scope = None # 4.这个眼熟啊,就是我们rest_frame的配置项,我们就需要在我们的配置文件中添加DEFAULT_THROTTLE_RATES THROTTLE_RATES = api_settings.DEFAULT_THROTTLE_RATES def __init__(self): # 1.找rate,没有执行get_rate() if not getattr(self, 'rate', None): # 6.self.rate = "3/m" self.rate = self.get_rate() # 7.将"3/m"给到parse_rate方法 # 12.从第11步拿到元组(3,60),分别赋值self.num_requests=3,self.duration=60 self.num_requests, self.duration = self.parse_rate(self.rate) def get_cache_key(self, request, view): """ Should return a unique cache-key which can be used for throttling. Must be overridden. May return `None` if the request should not be throttled. """ raise NotImplementedError('.get_cache_key() must be overridden') def get_rate(self): """ Determine the string representation of the allowed request rate. """ # 2.又找scope,但是scope是None,会抛出异常,说你必须有一个rate或者scope,所以我们用这个类的时候必须给scope赋值 if not getattr(self, 'scope', None): msg = ("You must set either `.scope` or `.rate` for '%s' throttle" % self.__class__.__name__) raise ImproperlyConfigured(msg) try: # 3.走到这以后让我们从THROTTLE_RATES取scope,THROTTLE_RATES是我们的类变量 # 5.从我们设置的配置中获取到scope的值,返回给rate return self.THROTTLE_RATES[self.scope] except KeyError: msg = "No default throttle rate set for '%s' scope" % self.scope raise ImproperlyConfigured(msg) def parse_rate(self, rate): """ Given the request rate string, return a two tuple of: <allowed number of requests>, <period of time in seconds> """ if rate is None: return (None, None) # 8.rate = ‘3/m’,不为空进行字符串切割num = "3",period = "m" num, period = rate.split('/') # 9.num_requests = 3 num_requests = int(num) # 10.从字典中取出period[0] = "m",即duration = 60 duration = {'s': 1, 'm': 60, 'h': 3600, 'd': 86400}[period[0]] # 11.将元组(3,60)返回给第7步 return (num_requests, duration) # 13.通过dispatch方法,可以看出必须要有allow_request方法,执行allow_request方法 def allow_request(self, request, view): """ Implement the check to see if the request should be throttled. On success calls `throttle_success`. On failure calls `throttle_failure`. """ if self.rate is None: return True # 14.执行get_cache_key方法,即该方法必须写, self.key = self.get_cache_key(request, view) if self.key is None: return True # 15.从django内置缓存中获取到key对应的值(我们将ip或者userid作为key,时间记录列表作为值,那么我们在写get_cache_key方法时就要返回一个ip或者userid,即父类的get_ident方法,就是返回的ip),就是访问时间的记录。 self.history = self.cache.get(self.key, []) self.now = self.timer() # Drop any requests from the history which have now passed the # throttle duration # 16.当历史值存在,有访问记录,当第一次访问的时间小于等于当前时间-步骤11的60,证明不是duration时间内的记录,是很久之前的,就将他从列表中删除 while self.history and self.history[-1] <= self.now - self.duration: self.history.pop() # 17.历史记录的长度大于等于我们设定的次数,执行throttle_failure方法,返回Flase if len(self.history) >= self.num_requests: return self.throttle_failure() # 18.长度比我们设定的次数小则将当前时间插入到列表第一个位置,并返回True return self.throttle_success() def throttle_success(self): """ Inserts the current request's timestamp along with the key into the cache. """ self.history.insert(0, self.now) self.cache.set(self.key, self.history, self.duration) return True def throttle_failure(self): """ Called when a request to the API has failed due to throttling. """ return False def wait(self): """ Returns the recommended next request time in seconds. """ if self.history: remaining_duration = self.duration - (self.now - self.history[-1]) else: remaining_duration = self.duration available_requests = self.num_requests - len(self.history) + 1 if available_requests <= 0: return None return remaining_duration / float(available_requests)
匿名用户内置限流器
# 内置限流器我们只需要实现scope这个类变量并重写get_cache_key方法返回self.get_ident(request),然后在配置中进行下面的配置即可。这是匿名用户的内置限流器 class VisitThrottle(SimpleRateThrottle): scope = "love" # 这个名字可以自定义 def get_cache_key(self, request, view): return self.get_ident(request) class Index(APIView): throttle_classes = [VisitThrottle,] def get(self, request, *args, **kwargs): print(request.user, request.auth, "******") return Response('GET请求,响应内容')
配置文件
REST_FRAMEWORK = { "DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES":['xxx.xxx.MyAuthentication'], # 认证 "DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES":['xxx.xxx.Mypermission'], # 权限 "DEFAULT_THROTTLE_RATES":{"love":"3/m"}, # 匿名用户限流的 }
登录用户内置限流器
# 登录的内置限流器,要继承UserRateThrottle,这个类继承的SimpleRateThrottle class UserThrottle(UserRateThrottle): scope = "user" # 使用用户名,或者用户id def get_cache_key(self, request, view): # 我们在认证的时候知道request中封装了user和auth,request.user就是user对象 return request.user.username # 当前登录用户的用户名 class Index(APIView): throttle_classes = [UserThrottle,] def get(self, request, *args, **kwargs): print(request.user, request.auth, "******") return Response('GET请求,响应内容')
配置文件
REST_FRAMEWORK = { "DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES":['xxx.xxx.MyAuthentication'], # 认证 "DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES":['xxx.xxx.Mypermission'], # 权限 "DEFAULT_THROTTLE_RATES":{"love":"3/m"}, # 匿名用户限流的,一分钟访问三次 "DEFAULT_THROTTLE_RATES":{"user":"10/m"}, # 登录用户限流,一分钟访问10次 }
既有匿名用户也有登录用的情况
# 登录的内置限流器,要继承UserRateThrottle,这个类继承的SimpleRateThrottle class VisitThrottle(SimpleRateThrottle): scope = "love" # 这个名字可以自定义 def get_cache_key(self, request, view): return self.get_ident(request) class UserThrottle(UserRateThrottle): scope = "user" def get_cache_key(self, request, view): # 我们在认证的时候知道request中封装了user和auth,request.user就是user对象 return request.user.username # 当前登录用户的用户名 class Index(APIView): authentication_classes = [MyAuthentication, ] throttle_classes = [VisitThrottle,] def get(self, request, *args, **kwargs): print(request.user, request.auth, "******") return Response('GET请求,响应内容')
REST_FRAMEWORK = { "DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES":['xxx.xxx.MyAuthentication'], # 认证 "DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES":['xxx.xxx.Mypermission'], # 权限 "DEFAULT_THROTTLE_CLASSES":['xxx.xxx.UserThrottle'], # 登录用户全局设置限流 # 登录用户可以访问所有,对全局进行限制,匿名用户只能访问部分功能,只对部分功能做匿名用户限流即可,所有匿名用户使用局部方法,如果是匿名用户会优先选择局部的方法进行限流。 "DEFAULT_THROTTLE_RATES":{"love":"3/m"}, # 匿名用户限流的,一分钟访问三次 "DEFAULT_THROTTLE_RATES":{"user":"10/m"}, # 登录用户限流,一分钟访问10次 }
3.6 drf中的request
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通过我们前几个组件可以看出drf中的request对象并不是我们django中以前使用的request,drf中的request对象封装了我们以前用的request。封装到了
_request
中,drf通过request._request
才是我们以前用的request,所以drf中很多方法属性都要通过request._request
获取,但是其实不需要,我们依然可以直接使用request
,我们看一下drf源码from rest_framework.request import Request # 从Request中找到下面方法 # drf中的__getattr__方法 def __getattr__(self, attr): """ If an attribute does not exist on this instance, then we also attempt to proxy it to the underlying HttpRequest object. """ try: # 如果执行我们drf中request没有的方法或属性,就会执行__getattr__方法,然后去request._request中去找对应的方法,即我们原始的request对象中去找 return getattr(self._request, attr) except AttributeError: return self.__getattribute__(attr)
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当然drf中也封装了很多常用的方法和属性,示例
from rest_framework.request import Request # 从Request中找到下面属性 @property def query_params(self): """ More semantically correct name for request.GET. """ return self._request.GET 通过request.query_params ===> request._request.GET request.query_params.get("xxx") # 取url上的参数
3.7 版本组件
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版本通过url上传参?version=v1
自定义版本获取
# ?version=v1 class MyVersion(object): def determine_version(self, request, *args, **kwargs): request.query_params.get("version") return version class User(APIView): # 局部视图使用 versioning_class = MyVersion def get(self, request, *args, **kwargs): print(request.version, "******") return Response('GET请求,响应内容')
内置类版本获取
from rest_framework.versioning import QueryParameterVersioning class User(APIView): # 局部视图使用 versioning_class = QueryParameterVersioning def get(self, request, *args, **kwargs): print(request.version, "******") return Response('GET请求,响应内容') # 配置文件中 REST_FRAMEWORK = { "DEFAULT_VERSION":"v1",# 默认版本 "ALLOWED_VERSIONS":['v1','v2'], # 允许的版本 "VERSION_PARAM":"version",# 表示的参数的键是什么,比如?version=v1,设置的就是version }
# 全局使用 class User(APIView): def get(self, request, *args, **kwargs): print(request.version, "******") return Response('GET请求,响应内容') # 配置文件中 REST_FRAMEWORK = { "DEFAULT_VERSIONING_CLASS":"rest_framework.versioning.QueryParameterVersioning", "DEFAULT_VERSION":"v1",# 默认版本 "ALLOWED_VERSIONS":['v1','v2'], # 允许的版本 "VERSION_PARAM":"version",# 表示的参数的键是什么,比如?version=v1,设置的就是version }
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版本通过url上路径传参 /v1/user/,推荐这种
内置版本类
# urls.py要进行修改 # url上要对应改变 from django.conf.urls import url from django.contrib import admin from app01 import views urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), url(r'^(?P<version>[v1|v2]+)/user/$', views.User.as_view(), name='users-list'), ] # 视图函数中.py from rest_framework.versioning import URLPathVersioning class User(APIView): # 局部视图使用 versioning_class = URLPathVersioning def get(self, request, *args, **kwargs): print(request.version, "******") return Response({"ret":'GET请求,响应内容'}) # settings.py REST_FRAMEWORK = { "DEFAULT_VERSION":"v1",# 默认版本 "ALLOWED_VERSIONS":['v1','v2'], # 允许的版本 "VERSION_PARAM":"version",# 表示的参数的键是什么,比如?version=v1,设置的就是version }
# 全局配置 from django.conf.urls import url from django.contrib import admin from app01 import views urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), url(r'^(?P<version>[v1|v2]+)/user/$', views.User.as_view(), name='users-list'), ] # 视图函数中.py class User(APIView): def get(self, request, *args, **kwargs): print(request.version, "******") return Response({"ret":'GET请求,响应内容'}) # settings.py REST_FRAMEWORK = { "DEFAULT_VERSIONING_CLASS":"rest_framework.versioning.URLPathVersioning" "DEFAULT_VERSION":"v1",# 默认版本 "ALLOWED_VERSIONS":['v1','v2'], # 允许的版本 "VERSION_PARAM":"version",# 表示的参数的键是什么,比如?version=v1,设置的就是version }
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源码流程
1.先执行dispatch方法,执行其中的initial方法 2.initial方法中部分源码 # Determine the API version, if versioning is in use. # 获取到版本,和处理版本的对象 version, scheme = self.determine_version(request, *args, **kwargs) # 并将版本号和对象赋值到request,从request中就可以拿到version和处理版本的对象scheme request.version, request.versioning_scheme = version, scheme 3.determine_version方法就是去实例化我们处理版本的类,并但会版本和处理版本的对象。 4.现在drf执行流程,先进行版本处理--》认证--》权限--》限流 # 在URLPathVersioning或者QueryParameterVersioning中有一个reserve方法,用于反向解析找到url的 # urls.py urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), url(r'^(?P<version>[v1|v2]+)/user/$', views.User.as_view(), name='users-list'), ]
# 视图函数中.py class User(APIView): def get(self, request, *args, **kwargs): print(request.version, "******") # request.versioning_scheme就是我们处理按本的对象,按照我们自己写的反向解析,传参要将url上正则的分组命名的关键字参数传入,但是使用drf的reserve不需要再传了,我们只需要传个request即可,request里面有个version,自己会加上。没有指定版本会生成当前url的版本 u1 = request.versioning_scheme.reserve(viewname="users-list",request=request) print(u1) # django的reserve from django.urls import reverse reserve(viewname="users-list",kwargs={"version":"v1"}) return Response({"ret":'GET请求,响应内容'})
内置的版本处理有哪些方式?
QueryParameterVersioning基于url参数做版本处理 如:GET /something/?version=0.1 HTTP/1.1 HostNameVersioning基于域名做的版本处理,如:v1.example.com NamespaceVersioning基于命名空间做的版本处理,如: urlpatterns = [ url(r'^v1/', include('users.urls', namespace='v1')), url(r'^v2/', include('users.urls', namespace='v2')) ] URLPathVersioning基于url路径做的版本处理,如:/v1/user/ ,推荐使用 AcceptHeaderVersioning基于请求头处理的,如:Accept: application/json; version=1.0
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总结
1.进行配置 REST_FRAMEWORK = { "DEFAULT_VERSIONING_CLASS":"rest_framework.versioning.URLPathVersioning" "DEFAULT_VERSION":"v1",# 默认版本 "ALLOWED_VERSIONS":['v1','v2'], # 允许的版本 "VERSION_PARAM":"version",# 表示的参数的键是什么,比如?version=v1,设置的就是version } 2.urls.py,如果有路由分发再使用路由分发 urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), url(r'^(?P<version>[v1|v2]+)/user/$', views.User.as_view(), name='users-list'), ] 3.视图中使用 class User(APIView): def get(self, request, *args, **kwargs): # 1.获取版本 print(request.version, "******") # 2.获取版本处理的对象 print(request.versioning_scheme) # 3.通过drf中的reserve使用版本处理对象进行反向解析 u1 = request.versioning_scheme.reserve(viewname="users-list",request=request) print(u1) # 4.使用django提供的reserve from django.urls import reverse reserve(viewname="users-list",kwargs={"version":"v1"}) return Response({"ret":'GET请求,响应内容'})
3.8 request.body和request.POST
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request.body中有值,request.POST中不一定有值,想要request.POST中有值,需要满足以下两个条件:
1.请求头要求 Content-Type:application/x-www-form-urlencoded,此时request.POST才可能有值(从request.body解析) 2.数据格式的要求 name=xiaoqi&age=18&gender=女
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示例
1.form表单,默认状态 <form action="" method="post" > <input type="text" value="" name="name"> //会自动转换成我们需要的数据格式,携带者请求头 <input type="submit" value="提交"> </form> 2.ajax请求 $.ajax({ url:"", type:"post", data:{"name":"xiaoqi"} //会自动转换成我们需要的数据格式,携带者请求头 }) $.ajax({ url:"", type:"post", headers:{"Content-Type":"application/json"}, //请求头不符合,body有值,post无值 data:{"name":"xiaoqi"}, //会自动转换成我们需要的数据格式 success:function(ret){ ... } }) $.ajax({ url:"", type:"post", headers:{"Content-Type":"application/json"}, //请求头不符合,body有值,post无值 data:JSON.stringfy({"name":"xiaoqi"}), //数据格式不符合 success:function(ret){ ... } })
3.9 解析器
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解析器:对用户请求体中的数据进行解析,依靠请求头content-type对请求体中的数据进行解析,解析到request.data中。
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解析器的使用,
from rest_framework.parsers import JSONParser,FormParser class MyParse(APIView): """ JSONParser:只支持Content-Type:application/json格式的 FormParser:只支持Content-Type:application/x-www-form-urlencoded格式的 """ parser_classes = [JSONParser,FormParser] # 表示符合里面那个解析器的请求头,就让谁去处理 def post(self,request,*args,**kwargs): """ 1.获取用户的请求头 2.获取用户的请求体 3.根据用户的请求头,和parser_classes中支持的请求头进行比较 4.谁支持,就让谁处理请求体中内容 5.处理完成之后将结果交给request.data """ ret = request.data # 使用request.data取值,内部帮助你反序列化了。不使用它取值,解析器虽然配置上了,但是并没有用 print(ret) return HttpResponse("请求成功了")
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全局使用
from rest_framework.parsers import FileUploadParser class MyParse(APIView): parser_classes = [FileUploadParser,] # 表示仅上传文件,不支持全局的 def post(self,request,*args,**kwargs): """ 1.获取用户的请求头 2.获取用户的请求体 3.根据用户的请求头,和parser_classes中支持的请求头进行比较 4.谁支持,就让谁处理请求体中内容 5.处理完成之后将结果交给request.data """ ret = request.data print(ret) return HttpResponse("请求成功了")
# 在settings.py全局配置 REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_PARSER_CLASSES': [ 'rest_framework.parsers.JSONParser', 'rest_framework.parsers.FormParser', ], }
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源码解析
1.先将所有的解析器封装进request对象中,先执行dispatch方法,parsers=self.get_parsers(),封装在Resquest对象中,parsers = parser_classes(我们写的列表)通过列表推导式得到的对象列表。 2.request.data可以获取到解析后的数据,先执行_load_data_and_files()方法, 3.执行_parse方法,从请求头中获取到content-type的值赋值给media_type 4.执行select_parser(self, self.parsers)方法,其中self.parsers就是我们第1部得到的对象列表 5.循环出parsers中的对象列表,逐一使用media_type_matches方法,让media_type(请求头中的content-type的值)和我们定义的解析器对象parser的media_type类变量做匹配,匹配成功返回对应的解析器对象。 6.然后执行解析器的parse()方法,里面进行了反序列化。
3.10 序列化器
3.10.1 继承Serializer
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简单使用
from rest_framework import serializers class RoleSerializer(serializers.Serializer): # 使我们数据库中的字段 id = serializers.IntegerField() title = serializers.CharField() class RolesView(APIView): def get(self,request,*args,**kwargs): obj_set = models.Role.objects.all() # json.dumps只能序列化python中的数据类型,queryset是django中的对象,不能直接序列化 # 需要使用序列化器,queryset中有多条数据,需要添加many参数 ser = RoleSerializer(instance=obj_set,many=True) # ser.data是序列化之后的结果,是一个有序字典 return Response(ser.data)
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含选择字段,外键和多对多关系,自定制内容
# model类 from django.db import models class User(models.Model): usertype_choice = ( (1,"普通用户"), (2,"vip用户"), (3,"svip用户"), ) usertype = models.IntegerField(choices=usertype_choice) user = models.CharField(max_length=12) group = models.ForeignKey("UserGroup",on_delete=models.CASCADE) roles = models.ManyToManyField("Role") class Role(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) class UserGroup(models.Model): group = models.CharField(max_length=12)
from rest_framework import serializers class UserSerializer(serializers.Serializer): user = serializers.CharField() # 普通字段 # choice选择,可通过get_usertype_display获取对应的选择中文值 utp = serializers.CharField(source="get_usertype_display") # 外键 gp = serializers.CharField(source="group.group") # 多对多字段,SerializerMethodField自定义显示 rol = serializers.SerializerMethodField() def get_rol(self,row): role_obj_list = row.roles.all() ret = [] for role_obj in role_obj_list: ret.append({"id":role_obj.id,"title":role_obj.title}) return ret class UserView(APIView): def get(self,request,*args,**kwargs): obj_set = models.User.objects.all() ser = UserSerializer(instance=obj_set,many=True) print(ser.data,type(ser.data)) return Response(ser.data)
3.10.2 继承ModelSerializer
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示例
# model类 from django.db import models class User(models.Model): usertype_choice = ( (1,"普通用户"), (2,"vip用户"), (3,"svip用户"), ) usertype = models.IntegerField(choices=usertype_choice) user = models.CharField(max_length=12) group = models.ForeignKey("UserGroup",on_delete=models.CASCADE) roles = models.ManyToManyField("Role") class Role(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) class UserGroup(models.Model): group = models.CharField(max_length=12)
from rest_framework import serializers class UserModelSerializer(serializers.ModelSerializer): # choice选择,可通过get_usertype_display获取对应的选择中文值 utp = serializers.CharField(source="get_usertype_display") # 不需要手动加括号,内部自动实现 # 外键 gp = serializers.CharField(source="group.group") # 多对多字段,SerializerMethodField自定义显示 rol = serializers.SerializerMethodField() def get_rol(self,row): # row就是对应model的对象,函数名必须是get_xxx,xxx是显示的字段名 role_obj_list = row.roles.all() ret = [] for role_obj in role_obj_list: ret.append({"id":role_obj.id,"title":role_obj.title}) return ret class Meta: model = models.User # fields = "__all__" # 获取所有字段 fields = ["id","user","utp","gp","rol"] # 自定制显示字段 class UserView(APIView): def get(self,request,*args,**kwargs): obj_set = models.User.objects.all() ser = UserModelSerializer(instance=obj_set,many=True) print(ser.data,type(ser.data)) return Response(ser.data)
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自定制类
from rest_framework import serializers # 自定制类方式,对数据库的字段进行修改显示 class MyMethod(serializers.CharField): def to_representation(self, value): # value就是我们去到的user return f"叫爸爸,{value}" class UserModelSerializer(serializers.ModelSerializer): # choice选择,可通过get_usertype_display获取对应的选择中文值 utp = serializers.CharField(source="get_usertype_display") # 不需要手动加括号,内部自动实现 # 外键 gp = serializers.CharField(source="group.group") # 多对多字段,SerializerMethodField自定义显示 rol = serializers.SerializerMethodField() def get_rol(self, row): # row就是对应model的对象,函数名必须是get_xxx,xxx是显示的字段名 role_obj_list = row.roles.all() ret = [] for role_obj in role_obj_list: ret.append({"id": role_obj.id, "title": role_obj.title}) return ret # 自定制类的显示 xxx = MyMethod(source="user") class Meta: model = models.User # fields = "__all__" # 获取所有字段 fields = ["id", "user", "utp", "gp", "rol","xxx"] # 自定制显示字段 class UserView(APIView): def get(self, request, *args, **kwargs): obj_set = models.User.objects.all() ser = UserModelSerializer(instance=obj_set, many=True) print(ser.data, type(ser.data)) return Response(ser.data)
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自定制字段,添加model之外的字段,必须定义get_字段名()方法,用于返回字段的值
class PublisherSerializer(serializers.ModelSerializer): social_uid = serializers.CharField(source='original_social_uid', read_only=True) social_username = serializers.CharField(source='original_social_username', read_only=True) promote = serializers.SerializerMethodField() # 自定义model中没有的字段 class Meta: model = Publisher fields = ('social_uid', 'social_username', 'promote') read_only_fields = fields writable_fields = [] def get_promote(self): promote = "hello 我是新增的" return promote
3.10.3 自动序列化连表操作
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牛逼的几个字符,完成3.10.2功能
from rest_framework import serializers class UserModelSerializer(serializers.ModelSerializer): # choice选择,可通过get_usertype_display获取对应的选择中文值 utp = serializers.CharField(source="get_usertype_display") # 不需要手动加括号,内部自动实现 class Meta: model = models.User fields = ["id","user","utp","group","roles"] depth = 1 # 深度,即连表查询的深度,官方建议0-10层,不要超过10层,层数越多越慢 class UserView(APIView): def get(self, request, *args, **kwargs): obj_set = models.User.objects.all() ser = UserModelSerializer(instance=obj_set, many=True) print(ser.data, type(ser.data)) return Response(ser.data)
3.10.4生成链接,一对多/多对多
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urls.py
urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), url(r'^userview/$', views.UserView.as_view(),name="user"), url(r'^group/(?P<pk>\d+)/$', views.GroupView.as_view(),name="gp"), url(r'^role/(?P<pk>\d+)/$', views.RoleView.as_view(),name="rol"), ]
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视图函数
class UserModelSerializer(serializers.ModelSerializer): # choice选择,可通过get_usertype_display获取对应的选择中文值 utp = serializers.CharField(source="get_usertype_display") # 不需要手动加括号,内部自动实现 # 针对group字段,反向生成url, # view_name表示反向解析地址的路由别名, # lookup_field配置路由的Pk, # lookup_url_kwarg:反向解析地址路由中分组的名字 group = serializers.HyperlinkedIdentityField(view_name="gp",lookup_field="group_id",lookup_url_kwarg="pk") # 处理多对多关系,亲测有效 roles = serializers.HyperlinkedIdentityField(view_name="rol",lookup_field="pk",lookup_url_kwarg="pk",many=True) class Meta: model = models.User fields = ["id","user","utp","group","roles"] depth = 0 class UserView(APIView): def get(self, request, *args, **kwargs): obj_set = models.User.objects.all() # 使用HyperlinkedIdentityField必须要实例化序列化器的时候传入context={'request': request} ser = UserModelSerializer(instance=obj_set, many=True,context={'request': request}) print(ser.data, type(ser.data)) return Response(ser.data) class GroupSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = models.UserGroup fields = "__all__" class GroupView(APIView): def get(self, request, *args, **kwargs): pk = kwargs.get("pk") # 取关键字参数 obj = models.UserGroup.objects.get(pk=pk) ser = GroupSerializer(instance=obj) return Response(ser.data) class RoleSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = models.Role fields = "__all__" class RoleView(APIView): def get(self, request, *args, **kwargs): pk = kwargs.get("pk") # 取关键字参数 obj = models.Role.objects.get(pk=pk) ser = RoleSerializer(instance=obj) return Response(ser.data)
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源码流程
类实例化先执行__new__方法,执行BaseSerializer类的__new__方法,如果参数传了many=True,为Queryset类型 对象,通过Serializer类处理 Queryset,通过ListSerializer类处理 查看源码从ser.data往后看 1.执行data方法,会执行to_representation方法,这个方法先去我们自己写的序列化器中找,没有向上找。 2.从继承的Serializer中可以找到。 3.to_representation中定义了一个有序字典,循环每个字段执行get_attribute方法,字段是通过serializers.CharField()等类的实例化得到的对象,查看CharField类,找到get_attribute方法。 4.CharField()没有,到父类中去找。 5.return get_attribute(instance, self.source_attrs),instance使我们传入的对象可通过源码流程确认,source_attrs就是我们写的source通过分隔后得到的列表。 6.进入get_attribute中循环attrs即source_attrs,比如外键: source="group.group" source_attrs = ["group","group"] 7.通过反射去instance即我们查询出的对象中找到group,并赋值给instance,此时instance是group对象,循环后最终instance就是最后的group。 8.下一步判断能否执行,可执行就加括号执行,不可执行跳过,最后返回instance
3.10.5 请求数据校验
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内置校验
class DepartmentSerializer(serializers.Serializer): # error_messages属性可以定义内置验证的错误提示 depart = serializers.CharField(error_messages={"required":"该字段不能为空"},) class DepartmentView(APIView): def post(self,request,*args,**kwargs): # 解析器解析后的数据放到了request.data中 ser = DepartmentSerializer(data=request.data) if ser.is_valid(): # validated_data清洗后的数据 print(ser.validated_data) return Response(ser.validated_data) else: # errors错误字典 print(ser.errors) return Response(ser.errors)
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自定义校验器
class MyValidator(object): def __call__(self, value): if "健人" in value: message = "内容存在敏感字符" raise serializers.ValidationError(message) class DepartmentSerializer(serializers.Serializer): # error_messages属性可以定义内置验证的错误提示 # validators自定义验证规则,将我们自定的验证规则,填入到列表中 depart = serializers.CharField(error_messages={"required": "该字段不能为空"}, validators=[MyValidator(),]) class DepartmentView(APIView): def post(self, request, *args, **kwargs): # 解析器解析后的数据放到了request.data中 ser = DepartmentSerializer(data=request.data) if ser.is_valid(): print(ser.validated_data) return Response(ser.validated_data) else: print(ser.errors) return Response(ser.errors) """ 如果我们输入{"depart":"健人就是贱人"} 立马就会提示: { "depart": [ "内容存在敏感字符" ] } """
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钩子函数
class DepartmentSerializer(serializers.Serializer): # error_messages属性可以定义内置验证的错误提示 # validators自定义验证规则,将我们自定的验证规则,填入到列表中 depart = serializers.CharField(error_messages={"required": "该字段不能为空"}, validators=[MyValidator(), ]) # 局部钩子校验 def validate_depart(self, value): print(value, "******") if value == "xiaoqi": return value raise serializers.ValidationError("未通过校验") # 全局钩子校验 def validate(self, attrs): print(attrs, "-----------") if len(attrs.get("depart")) < 5: return attrs raise serializers.ValidationError("长度超过限制") class DepartmentView(APIView): def post(self, request, *args, **kwargs): # 解析器解析后的数据放到了request.data中 ser = DepartmentSerializer(data=request.data) if ser.is_valid(): return Response(ser.validated_data) else: print(ser.errors) return Response(ser.errors)
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校验流程
1.执行is_valid()进行校验 2.执行序列化器对象的run_validation()方法进行校验,然后执行to_internal_value()方法,先定义错误字典和数据字典。 3.循环每个字段进行内置校验和自定义校验,执行字段对象的run_validation()方法,执行字段对象中的run_validators(value)方法,进行自定义校验器的校验,循环自定义校验器列表中的每个对象,加括号执行,自动执行__call__方法,即自定义校验器是在__call__方法中进行校验。 4.validate_method()进行局部钩子校验,通过后 5.执行序列化器对象的validate(self, attrs)方法,进行全局钩子校验。 6.最终将通过校验的值赋给validated_data
3.11 分页
3.11.1 看第几页,每页显示n条数据
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简单分页
from rest_framework.pagination import PageNumberPagination class DepartmentSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = models.Department fields = "__all__" class PageView(APIView): def get(self, request, *args, **kwargs): obj_list = models.Department.objects.all() print(obj_list) # 实例化分页对象 pg = PageNumberPagination() # 在数据库中获取分页数据 pg_obj_list = pg.paginate_queryset(queryset=obj_list, request=request, view=self) # 对数据进行序列化 ser = DepartmentSerializer(instance=pg_obj_list, many=True) return Response(ser.data)
# 配置中需要设置每页显示几条数据 REST_FRAMEWORK = { "PAGE_SIZE":2, }
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自定制内容
from rest_framework.pagination import PageNumberPagination class DepartmentSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = models.Department fields = "__all__" class MyPageNumberPagination(PageNumberPagination): page_size = 2 # size配置成2,每页显示2条数据 # 表示还可以传一个size参数,size我们定义的是2,还可以自定制一页显示多少条数据 page_size_query_param = 'size' # 每页最多能够显示数据条数 max_page_size = 5 # 就是url页码参数的名字 page_query_param = 'page' class PageView(APIView): def get(self, request, *args, **kwargs): obj_list = models.Department.objects.all() print(obj_list) # 实例化分页对象 mpg = MyPageNumberPagination() # 在数据库中获取分页数据 pg_obj_list = mpg.paginate_queryset(queryset=obj_list, request=request, view=self) ser = DepartmentSerializer(instance=pg_obj_list, many=True) # 可以给我们返回一个response,样式如下 ret = mpg.get_paginated_response(ser.data) return ret # return Response(ser.data) # 使用mpg.get_paginated_response(ser.data)样式:可以提供上一页下一页的url,和数据条数 { "count": 10, "next": "http://127.0.0.1:8000/depart/?page=3", "previous": "http://127.0.0.1:8000/depart/", "results": [ { "id": 3, "depart": "运维" }, { "id": 4, "depart": "销售" } ] }
3.11.2 在n的索引位置,向后查看n条数据
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分页实现
from rest_framework.pagination import LimitOffsetPagination class DepartmentSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = models.Department fields = "__all__" class MyLimitOffsetPagination(LimitOffsetPagination): default_limit = 2 # 默认每页显示多少条数据 offset_query_param = 'offset' # 从索引为几的数据开始查看,0是第一条 limit_query_param = 'limit' # 可以设定显示条数 max_limit = 5 # 最大显示多少条 class PageView(APIView): def get(self, request, *args, **kwargs): obj_list = models.Department.objects.all() print(obj_list) # 实例化分页对象 pg = MyLimitOffsetPagination() # 在数据库中获取分页数据 pg_obj_list = pg.paginate_queryset(queryset=obj_list, request=request, view=self) ser = DepartmentSerializer(instance=pg_obj_list, many=True) # 可以给我们返回一个response # ret = pg.get_paginated_response(ser.data) # return ret return Response(ser.data)
3.11.3 加密分页,只有上一页下一页
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分页实现,这种方式实际上是记住当前页的最大值和最小值,下一页时就按照最大值向后读n条数据,上一页则按照最小值向前读n条数据。
from rest_framework.pagination import CursorPagination class DepartmentSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = models.Department fields = "__all__" class MyCursorPagination(CursorPagination): # url参数名称 cursor_query_param = 'cursor' page_size = 2 # 一页显示2条数据 # 排序规则,按照什么排序 ordering = 'id' # 可以设定显示条数,如在url上添加?page_size=4,每页显示4条数据 page_size_query_param = "page_size" # 最多显示多少条数据 max_page_size = 5 class PageView(APIView): def get(self, request, *args, **kwargs): obj_list = models.Department.objects.all() print(obj_list) # 实例化分页对象 pg = MyCursorPagination() # 在数据库中获取分页数据 pg_obj_list = pg.paginate_queryset(queryset=obj_list, request=request, view=self) ser = DepartmentSerializer(instance=pg_obj_list, many=True) # 可以给我们返回一个response,page经过加密了,我们无法直接在url输入页码,只能以这种形式返回 ret = pg.get_paginated_response(ser.data) return ret
3.12 视图
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GenericAPIView作用实际只是通过内部一些方法,帮我们调用类变量中的配置的数据对象,分页器和序列化器。
# url(r'^books/(?P<pk>\d+)/$', views.TestView.as_view()), from rest_framework.generics import GenericAPIView class UserSerializer(serializers.Serializer): user = serializers.CharField() # 普通字段 # choice选择,可通过get_usertype_display获取对应的选择中文值 utp = serializers.CharField(source="get_usertype_display") # 外键 gp = serializers.CharField(source="group.group") # 多对多字段,SerializerMethodField自定义显示 rol = serializers.SerializerMethodField() def get_rol(self, row): role_obj_list = row.roles.all() ret = [] for role_obj in role_obj_list: ret.append({"id": role_obj.id, "title": role_obj.title}) return ret class TestView(GenericAPIView): queryset = UserInfo.objects.all() serializer_class = UserSerializer pagination_class = PageNumberPagination def get(self, request, pk): # 获取数据,get_queryset()方法实际上就是去获取类变量queryset的值 query_set = self.get_queryset() # 分页,获取类变量serializer_class实例化后的对象 pg = self.paginate_queryset(query_set) # 序列化,获取类变量pagination_class实例化后的对象 ser = self.get_serializer(instance=pg,many=True) return Response(ser.data)
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在权限位置有一个方法
has_object_permission()
,只有执行GenericAPIView中的get_object方法是会调用# 流程 GenericAPIView 1.执行get_object方法 2.会执行check_object_permissions方法 3.会循环执行has_object_permission方法,此时使用权限组件的时候必须写has_object_permission方法
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GenericViewSet(ViewSetMixin, generics.GenericAPIView)
主要的作用不在GenericAPIView,而是继承的ViewSetMixin,ViewSetMixin的作用主要是重写as_view()方法,可以在路由上自定义绑定方法名。
# urls.py from django.conf.urls import url, include from web.views.s7_viewset import TestView urlpatterns = [ # 路由中修改了方法的对应关系,ViewSetMixin的主要作用 url(r'test/', TestView.as_view({'get':'list'}), name='test'), ]
from rest_framework.response import Response from rest_framework.viewsets import GenericViewSet from app01 import models class UserSerializer(serializers.Serializer): user = serializers.CharField() # 普通字段 # choice选择,可通过get_usertype_display获取对应的选择中文值 utp = serializers.CharField(source="get_usertype_display") # 外键 gp = serializers.CharField(source="group.group") # 多对多字段,SerializerMethodField自定义显示 rol = serializers.SerializerMethodField() def get_rol(self, row): role_obj_list = row.roles.all() ret = [] for role_obj in role_obj_list: ret.append({"id": role_obj.id, "title": role_obj.title}) return ret class TestView(GenericViewSet): queryset = models.UserInfo.objects.all() serializer_class = UserSerializer pagination_class = PageNumberPagination # 如果有自定义部分可以使用自己自定义的 def list(self, request, *args, **kwargs): # 获取数据,get_queryset()方法实际上就是去获取类变量queryset的值 query_set = self.get_queryset() # 分页,获取类变量serializer_class实例化后的对象 pg = self.paginate_queryset(query_set) # 序列化,获取类变量pagination_class实例化后的对象 ser = self.get_serializer(instance=pg,many=True) return Response(ser.data)
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ModelViewSet
主要作用帮助我们完成增删改(包含局部修改)查功能
# ModelViewSet的继承关系 class ModelViewSet(mixins.CreateModelMixin, mixins.RetrieveModelMixin, mixins.UpdateModelMixin, mixins.DestroyModelMixin, mixins.ListModelMixin, GenericViewSet): 1.mixins.CreateModelMixin: create():帮助我们完成了新增--》post 2.mixins.RetrieveModelMixin: retrieve():帮助我们完成了获取单条数据--》get,需要id 3.mixins.UpdateModelMixin: update():帮助我们完成了全部更新--》put partial_update():帮助我们完成了局部更新--》patch 4.mixins.DestroyModelMixin: destroy():帮助我们完成了删除--》delete,需要id 5.mixins.ListModelMixin: list():帮助我们完成了获取多条数据--》get 6.GenericViewSet
ModelViewSet自定义url
# urls.py from django.conf.urls import url, include from app01 import views urlpatterns = [ url(r'^test/$', views.UserViewSet.as_view({'get': 'list', 'post': 'create'})), url(r'^test/(?P<pk>\d+)/$', views.UserViewSet.as_view( {'get': 'retrieve', 'put': 'update', 'patch': 'partial_update', 'delete': 'destroy'})), ]
# views.py from rest_framework.viewsets import ModelViewSet from rest_framework.pagination import PageNumberPagination from rest_framework import serializers from app01 import models class UserSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = models.UserInfo fields = "__all__" class UserViewSet(ModelViewSet): queryset = models.UserInfo.objects.all() serializer_class = UserSerializer pagination_class = PageNumberPagination
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总结
1.只完成增删改查:ModelViewSet 2.增删:CreateModelMixin,DestroyModelMixin,GenericViewSet 3.复杂逻辑:GenericViewSet,APIView
3.13 路由
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自定义路由系统
from django.conf.urls import url, include from app01 import views # 4中路由方式 urlpatterns = [ url(r'^test/$', views.TestView.as_view()), url(r'^test\.(?P<format>[a-z0-9]+)$', views.TestView.as_view()), url(r'^test/(?P<pk>[^/.]+)/$', views.TestView.as_view()), url(r'^test/(?P<pk>[^/.]+)\.(?P<format>[a-z0-9]+)$', views.TestView.as_view()) ]
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半自定义路由系统
# urls.py from django.conf.urls import url, include from app01 import views urlpatterns = [ url(r'^test/$', views.UserViewSet.as_view({'get': 'list', 'post': 'create'})), url(r'^test/(?P<pk>\d+)/$', views.UserViewSet.as_view( {'get': 'retrieve', 'put': 'update', 'patch': 'partial_update', 'delete': 'destroy'})), ]
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自动生成路由
from django.conf.urls import url, include from rest_framework import routers from app01 import views router = routers.DefaultRouter() router.register(r'users', views.UserViewSet) urlpatterns = [ url(r'^', include(router.urls)), ]
# views.py from rest_framework.viewsets import ModelViewSet from rest_framework.pagination import PageNumberPagination from rest_framework import serializers from app01 import models class UserSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = models.UserInfo fields = "__all__" class UserViewSet(ModelViewSet): queryset = models.UserInfo.objects.all() serializer_class = UserSerializer pagination_class = PageNumberPagination
3.14 渲染器
根据 用户请求URL 或 用户可接受的类型,筛选出合适的 渲染组件。 用户请求URL,可通过url变化来选择:
用户请求头:
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Accept:text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,/;q=0.8
a. json格式返回数据
访问URL:
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
from django.conf.urls import url, include from app01 import views urlpatterns = [ url(r'^test/$', views.TestView.as_view()), url(r'^test\.(?P<format>[a-z0-9]+)', views.TestView.as_view()), ]
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
from rest_framework.views import APIView from rest_framework.response import Response from rest_framework import serializers from rest_framework.renderers import JSONRenderer from .. import models class TestSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = models.UserInfo fields = "__all__" class TestView(APIView): # json格式 renderer_classes = [JSONRenderer, ] def get(self, request, *args, **kwargs): user_list = models.UserInfo.objects.all() ser = TestSerializer(instance=user_list, many=True) return Response(ser.data)
b. 表格形式返回数据
访问URL:
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
from rest_framework.views import APIView from rest_framework.response import Response from rest_framework import serializers from rest_framework.renderers import AdminRenderer from .. import models class TestSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = models.UserInfo fields = "__all__" class TestView(APIView): # 显示表格形式 renderer_classes = [AdminRenderer, ] def get(self, request, *args, **kwargs): user_list = models.UserInfo.objects.all() ser = TestSerializer(instance=user_list, many=True) return Response(ser.data)
c. Form表单形式返回数据
访问URL:
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
from rest_framework.views import APIView from rest_framework.response import Response from rest_framework import serializers from rest_framework.renderers import JSONRenderer from rest_framework.renderers import AdminRenderer from rest_framework.renderers import HTMLFormRenderer from .. import models class TestSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = models.UserInfo fields = "__all__" class TestView(APIView): # form表单形式 renderer_classes = [HTMLFormRenderer, ] def get(self, request, *args, **kwargs): user_list = models.UserInfo.objects.all().first() ser = TestSerializer(instance=user_list, many=False) return Response(ser.data)
d. 自定义显示模板
访问URL:
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
# urls.py from django.conf.urls import url, include from app01 import views urlpatterns = [ url(r'^test/$', views.TestView.as_view()), url(r'^test\.(?P<format>[a-z0-9]+)', views.TestView.as_view()), ]
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
# views.py from rest_framework.views import APIView from rest_framework.response import Response from rest_framework import serializers from rest_framework.renderers import TemplateHTMLRenderer from .. import models class TestSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = models.UserInfo fields = "__all__" class TestView(APIView): renderer_classes = [TemplateHTMLRenderer, ] def get(self, request, *args, **kwargs): user_list = models.UserInfo.objects.all().first() ser = TestSerializer(instance=user_list, many=False) return Response(ser.data, template_name='custom.html')
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
<!--custom.html--> <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> {{ user }} {{ pwd }} {{ ut }} </body> </html>
e. 浏览器格式API+JSON
访问URL:
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from rest_framework import serializers
from rest_framework.renderers import JSONRenderer
from rest_framework.renderers import BrowsableAPIRenderer
from .. import models
class TestSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = models.UserInfo
fields = "__all__"
class CustomBrowsableAPIRenderer(BrowsableAPIRenderer):
def get_default_renderer(self, view):
return JSONRenderer()
class TestView(APIView):
renderer_classes = [CustomBrowsableAPIRenderer, ]
def get(self, request, *args, **kwargs):
user_list = models.UserInfo.objects.all().first()
ser = TestSerializer(instance=user_list, many=False)
return Response(ser.data, template_name='user_detail.html')
注意:如果同时多个存在时,自动根据URL后缀来选择渲染器。