redis 生成分布式ID

1、根据需求生成的ID，需要在32位范围中。
//  应用程序   4核， 8G   window.
//  redis    4核， 8G   window.
Map<Long,Long> map = new HashMap<>();
// 测试redis 在60万的并发下，获取ID
Long start = System.currentTimeMillis();
int i=0;
while(i<600000){
    fixedThreadPool.execute(new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            Long  value = redisTemplate.opsForValue().increment(redisKey,1);
            if (null != map.get(value)) {
                System.out.println(value+"已经存在！");
            }else{
                map.put(value,value);
            }
        }
    });
    i++;
}
Long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("finish! time="+(end-start));

运行结果：finish! time=2904

线程增加10倍，当把线程数量改成了600万，花费了 finish! time=34245。等待了34秒来是用户无法接受。


算法：
　twitter 提供了 snowflake算法 64位