摘要： 可以借助CSS定位来实现，将右下角的那个DIV放在另一个DIV里面， <div id="box1"> <div id="box2">测试内容</div> </div> #box1{width:600px;height:600px;background:green;position:relative} 阅读全文

摘要： 123131312123 asdasdasd 阅读全文

摘要： 1、设置淘宝镜像： npm install -g cnpm --registry=http://registry.npm.taobao.org； 2、创建工程：vue init webpack my-vue3 3、最新稳定版：cnpm install vue@next 4、全局安装 vue-cli脚 阅读全文

摘要： API 文档 NumPy : https://www.numpy.org.cn/reference/ SciPy: https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/index.html Matplotlib: https://matplotlib.org/sta 阅读全文

摘要： 一、逻辑回归算法原理逻辑回归（Logistic Regression） 属于机器学习 — 监督学习 — 分类。 逻辑回归（Logistic Regression）主要解决二分类问题，用来表示某件事情发生的可能性。 逻辑回归本质上是线性回归，只是在特征到结果的映射中加入了一层函数sigmoid函数映射 阅读全文

摘要： sigmoid函数原型对于分类任务来说，如果仅仅给出分类的结果，在某些场景下，提供的信息可能并不充足，这就会带来一定的局限。因此，我们建立分类模型，不仅应该能够进行分类，同时，也应该能够提供样本属于该类别的概率。这在现实中是非常实用的。例如，某人患病的概率，明天下雨概率等。因此，我们需要将z的值转换 阅读全文

摘要： Error系列的指标及loss损失函数，该系列有： 均方误差（Mean Square Error，MSE） 平均绝对误差（Mean Absolute Error，MAE） 均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE） 均方对数误差（Mean Squared Log Error 阅读全文

摘要： 直方图 阅读全文

摘要： 原理解析 多元线性回归通俗理解就是一个因变量与多个自变量之间的相关关系 scikit-learn中的线性回归使用 from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.model_selection import train_t 阅读全文

摘要： 1. 存储引擎 1.1 MySQL体系结构 连接层 最上层是一些客户端和链接服务，包含本地 sock 通信和大多数基于客户端 / 服务端工具实现的类似于 TCP / IP 的通信。主要完成一些类似于连接处理、授权认证及相关的安全方案。 在 该层上引入了线程池的概念，为通过认证安全接入的客户端提供线程 阅读全文