07-数据类型、08-数据类型(2)、 09-完整性约束
07-数据类型
介绍
存储引擎决定了表的类型，而表内存放的数据也要有不同的类型，每种数据类型都有自己的宽度，但宽度是可选的
详细参考链接：http://www.runoob.com/mysql/mysql-data-types.html
mysql常用数据类型概括：
#1. 数字： 整型：tinyint int bigint 小数： float ：在位数比较短的情况下不精准 double ：在位数比较长的情况下不精准 0.000001230123123123 存成：0.000001230000 decimal：（如果用小数，则用推荐使用decimal） 精准 内部原理是以字符串形式去存 #2. 字符串： char（10）：简单粗暴，浪费空间，存取速度快 root存成root000000 varchar：精准，节省空间，存取速度慢 sql优化：创建表时，定长的类型往前放，变长的往后放 比如性别 比如地址或描述信息 >255个字符，超了就把文件路径存放到数据库中。 比如图片，视频等找一个文件服务器，数据库中只存路径或url。 #3. 时间类型： 最常用：datetime #4. 枚举类型与集合类型
enum 和set
一、数值类型
整数类型：TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT
作用：存储年龄，等级，id，各种号码等
======================================== tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill] 小整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围： 有符号： -128 ～ 127 无符号： 0 ～ 255 PS： MySQL中无布尔值，使用tinyint(1)构造。 ======================================== int[(m)][unsigned][zerofill] 整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围： 有符号： -2147483648 ～ 2147483647 无符号： 0 ～ 4294967295 ======================================== bigint[(m)][unsigned][zerofill] 大整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围： 有符号： -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807 无符号： 0 ～ 18446744073709551615
验证1：有符号和无符号tinyint
============有符号tinyint============== # 创建数据库db4 create database db4 charset utf8; # 切换到当前db4数据库 mysql> use db4; # 创建t1 规定x字段为tinyint数据类型（默认是有符号的） mysql> create table t1(x tinyint); # 验证，插入-1这个数 mysql> insert into t1 values(-1); # 查询 表记录，查询成功（证明默认是有符号类型） mysql> select * from t1; +------+ | x | +------+ | -1 | +------+ #执行如下操作，会发现报错。因为有符号范围在(-128,127) mysql> insert into t1 values(-129),(128); ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'x' at row 1 ============无符号tinyint============== # 创建表时定义记录的字符为无符号类型（0,255） ，使用unsigned mysql> create table t2(x tinyint unsigned); # 报错，超出范围 mysql> insert into t2 values(-129); ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'x' at row 1 # 插入成功 mysql> insert into t2 values(255); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
验证2：int类型后面的存储是显示宽度，而不是存储宽度
mysql> create table t3(id int(1) unsigned); #插入255555记录也是可以的 mysql> insert into t3 values(255555); mysql> select * from t3; +--------+ | id | +--------+ | 255555 | +--------+ ps:以上操作还不能够验证，再来一张表验证用zerofill 用0填充 # zerofill 用0填充 mysql> create table t4(id int(5) unsigned zerofill); mysql> insert into t4 value(1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) #插入的记录是1，但是显示的宽度是00001 mysql> select * from t4; +-------+ | id | +-------+ | 00001 | +-------+ 1 row in set (0.00 sec)
注意：为该类型指定宽度时，仅仅只是指定查询结果的显示宽度，与存储范围无关，存储范围如下
其实我们完全没必要为整数类型指定显示宽度，使用默认的就可以了
默认的显示宽度，都是在最大值的基础上加1
int的存储宽度是4个Bytes，即32个bit，即2**32
无符号最大值为：4294967296-1
有符号最大值：2147483648-1
有符号和无符号的最大数字需要的显示宽度均为10，而针对有符号的最小值则需要11位才能显示完全，所以int类型默认的显示宽度为11是非常合理的
最后：整形类型，其实没有必要指定显示宽度，使用默认的就ok
二、浮点型
定点数类型: DEC等同于DECIMAL
浮点类型：FLOAT DOUBLE
作用：存储薪资、身高、体重、体质参数等
语法：
-------------------------FLOAT------------------- FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] #参数解释：单精度浮点数（非准确小数值），M是全长，D是小数点后个数。M最大值为255，D最大值为30 #有符号： -3.402823466E+38 to -1.175494351E-38, 1.175494351E-38 to 3.402823466E+38 #无符号： 1.175494351E-38 to 3.402823466E+38 #精确度： **** 随着小数的增多，精度变得不准确 **** -------------------------DOUBLE----------------------- DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] #参数解释： 双精度浮点数（非准确小数值），M是全长，D是小数点后个数。M最大值为255，D最大值为30 #有符号： -1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-308 2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308 #无符号： 2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308 #精确度： ****随着小数的增多，精度比float要高，但也会变得不准确 **** ====================================== --------------------DECIMAL------------------------ decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill] #参数解释：准确的小数值，M是整数部分总个数（负号不算），D是小数点后个数。 M最大值为65，D最大值为30。 #精确度： **** 随着小数的增多，精度始终准确 **** 对于精确数值计算时需要用此类型 decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。
验证三种类型建表：
#1验证FLOAT类型建表： mysql> create table t5(x float(256,31)); ERROR 1425 (42000): Too big scale 31 specified for column 'x'. Maximum is 30. mysql> create table t5(x float(256,30)); ERROR 1439 (42000): Display width out of range for column 'x' (max = 255) mysql> create table t5(x float(255,30)); #建表成功 Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) #2验证DOUBLE类型建表： mysql> create table t6(x double(255,30)); #建表成功 Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) #3验证deimal类型建表： mysql> create table t7(x decimal(66,31)); ERROR 1425 (42000): Too big scale 31 specified for column 'x'. Maximum is 30. mysql> create table t7(x decimal(66,30)); ERROR 1426 (42000): Too big precision 66 specified for column 'x'. Maximum is 65. mysql> create table t7(x decimal(65,30)); #建表成功 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
验证三种类型的精度：
# 分别对三张表插入相应的记录 mysql> insert into t5 values(1.1111111111111111111111111111111);#小数点后31个1 Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> insert into t6 values(1.1111111111111111111111111111111); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> insert into t7 values(1.1111111111111111111111111111111); Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec) # 查询结果 mysql> select * from t5; #随着小数的增多，精度开始不准确 +----------------------------------+ | x | +----------------------------------+ | 1.111111164093017600000000000000 | +----------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from t6; #精度比float要准确点，但随着小数的增多，同样变得不准确 +----------------------------------+ | x | +----------------------------------+ | 1.111111111111111200000000000000 | +----------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from t7; #精度始终准确,d为30，于是只留了30位小数 +----------------------------------+ | x | +----------------------------------+ | 1.111111111111111111111111111111 | +----------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
三、日期类型
DATE TIME DATETIME TIMESTAMP YEAR
作用：存储用户注册时间，文章发布时间，员工入职时间，出生时间，过期时间等
语法： YEAR YYYY（1901/2155） DATE YYYY-MM-DD（1000-01-01/9999-12-31） TIME HH:MM:SS（'-838:59:59'/'838:59:59'） DATETIME YYYY-MM-DD HH:MM:SS（1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 Y） TIMESTAMP YYYYMMDD HHMMSS（1970-01-01 00:00:00/2037 年某时）
验证：
1、year
mysql> create table t8(born_year year);#无论year指定何种宽度，最后都默认是year(4) Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
#插入失败，超出范围（1901/2155） mysql> insert into t8 values -> (1900), -> (1901), -> (2155), -> (2156); ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'born_year' at row 1
mysql> select * from t8; Empty set (0.01 sec) mysql> insert into t8 values -> (1905), -> (2018); Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) #插入记录成功 Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from t8; +-----------+ | born_year | +-----------+ | 1905 | | 2018 | +-----------+ 2 rows in set (0.00 sec)
2、date、year、datetime
#创建t9表 mysql> create table t9(d date,t time,dt datetime); Query OK, 0 rows affected (0.06 sec) #查看表的结构 mysql> desc t9; +-------+----------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+----------+------+-----+---------+-------+ | d | date | YES | | NULL | | | t | time | YES | | NULL | | | dt | datetime | YES | | NULL | | +-------+----------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.14 sec)
# 调用mysql自带的now()函数，获取当前类型指定的时间 如下结构 mysql> insert into t9 values(now(),now(),now()); Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec) mysql> select * from t9; +------------+----------+---------------------+ | d | t | dt | +------------+----------+---------------------+ | 2018-06-09 | 09:35:20 | 2018-06-09 09:35:20 | +------------+----------+---------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
3、timestamp（了解即可）
mysql> create table t10(time timestamp); Query OK, 0 rows affected (0.06 sec) mysql> insert into t10 values(); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into t10 values(null); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from t10; +------+ | time | +------+ | NULL | | NULL | +------+ mysql> insert into t10 values(now()); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> select * from t10; +---------------------+ | time | +---------------------+ | 2018-06-09 09:44:48 | +---------------------+ 1 row in set (0.01 sec)
datetime与timestamp的区别
在实际应用的很多场景中，MySQL的这两种日期类型都能够满足我们的需要，存储精度都为秒，但在某些情况下，会展现出他们各自的优劣。 下面就来总结一下两种日期类型的区别。 1.DATETIME的日期范围是1001——9999年，TIMESTAMP的时间范围是1970——2038年。 2.DATETIME存储时间与时区无关，TIMESTAMP存储时间与时区有关，显示的值也依赖于时区。在mysql服务器， 操作系统以及客户端连接都有时区的设置。 3.DATETIME使用8字节的存储空间，TIMESTAMP的存储空间为4字节。因此，TIMESTAMP比DATETIME的空间利用率更高。 4.DATETIME的默认值为null；TIMESTAMP的字段默认不为空（not null）,默认值为当前时间（CURRENT_TIMESTAMP）， 如果不做特殊处理，并且update语句中没有指定该列的更新值，则默认更新为当前时间。
注意事项
============注意啦，注意啦，注意啦=========== #1. 单独插入时间时，需要以字符串的形式，按照对应的格式插入 #2. 插入年份时，尽量使用4位值 #3. 插入两位年份时，<=69，以20开头，比如50, 结果2050 >=70，以19开头，比如71，结果1971 create table t12(y year); insert into t12 values (50),(71); select * from t12; +------+ | y | +------+ | 2050 | | 1971 | +------+
综合练习：
创建一张学生表（student），要求有id,姓名，出生年份，出生的年月日，进班的时间，以及来老男孩学习的现在具体时间。
mysql> create table student( -> id int, -> name varchar(20), -> born_year year, -> birth date, -> class_time time, -> reg_time datetime -> ); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> insert into student values -> (1,'alex',"1995","1995-11-11","11:11:11","2017-11-11 11:11:11"), -> (2,'egon',"1997","1997-12-12","12:12:12","2017-12-12 12:12:12"), -> (3,'wsb',"1998","1998-01-01","13:13:13","2017-01-01 13:13:13"); Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from student; +------+------+-----------+------------+------------+---------------------+ | id | name | born_year | birth | class_time | reg_time | +------+------+-----------+------------+------------+---------------------+ | 1 | alex | 1995 | 1995-11-11 | 11:11:11 | 2017-11-11 11:11:11 | | 2 | egon | 1997 | 1997-12-12 | 12:12:12 | 2017-12-12 12:12:12 | | 3 | wsb | 1998 | 1998-01-01 | 13:13:13 | 2017-01-01 13:13:13 | +------+------+-----------+------------+------------+---------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
08-数据类型(2)
本节重点
- 掌握char类型和varchar类型
- 掌握枚举类型和集合类型
字符类型
#官网：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/char.html #注意：char和varchar括号内的参数指的都是字符的长度 #char类型：定长，简单粗暴，浪费空间，存取速度快 字符长度范围：0-255（一个中文是一个字符，是utf8编码的3个字节） 存储： 存储char类型的值时，会往右填充空格来满足长度 例如：指定长度为10，存>10个字符则报错，存<10个字符则用空格填充直到凑够10个字符存储 检索： 在检索或者说查询时，查出的结果会自动删除尾部的空格，除非我们打开pad_char_to_full_length SQL模式（设置SQL模式：SET sql_mode = 'PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';
查询sql的默认模式：select @@sql_mode;） #varchar类型：变长，精准，节省空间，存取速度慢 字符长度范围：0-65535（如果大于21845会提示用其他类型 。mysql行最大限制为65535字节，字符编码为utf-8：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/column-count-limit.html） 存储： varchar类型存储数据的真实内容，不会用空格填充，如果'ab ',尾部的空格也会被存起来 强调：varchar类型会在真实数据前加1-2Bytes的前缀，该前缀用来表示真实数据的bytes字节数（1-2Bytes最大表示65535个数字，正好符合mysql对row的最大字节限制，即已经足够使用） 如果真实的数据<255bytes则需要1Bytes的前缀（1Bytes=8bit 2**8最大表示的数字为255） 如果真实的数据>255bytes则需要2Bytes的前缀（2Bytes=16bit 2**16最大表示的数字为65535） 检索： 尾部有空格会保存下来，在检索或者说查询时，也会正常显示包含空格在内的内容
官网解释如下：
验证：
验证之前了解两个函数：
length()：查看字节数
char_length():查看字符数
1.char填充空格来满足固定长度，但是在查询时却会很不要脸地删除尾部的空格（装作自己好像没有浪费过空间一样），然后修改sql_mode让其现出原形。
# 创建t1表,分别指明字段x为char类型，字段y为varchar类型 mysql> create table t1(x char(5),y varchar(4)); Query OK, 0 rows affected (0.16 sec) # char存放的是5个字符，而varchar存4个字符 mysql> insert into t1 values('你瞅啥 ','你瞅啥 '); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) # 在检索时char很不要脸地将自己浪费的2个字符给删掉了，装的好像自己没浪费过空间一样，而varchar很老实，存了多少，就显示多少 mysql> select x,char_length(x),y,char_length(y) from t1; +-----------+----------------+------------+----------------+ | x | char_length(x) | y | char_length(y) | +-----------+----------------+------------+----------------+ | 你瞅啥 | 3 | 你瞅啥 | 4 | +-----------+----------------+------------+----------------+ 1 row in set (0.02 sec) #略施小计，让char现原形 mysql> SET sql_mode = 'PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) #查看当前mysql的mode模式 mysql> select @@sql_mode; +-------------------------+ | @@sql_mode | +-------------------------+ | PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH | +-------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) #原形毕露了吧。。。。 mysql> select x,char_length(x) y,char_length(y) from t1; +-------------+------+----------------+ | x | y | char_length(y) | +-------------+------+----------------+ | 你瞅啥 | 5 | 4 | +-------------+------+----------------+ 1 row in set (0.00 sec) # 查看字节数 #char类型：3个中文字符+2个空格=11Bytes #varchar类型:3个中文字符+1个空格=10Bytes mysql> select x,length(x),y,length(y) from t1; +-------------+-----------+------------+-----------+ | x | length(x) | y | length(y) | +-------------+-----------+------------+-----------+ | 你瞅啥 | 11 | 你瞅啥 | 10 | +-------------+-----------+------------+-----------+ 1 row in set (0.02 sec)
总结：
#常用字符串系列：char与varchar 注：虽然varchar使用起来较为灵活，但是从整个系统的性能角度来说，char数据类型的处理速度更快，有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。因此，用户在设计数据库时应当综合考虑各方面的因素，以求达到最佳的平衡 #其他字符串系列（效率：char>varchar>text） TEXT系列 TINYTEXT TEXT MEDIUMTEXT LONGTEXT BLOB 系列 TINYBLOB BLOB MEDIUMBLOB LONGBLOB BINARY系列 BINARY VARBINARY text：text数据类型用于保存变长的大字符串，可以组多到65535 (2**16 − 1)个字符。 mediumtext：A TEXT column with a maximum length of 16,777,215 (2**24 − 1) characters. longtext：A TEXT column with a maximum length of 4,294,967,295 or 4GB (2**32 − 1) characters.
枚举类型和集合类型
字段的值只能在给定范围中选择，如单选框，多选框
enum 单选 只能在给定的范围内选一个值，如性别 sex 男male/女female
set 多选 在给定的范围内可以选择一个或一个以上的值（爱好1,爱好2,爱好3...）
mysql> create table consumer( -> id int, -> name varchar(50), -> sex enum('male','female','other'), -> level enum('vip1','vip2','vip3','vip4'),#在指定范围内，多选一 -> fav set('play','music','read','study') #在指定范围内，多选多 -> ); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> insert into consumer values -> (1,'赵云','male','vip2','read,study'), -> (2,'赵云2','other','vip4','play'); Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from consumer; +------+---------+-------+-------+------------+ | id | name | sex | level | fav | +------+---------+-------+-------+------------+ | 1 | 赵云 | male | vip2 | read,study | | 2 | 赵云2 | other | vip4 | play | +------+---------+-------+-------+------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
09-完整性约束
本节重点：
- not null 与 default
- unique
- primary
- auto_increment
- foreign key
一、介绍
约束条件与数据类型的宽度一样，都是可选参数
作用：用于保证数据的完整性和一致性
主要分为：
PRIMARY KEY (PK) #标识该字段为该表的主键，可以唯一的标识记录 FOREIGN KEY (FK) #标识该字段为该表的外键 NOT NULL #标识该字段不能为空 UNIQUE KEY (UK) #标识该字段的值是唯一的 AUTO_INCREMENT #标识该字段的值自动增长（整数类型，而且为主键） DEFAULT #为该字段设置默认值 UNSIGNED #无符号 ZEROFILL #使用0填充
说明：
#1. 是否允许为空，默认NULL，可设置NOT NULL，字段不允许为空，必须赋值 #2. 字段是否有默认值，缺省的默认值是NULL，如果插入记录时不给字段赋值，此字段使用默认值 sex enum('male','female') not null default 'male' #必须为正值（无符号） 不允许为空 默认是20 age int unsigned NOT NULL default 20 # 3. 是否是key 主键 primary key 外键 foreign key 索引 (index,unique...)
二、not null 与default
是否可空，null表示空，非字符串
not null - 不可空
null - 可空
默认值，创建列时可以指定默认值，当插入数据时如果未主动设置，则自动添加默认值
create table tb1( nid int not null defalut 2, num int not null );
验证1：
mysql> create table t11(id int);# id字段默认可以为空 Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) mysql> desc t11; +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ 1 row in set (0.03 sec) mysql> insert into t11 values(); #给t11表插一个空的值 Query OK, 1 row affected (0.00 sec) #查询结果如下 mysql> select * from t11; +------+ | id | +------+ | NULL | +------+ 1 row in set (0.00 sec)
验证2：
mysql> create table t12(id int not null);#设置字段id不为空 Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> desc t12; +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | | NULL | | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql> insert into t12 values();#不能插入空 ERROR 1364 (HY000): Field 'id' doesn't have a default value
验证3：
# 第一种情况 mysql> create table t13(id int default 1); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> desc t13; +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | 1 | | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql> insert into t13 values(); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from t13; +------+ | id | +------+ | 1 | +------+ 1 row in set (0.00 sec) # 第二种情况 mysql> create table t14(id int not null default 2); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> desc t14; +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | | 2 | | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql> select * from t14; +----+ | id | +----+ | 2 | +----+ 1 row in set (0.00 sec)
小练习：
创建学生表student2，设置每个字段的约束条件。
mysql> create table student2( -> id int not null, -> name varchar(50) not null, -> age int(3) unsigned not null default 18, -> sex enum('male','female') default 'male', -> fav set('smoke','drink','tangtou') default 'drink,tangtou' -> ); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) # 只插入了not null约束条件的字段对应的值 mysql> insert into student2(id,name) values(1,'mjj'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) # 查询结果如下 mysql> select * from student2; +----+------+-----+------+---------------+ | id | name | age | sex | fav | +----+------+-----+------+---------------+ | 1 | mjj | 18 | male | drink,tangtou | +----+------+-----+------+---------------+ 1 row in set (0.00 sec)
3、unique
中文翻译：不同的。在mysql中称为单列唯一
举例说明：创建公司部门表（每个公司都有唯一的一个部门）。
mysql> create table department( -> id int, -> name char(10) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> insert into department values(1,'IT'),(2,'IT'); Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from department; +------+------+ | id | name | +------+------+ | 1 | IT | | 2 | IT | +------+------+ 2 rows in set (0.00 sec) # 发现： 同时插入两个IT部门也是可以的，但这是不合理的，所以我们要设置name字段为unique 解决这种不合理的现象。
接下来，使用约束条件unique，来对公司部门的字段进行设置。
#第一种创建unique的方式 #例子1： create table department( id int, name char(10) unique ); mysql> insert into department values(1,'it'),(2,'it'); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'it' for key 'name' #例子2： create table department( id int unique, name char(10) unique ); insert into department values(1,'it'),(2,'sale'); #第二种创建unique的方式 create table department( id int, name char(10) , unique(id), unique(name) ); insert into department values(1,'it'),(2,'sale');
联合唯一：
# 创建services表 mysql> create table services( id int, ip char(15), port int, unique(id), unique(ip,port) ); Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) mysql> desc services; +-------+----------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+----------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | UNI | NULL | | | ip | char(15) | YES | MUL | NULL | | | port | int(11) | YES | | NULL | | +-------+----------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.01 sec) #联合唯一，只要两列记录，有一列不同，既符合联合唯一的约束 mysql> insert into services values (1,'192,168,11,23',80), (2,'192,168,11,23',81), (3,'192,168,11,25',80); Query OK, 3 rows affected (0.01 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from services; +------+---------------+------+ | id | ip | port | +------+---------------+------+ | 1 | 192,168,11,23 | 80 | | 2 | 192,168,11,23 | 81 | | 3 | 192,168,11,25 | 80 | +------+---------------+------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> insert into services values (4,'192,168,11,23',80); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '192,168,11,23-80' for key 'ip'
4.primary key
在MySQL的一个表中只有唯一的一个主键，不能有多列主键，但可以有复合主键
一个表中可以：
单列做主键
多列做主键（复合主键）
约束：等价于 not null unique,字段的值不为空且唯一
存储引擎默认是（innodb）:对于innodb存储引擎来说，一张表必须有一个主键。
单列主键
# 创建t14表，为id字段设置主键，唯一的不同的记录 create table t14( id int primary key, name char(16) ); insert into t14 values (1,'xiaoma'), (2,'xiaohong'); mysql> insert into t14 values(2,'wxxx'); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '6' for key 'PRIMARY' # not null + unique的化学反应，相当于给id设置primary key create table t15( id int not null unique, name char(16) ); mysql> create table t15( -> id int not null unique, -> name char(16) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> desc t15; +-------+----------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+----------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | name | char(16) | YES | | NULL | | +-------+----------+------+-----+---------+-------+ 2 rows in set (0.02 sec)
复合主键
create table t16( ip char(15), port int, primary key(ip,port) ); insert into t16 values ('1.1.1.2',80), ('1.1.1.2',81);
应用举例：比如'选课'系统（学生号，课程号，分数），每个学生可以选修多门课程，每门课程可以有多名学生选修。
5.auto_increment
约束:约束的字段为自动增长，约束的字段必须同时被key约束
（重点）验证：
# 创建student create table student( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') default 'male' ); mysql> desc student; +-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | name | varchar(20) | YES | | NULL | | | sex | enum('male','female') | YES | | male | | +-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ 3 rows in set (0.17 sec) #插入记录 mysql> insert into student(name) values ('老白'),('小白'); Query OK, 2 rows affected (0.01 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from student; +----+--------+------+ | id | name | sex | +----+--------+------+ | 1 | 老白 | male | | 2 | 小白 | male | +----+--------+------+ 2 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into student values(4,'asb','female'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into student values(7,'wsb','female'); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> select * from student; +----+--------+--------+ | id | name | sex | +----+--------+--------+ | 1 | 老白 | male | | 2 | 小白 | male | | 4 | asb | female | | 7 | wsb | female | +----+--------+--------+ 4 rows in set (0.00 sec) # 再次插入一条不指定id的记录，会在之前的最后一条记录继续增长 mysql> insert into student(name) values ('大白'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from student; +----+--------+--------+ | id | name | sex | +----+--------+--------+ | 1 | 老白 | male | | 2 | 小白 | male | | 4 | asb | female | | 7 | wsb | female | | 8 | 大白 | male | +----+--------+--------+ 5 rows in set (0.00 sec)
mysql> delete from student; Query OK, 5 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from student; Empty set (0.00 sec) mysql> select * from student; Empty set (0.00 sec) mysql> insert into student(name) values('ysb'); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> select * from student; +----+------+------+ | id | name | sex | +----+------+------+ | 9 | ysb | male | +----+------+------+ 1 row in set (0.00 sec) #应该用truncate清空表，比起delete一条一条地删除记录，truncate是直接清空表，在删除大表时用它 mysql> truncate student; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> insert into student(name) values('xiaobai'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from student; +----+---------+------+ | id | name | sex | +----+---------+------+ | 1 | xiaobai | male | +----+---------+------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql>
了解：
查看可用的 开头auto_inc的词 mysql> show variables like 'auto_inc%'; +--------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+-------+ | auto_increment_increment | 1 | | auto_increment_offset | 1 | +--------------------------+-------+ 2 rows in set (0.02 sec) # 步长auto_increment_increment,默认为1 # 起始的偏移量auto_increment_offset, 默认是1 # 设置步长 为会话设置，只在本次连接中有效 set session auto_increment_increment=5; #全局设置步长 都有效。 set global auto_increment_increment=5; # 设置起始偏移量 set global auto_increment_offset=3; #强调：If the value of auto_increment_offset is greater than that of auto_increment_increment, the value of auto_increment_offset is ignored. 翻译：如果auto_increment_offset的值大于auto_increment_increment的值，则auto_increment_offset的值会被忽略 # 设置完起始偏移量和步长之后，再次执行show variables like'auto_inc%'; 发现跟之前一样，必须先exit,再登录才有效。 mysql> show variables like'auto_inc%'; +--------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+-------+ | auto_increment_increment | 5 | | auto_increment_offset | 3 | +--------------------------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) #因为之前有一条记录id=1 mysql> select * from student; +----+---------+------+ | id | name | sex | +----+---------+------+ | 1 | xiaobai | male | +----+---------+------+ 1 row in set (0.00 sec) # 下次插入的时候，从起始位置3开始，每次插入记录id+5 mysql> insert into student(name) values('ma1'),('ma2'),('ma3'); Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from student; +----+---------+------+ | id | name | sex | +----+---------+------+ | 1 | xiaobai | male | | 3 | ma1 | male | | 8 | ma2 | male | | 13 | ma3 | male | +----+---------+------+
清空表区分delete和truncate的区别：
delete from t1; #如果有自增id，新增的数据，仍然是以删除前的最后一样作为起始。
truncate table t1;数据量大，删除速度比上一条快，且直接从零开始。
6.foreign key
一 快速理解foreign key
之前创建表的时候都是在一张表中添加记录，比如如下表：
公司有3个部门，但是有1个亿的员工，那意味着部门这个字段需要重复存储，部门名字越长，越浪费。
这个时候，
解决方法：
我们完全可以定义一个部门表
然后让员工信息表关联该表，如何关联，即foreign key
我们可以将上表改为如下结构：
此时有两张表，一张是employee表,简称emp表（关联表，也就从表）。一张是department表，简称dep表（被关联表，也叫主表）。
创建两张表操作：
#1.创建表时先创建被关联表，再创建关联表 # 先创建被关联表（dep表） create table dep( id int primary key, name varchar(20) not null, descripe varchar(20) not null ); #再创建关联表（emp表） create table emp( id int primary key, name varchar(20) not null, age int not null, dep_id int, constraint fk_dep foreign key(dep_id) references dep(id) ); #2.插入记录时，先往被关联表中插入记录，再往关联表中插入记录 insert into dep values (1,'IT','IT技术有限部门'), (2,'销售部','销售部门'), (3,'财务部','花钱太多部门'); insert into emp values (1,'zhangsan',18,1), (2,'lisi',19,1), (3,'egon',20,2), (4,'yuanhao',40,3), (5,'alex',18,2); 3.删除表 #按道理来说，删除了部门表中的某个部门，员工表的有关联的记录相继删除。 mysql> delete from dep where id=3; ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`db5`.`emp`, CONSTRAINT `fk_name` FOREIGN KEY (`dep_id`) REFERENCES `dep` (`id`)) #但是先删除员工表的记录之后，再删除当前部门就没有任何问题 mysql> delete from emp where dep =3; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from emp; +----+----------+-----+--------+ | id | name | age | dep_id | +----+----------+-----+--------+ | 1 | zhangsan | 18 | 1 | | 2 | lisi | 18 | 1 | | 3 | egon | 20 | 2 | | 5 | alex | 18 | 2 | +----+----------+-----+--------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> delete from dep where id=3; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from dep; +----+-----------+----------------------+ | id | name | descripe | +----+-----------+----------------------+ | 1 | IT | IT技术有限部门 | | 2 | 销售部 | 销售部门 | +----+-----------+----------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
上面的删除表记录的操作比较繁琐，按道理讲，裁掉一个部门，该部门的员工也会被裁掉。其实呢，在建表的时候还有个很重要的内容，叫同步删除，同步更新
接下来将刚建好的两张表全部删除，先删除关联表（emp）,再删除被关联表（dep）
接下来：
重复上面的操作建表
注意：在关联表中加入
on delete cascade #同步删除
on update cascade #同步更新
修改emp表：
create table emp( id int primary key, name varchar(20) not null, age int not null, dep_id int, constraint fk_dep foreign key(dep_id) references dep(id) on delete cascade #同步删除 on update cascade #同步更新 );
接下来的操作，就复合我们正常的生活中的情况了。
#再去删被关联表(dep)的记录，关联表(emp)中的记录也跟着删除 mysql> delete from dep where id=3; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from dep; +----+-----------+----------------------+ | id | name | descripe | +----+-----------+----------------------+ | 1 | IT | IT技术有限部门 | | 2 | 销售部 | 销售部门 | +----+-----------+----------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from emp; +----+----------+-----+--------+ | id | name | age | dep_id | +----+----------+-----+--------+ | 1 | zhangsan | 18 | 1 | | 2 | lisi | 19 | 1 | | 3 | egon | 20 | 2 | | 5 | alex | 18 | 2 | +----+----------+-----+--------+ 4 rows in set (0.00 sec) #再去更改被关联表(dep)的记录，关联表(emp)中的记录也跟着更改 mysql> update dep set id=222 where id=2; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 # 赶紧去查看一下两张表是否都被删除了，是否都被更改了 mysql> select * from dep; +-----+-----------+----------------------+ | id | name | descripe | +-----+-----------+----------------------+ | 1 | IT | IT技术有限部门 | | 222 | 销售部 | 销售部门 | +-----+-----------+----------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from emp; +----+----------+-----+--------+ | id | name | age | dep_id | +----+----------+-----+--------+ | 1 | zhangsan | 18 | 1 | | 2 | lisi | 19 | 1 | | 3 | egon | 20 | 222 | | 5 | alex | 18 | 222 | +----+----------+-----+--------+ 4 rows in set (0.00 sec)
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