opencv+python 学习笔记（一）
- 图像的打开
首先应该先引入opencv的库，通过调用cv.imread来打开图像，再通过imshow来展示图像
1 import cv2
2 img=cv2.imread("F:/photo/1.bmp",1)
3 cv2.imshow("win",img) #"win"表示的是窗口的名称
4 k=cv2.waitKey(0)
5 if k==ord('s'):
6 cv2.destroyWindow("win")
- 图像的放缩
图片的放缩主要应用的是resize()语句。通过调动cv2.resize( src, dst, dsize, fx=0, fy=0, interpolation=INTER_LINEAR )来实现图像的放缩
fx，fy表示的是放缩的比例，interpolation代表差值的类型，其具体的形式主要有以下：
INTER_NEAREST（邻近元素插值法）
INTER_LINEAR（缺省值，双线性插值）
INTER_AREA（使用象素关系重采样。当图像缩小时候，该方法可以避免波纹出现。当图像放大时，类似于 CV_INTER_NN 方法）
INTER_CUBIC（立方插值）
1 import cv2
2 img=cv2.imread("F:/photo/1.bmp",1)
3 new=cv2.resize(img,None,fx=0.8,fy=0.5,interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
4 cv2.imshow("show",new)
5 k=cv2.waitKey(0)
6 if k==ord('s'):
7 cv2.destroyWindow("win")
- 图像的转置
图像的转置主要使用的是flip函数，在python中通过调用cv2.flip(src, dst, flipCode)来进行转置
flipCode表示的是转置的参数，flipCode==0垂直翻转（沿X轴翻转），flipCode>0水平翻转（沿Y轴翻转），flipCode<0水平垂直翻转（先沿x轴翻转，再沿Y轴翻转，等价于旋转180°）
import cv2
img=cv2.imread("F:/photo/1.bmp",1)
new=cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5,interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
flip_1=cv2.flip(new,0,None)
flip_2=cv2.flip(new,1,None)
flip_3=cv2.flip(new,-1,None)
cv2.imshow("show",new)
cv2.imshow('show',flip_1)
cv2.imshow("show",flip_2)
cv2.imshow("show",flip_3)
k=cv2.waitKey(0)
- 图像的旋转
import cv2
img = cv2.imread('Rachel.jpg', 0)
rows, cols = img.shape[:2]
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols / 2, rows / 2), 90, 1)
dst = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows)) # 仿射变换，以后再说
cv2.imshow('Rachel', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
