Python 时间格式之间的转化

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posted @ 2018-01-22 15:22 湘雨jay 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python 升级包

摘要: dos 命令 1. 2.7 pip install --upgrade skearn; 3.5 pip install -u sklearn 2. 软件中输入命令 主要内容: https://www.cnblogs.com/luckjun/p/4958338.html 阅读全文
posted @ 2017-12-02 22:17 湘雨jay 阅读(231) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python 绘出分类效果的图步骤

摘要: 先亮结果图:(忽略中文显示功能,请查看以前文章进行修改) cm_light = mpl.colors.ListedColormap(['g', 'r', 'b']) 目的: 生成分类器模型的界面图(展示模型的分类界面) 记住:平面也是由许多点组成的网格点组成的 (1)选出两个维度,x1,x2;选择出 阅读全文
posted @ 2017-11-05 17:45 湘雨jay 阅读(4010) 评论(0) 推荐(0) 编辑

sklearn Pipeline 和Ploynomial

摘要: Pipeline:一个管道将模型搭建的过程放在一起,如数据预处理和模型建立放在一起,方便参数的同时调整 转载自:http://blog.csdn.net/yisuoyanyv/article/details/74066962; http://blog.csdn.net/SA14023053/arti 阅读全文
posted @ 2017-11-05 12:42 湘雨jay 阅读(621) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python PCA

摘要: 主要的步骤: 转载至:http://www.cnblogs.com/chenbjin/p/4200790.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 1.数据中心化,均值为0,方差为1(目的:协方差矩阵表示的为方差,方差为1,消除量纲影响(由于最大化方差, 阅读全文
posted @ 2017-11-04 17:05 湘雨jay 阅读(377) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python numpy 包积累

摘要: 2017.11.4 np.ptp(array)#最大值和最小值之间的差值,peak to peak np.array(data).flatten()#展平数据,http://www.cnblogs.com/itdyb/p/5796834.html np.ones(N, dtype=np.bool) 阅读全文
posted @ 2017-11-04 10:38 湘雨jay 阅读(163) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python 画图

摘要: 1.python画图中文问题 转载自:http://www.cnblogs.com/swordzj/archive/2013/05/18/3085300.html 使用的为方法一,如果不起作用,请关掉spyder再次启动,便可以 方法二:动态设置 import matplotlib as mpl m 阅读全文
posted @ 2017-11-04 10:34 湘雨jay 阅读(489) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Sklearn——逻辑回归

摘要: #获取数据 from sklearn.datasets import load_iris iris=load_iris() data=iris.data target=iris.target #选定训练集和测试集 from sklearn.cross_validation import train_ 阅读全文
posted @ 2017-07-02 17:29 湘雨jay 阅读(290) 评论(0) 推荐(0) 编辑

R语言链接数据库

摘要: 转载自:http://blog.csdn.net/hongweigg/article/details/49779943 R语言连接数据库常用的方法有2种: 1、使用R数据库接口 连接MySQL,使用RMySQL包,使用前RMySQL包要先安装。 library(RMySQL) 连接方式有2种: (1 阅读全文
posted @ 2017-05-07 21:36 湘雨jay 阅读(238) 评论(0) 推荐(0) 编辑

R语言清空环境所有变量

摘要: ls() rm(list=ls()) 进阶阶段文章:转载至http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a238ec20101upca.html 阅读全文
posted @ 2017-05-02 21:47 湘雨jay 阅读(6405) 评论(0) 推荐(0) 编辑