.NET页面导出Excel

 public static void CreateExcel(DataSet ds)
        {
            string filename = DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmssff") + ".xls";
            HttpContext.Current.Response.ContentEncoding = System.Text.Encoding.GetEncoding("GB2312");
            HttpContext.Current.Response.AppendHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + filename);
            string colHeaders = "", ls_item = "";

            //定义表对象与行对象,同时用DataSet对其值进行初始化
            DataTable dt = ds.Tables[0];
            DataRow[] myRow = dt.Select();//可以类似dt.Select("id>10")之形式达到数据筛选目的
            int i = 0;
            int cl = dt.Columns.Count;


            //取得数据表各列标题,各标题之间以\t分割,最后一个列标题后加回车符
            for (i = 0; i < cl; i++)
            {
                if (i == (cl - 1))//最后一列,加\n
                {
                    colHeaders += dt.Columns[i].Caption.ToString() + "\n";
                }
                else
                {
                    colHeaders += dt.Columns[i].Caption.ToString() + "\t";
                }

            }
            HttpContext.Current.Response.Write(colHeaders);
            //向HTTP输出流中写入取得的数据信息

            //逐行处理数据 
            foreach (DataRow row in myRow)
            {
                //当前行数据写入HTTP输出流,并且置空ls_item以便下行数据   
                for (i = 0; i < cl; i++)
                {
                    if (i == (cl - 1))//最后一列,加\n
                    {
                        ls_item += row[i].ToString() + "\n";
                    }
                    else
                    {
                        ls_item += row[i].ToString() + "\t";
                    }

                }
                HttpContext.Current.Response.Write(ls_item);
                ls_item = "";

            }
            HttpContext.Current.Response.End();
        }

posted @   M守护神  阅读(755)  评论(5编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 理解Rust引用及其生命周期标识(上)
阅读排行:
· 单线程的Redis速度为什么快?
· 展开说说关于C#中ORM框架的用法!
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· Pantheons:用 TypeScript 打造主流大模型对话的一站式集成库
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
点击右上角即可分享
微信分享提示