最短路径
最短路径介绍
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最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图(由结点和路径组成的)中两结点之间的最短路径。
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算法具体的形式包括:
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确定起点的最短路径问题-即已知起始结点,求最短路径的问题。
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确定终点的最短路径问题-与确定起点的问题相反,该问题是已知终结结点,求最短路径的问题。
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在无向图中该问题与确定起点的问题完全等同,在有向图中该问题等同于把所有路径方向反转的确定起点的问题。
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确定起点终点的最短路径问题-即已知起点和终点,求两结点之间的最短路径。
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全局最短路径问题-求图中所有的最短路径。
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解决方法
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综述
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用于解决最短路径问题的算法被称做“最短路径算法”, 有时被简称作“路径算法”。 最常用的路径算法有:
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Dijkstra算法
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SPFA算法|Bellman-Ford算法
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Floyd算法|Floyd-Warshall算法
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Johnson算法
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A*算法
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所谓单源最短路径问题是指:已知图G=(V,E),我们希望找出从某给定的源结点S∈V到V中的每个结点的最短路径。
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首先,我们可以发现有这样一个事实:如果P是G中从vs到vj的最短路,vi是P中的一个点,那么,从vs沿P到vi的路是从vs到vi的最短路。
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最后
\[仍然厚颜无耻地求好文要顶和评论。Q_AQ
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