12 2021 档案
摘要:卷积虽然能够高效地向上提取语义,但是也存在像素错位问题,通过上采样还原特征图的方式很好地缓解了像素不准的问题。 backbone可以分为浅层网络和深层网络,浅层网络负责提取目标边缘等底层特征,而深层网络可以构建高级的语义信息,通过使用FPN这种方式,让深层网络更高级语义的部分的信息能够融合到稍浅层的
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摘要:转置卷积运算步骤:(s,p,k) 在输入特征图元素间填充s-1行,列0 在输入特征图四周填充k-p-1行,列0 将卷积核参数上下、左右翻转 做正常卷积运算(填充0,步距1) Dilated convolution 增大感受野,保持原输入特征图W,H 克服最大池化层的缺陷,会导致gridding ef
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摘要:分为递归快速幂和非递归快速幂两种。 它可以以的时间复杂度计算乘方。 递归快速幂 程序 int qpow(int a, int n) { if (n == 0) return 1; else if (n % 2 == 1) return qpow(a, n - 1) * a; else { int t
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