SQL
AS-->取别名
CONCAT()-->连接两个字段
TRIM()-->去除首尾空格
AVG()-->会忽略null行
COUNT()
MAX()
MIN()
SUM()
DISTINCT
LIMIT
BETWEEN
IN
NOT
GROUP BY:出现在WHERE之后HAVING之前
ORDER BY
WHERE:过滤行
HAVING:过滤分组
子查询:子查询中只能返回一个字段的数据
连接:INNER JOIN LEFT JOIN RIGHT JOIN OUTER JOIN
组合查询:UNION(默认去除相同行) UNION ALL(保留相同行)
视图:虚拟的表,本身不包含数据
存储过程:对一系列SQL操作的批处理 in out inout
游标:在存储过程中使用游标可以对一个结果集进行移动遍历
触发器:触发器会在某个表执行以下语句时而自动执行-->DELETE(OLD)、INSERT、UPDATE(NEW、OLD)
事务管理:
字符集:
权限管理:grant
索引:B+树-->与红黑树对比:更少的查找次数;利用磁盘预读特性
MySQL索引:索引是在存储引擎层实现的,不同存储引擎具有不同的索引类型和实现
B+树:
哈希索引:
全文索引:MyISAM支持、InnoDB;用于查找文本中的关键词,而不是直接比较是否相等
空间数据索引(R-Tree):MyISAM引擎支持,用于地理数据存储
索引优化:
独立的列-->在进行查询时,索引列不能是表达式的一部分,也不能是函数的参数,否则无法使用索引
多列索引-->
索引列的顺序-->让选择性最强的索引列放在前面
前缀索引-->BLOB、TEXT、VARCHAR,只索引开始的部分字符
覆盖索引-->
执行计划Explain:select_type、key、rows
优化数据访问:减少请求的数据量;减少服务器端扫描的行数
重构查询方式:切分大查询-->一个大查询如果一次性执行的话,可能一次锁住很多数据、占满整个事务日志、耗尽系统资源、阻塞很多小的但重要的查询。
存储引擎:
InnoDB
MyISAM:并发插入、压缩表、空间数据索引
数据类型:
整型:TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT
浮点数:FLOAT、DOUBLE、DECIMAL
字符串:CHAR、VARCHAR
时间和日期:DATETIME、TIMESTAMP
切分:水平切分,将同一个表中的记录拆分到多个结构相同的表中
垂直切分
主从复制:binlog线程、I/O线程和SQL线程
binlog线程:负责将主服务器上的数据更改写入二进制日志中
I/O线程:负责从主服务器上读取二进制日志,并写入服务器的中继日志
SQL线程:负责读取中继日志,解析出主服务器已经执行的数据更改并在服务器中重放
读写分离:
主服务器处理写操作以及实时性要求比较高的读操作,而从服务器处理读操作。
读写分离能提高性能的原因在于:
- 主从服务器负责各自的读和写,极大程度缓解了锁的争用;
- 从服务器可以使用 MyISAM,提升查询性能以及节约系统开销;
- 增加冗余,提高可用性。
读写分离常用代理方式来实现,代理服务器接收应用层传来的读写请求,然后决定转发到哪个服务器。