谈谈对红黑树的理解

   上节说了，HashMap存储的时候，如果链表的长度过长，就会将链表转换成红黑树，那么对红黑树有什么理解呢？

1.每个节点非红即黑。

2.根节点总是黑色的。

3.如果节点是红色的，那么它的子节点必须是黑色的(反之不一定)。

4.每个叶子节点都是黑色的空节点(NIL节点)。

5.从根节点到叶节点或空节点的每条路径，必须包含相同数目的黑色节点(即相同的黑色高度)。

想到这里，又有了问题，既然使用红黑树是可行的，为什么不一直使用红黑树呢？

       我们知道，红黑树属于平衡二叉树，为了保持平衡是需要付出代价的，但是该代价所损耗的资源要比遍历线性链表要少，所以长度大于8的时候会使用红黑树，而当链表长度很短时，遍历链表的速度要更快一点，所以为了效率的提高，不会一直使用红黑树。

那么，拉链法导致的链表过深，为什么不适用二叉树来代替呢？

       这是因为二叉查找树有缺陷：二叉查找树在特殊情况下会变成一条线性结构，遍历查找会非常慢。而红黑树在插入新数据后可能需要通过左旋，右旋，变色这些操作来保持平衡，而我们是为了解决链表查询深度的问题，引入红黑树就是为了查找数据快，因此选择红黑树来替换过长的链表。