2023/12/12周二总结

实验6

熟悉Hive的基本操作

 

1.实验目的

1)理解Hive作为数据仓库在Hadoop体系结构中的角色。

2)熟练使用常用的HiveQL

2.实验平台

操作系统:Ubuntu18.04(或Ubuntu16.04)。

Hadoop版本:3.1.3

Hive版本:3.1.2

JDK版本:1.8。

3.数据集

由《Hive编程指南》(O'Reilly系列,人民邮电出版社)提供,下载地址:

https://raw.githubusercontent.com/oreillymedia/programming_hive/master/prog-hive-1st-ed-data.zip

备用下载地址:

https://www.cocobolo.top/FileServer/prog-hive-1st-ed-data.zip

解压后可以得到本实验所需的stocks.csvdividends.csv两个文件。

4.实验步骤

1)创建一个内部表stocks,字段分隔符为英文逗号,表结构如表14-11所示。

14-11 stocks表结构

col_name

data_type

exchange            

string              

symbol              

string              

ymd                 

string              

price_open          

float               

price_high          

float               

price_low           

float               

price_close         

float               

volume              

int                 

price_adj_close     

float  

 

2创建一个外部分区表dividends(分区字段为exchangesymbol),字段分隔符为英文逗号,表结构如表14-12所示。

14-12 dividends表结构

col_name

data_type

ymd                 

string              

dividend            

float               

exchange            

string              

symbol              

string              

 

3)从stocks.csv文件向stocks表中导入数据。

 

4创建一个未分区的外部表dividends_unpartitioned,并从dividends.csv向其中导入数据,表结构如表14-13所示。

14-13 dividends_unpartitioned表结构

col_name

data_type

ymd                 

string              

dividend            

float               

exchange            

string              

symbol              

string              

 

5通过对dividends_unpartitioned的查询语句,利用Hive自动分区特性向分区表dividends各个分区中插入对应数据。

 

6)查询IBM公司(symbol=IBM)2000年起所有支付股息的交易日(dividends表中有对应记录)的收盘价(price_close)

 

7)查询苹果公司(symbol=AAPL)200810月每个交易日的涨跌情况,涨显示rise,跌显示fall,不变显示unchange

 

8)查询stocks表中收盘价(price_close)比开盘价(price_open)高得最多的那条记录的交易所(exchange)、股票代码(symbol)、日期(ymd)、收盘价、开盘价及二者差价。

 

9)从stocks表中查询苹果公司(symbol=AAPL)年平均调整后收盘价(price_adj_close) 大于50美元的年份及年平均调整后收盘价。

 

10)查询每年年平均调整后收盘价(price_adj_close)前三名的公司的股票代码及年平均调整后收盘价。

 

5.实验报告

题目:

熟悉Hive的基本操作

姓名

刘儒骏

日期:2023/12/23

实验环境:CentOS Linux7  hadoop-3.3.0 IDEA jdk1.8.0 spark 3.1.2 hive3.1.2 hbase2.1.0 zookeeper 3.4.6

实验内容与完成情况:

Hive

1创建一个内部表 stocks,字段分隔符为英文逗号,表结构如下所示:

     

     

2创建一个外部分区表 dividends(分区字段为 exchange symbol),字段分隔符为英文逗号,表结构如下所示:

     

     

3 stocks.csv 文件向 stocks 表中导入数据:

 

4创建一个未分区的外部表 dividends_unpartitioned,并从 dividends.csv 向其中导入数据,表结构如下所示:

 

 

5)通过对 dividends_unpartitioned 的查询语句,利用 Hive 自动分区特性向分区表 dividends 各个分区中插入对应数据。

 

6)查询IBM公司(symbol = IBM)从 2000 年起所有支付股息的交易日(dividends 表中有对应记录)的收盘价(price_close)。

 

7查询苹果公司(symbol = AAPL2008 10 月每个交易日的涨跌情况,涨显示 rise,跌显示 fall,不变显示 unchange

 

 

(8)查询 stocks 表中收盘价(price_close)比开盘价(price_open)高得最多的那条记录的交易所(exchange)、股票代码(symbol)、日期(ymd)、收盘价、开盘价及二者差价。

   

(9) stocks 表中查询苹果公司(symbol=AAPL)年平均调整后收盘价(price_adj_close)大于 50 美元的年份及年平均调整后收盘价。

    

(10)查询每年年平均调整后收盘价(price_adj_close)前三名的公司的股票代码及年平均调整后收盘价。

 

 

 

 

 

 

     

 

 

出现的问题:无

解决方案(列出遇到的问题和解决办法,列出没有解决的问题):无

posted @   liu_ru_jun  阅读(12)  评论(0编辑  收藏  举报
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