网站优化的几点 上

php的访问流程
浏览器 =>web服务器=>后端脚本（php）=>数据库（mysql）

网站优化的的几点
一.①提高并发量 负载均衡（分布式服务器架构） 并发量更高的软件（nginx）
一.② 页面静态化 不经常发生数据变动的动态网页生成静态网页，提高访问速度
一.③内存缓存优化 把数据缓存到内存中，提高数据响应速度
一.④数据库优化
一般数据读写频繁，可以缓存到内存中。但是内存容量有限，不能够把大量数据缓存，所有优化数据库软件本身是很有必要的。

现实中④数据库优化更实际（多）
那么我们如何实际优化数据库mysq呢
①存储层 存储引擎 列类型选择 范式（三范式）
② 设计层 索引 缓存 分区表
③ sql层 使用执行效率高的sql语句，explain执行计划，慢查询日志记录
④架构层 分布式数据库架构 使用多台数据库服务器，解决数据库访问并发的问题，
主从复制 从服务器复制主服务器数据
存储引擎 myisam和innodb这两种最常用

myisam和innodb的区别
①myisam的结构数据，索引的的物理文件
.frm 结构文件 .MYD数据文件 .MYI索引文件
② 数据存储顺序 当插入当存储引擎为myisam的存储引擎 存储顺序是插入顺序 ，没有进行排序操作
③ 功能 复制备份 压缩机制
myisam数据表生成文件有三个，如果进行数据备份，直接复制粘贴三个文件即可。myisam数据压缩 压缩机制：数据表进行压缩，节省存储空间，提高查询速度
语法
myisampack tablename路径 压缩
myisamchk –unpack tablename路径 解压
myisamchk -rq tablename路径 重新生成索引
④并发性 表级锁 （并发写入）
myisam 表级锁，锁表会影响整个表的操作，并发性稍微逊色
innodb 存储引擎
innodb所有的数据和索引文件在一个文件里，可以在创建表时候进行分离
临时设置分离
先查看 mysql> show variables like ‘innodb_file_per_table’;
开启 mysql> set global innodb_file_per_table =1;
开启后，分为结构文件 和 数据索引文件
数据主键顺序存储
innodb支持事务 外键 myisam不支持事务和外键
事务：保证数据的一致性，原子性
外键：一种约束，规则
innodb并发性:擅长并发

那么现实中如何选择数据库中这两种常用的存储引擎呢？
①一般使用 普通读写较多的，备份恢复方便，压缩机制 选用myisam
比如 cms（内容管理系统，快速搭建网站） 比如二次开发的dedecms建站系统
②并发写入 （行锁） 事务 外键 innodb
比如：订单系统

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当然mysql并不只有这两种存储引擎
比如其它的存储引擎
①memory 数据至于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率，但是会占用和数据量成正比的内存空间，并且其内容在mysql重新启动时会丢失，不支持text类型

列类型选择
整型 int
字符串 文本类型 char varchar text
选用 比如 人类年龄 选用 tinyint
内容长度固定字段
char 定长255字符
varchar 变长 65535字节
如何数据不定长，使用varchar会更节省空间，如果追求查询效率，就需要使用char
整型：尽量使用能够整型存储数据
时间戳使用
使用int类型存储，节省空间，时间范围更好计算确定
mysql中时间戳相关函数
unix_timestamp() 当前时间戳的信息
from_unixtime() 读取一个时间戳信息
ip存储使用
mysql函数 ：inet_atom inet_ntoa()
php函数 ip2long() long2ip()

范式是一种规范或者约束。设计数据库表是符合规范的，就被认为是良好的数据表设计
三范式
第一范式 数据字段具有原子性，业务上不可再分割。
第二范式 数据具有唯一性（主键id)。
第三范式 数据字段和主键具有紧密联系，不允许出现冗余（rong[重复]）字段
三范式 ：一环一环满足
1NF<2NF<3NF
逆反式
真实业务的环境，为了能够实现更好的数据库表的性能，会选择不遵守范式的操作。
遵守第三范式，查询数据，需要连表操作，如果数据表数据很多，连表操作，会耗费大量时间。为了提高查询效率。可以选择把数据字段存储到同一个表中。

建立了冗余字段之后，一定要注意维护数据的一致性。

索引 生活中实际索引举栗子 —》—-》书的目录 指引 公交站牌 办公室指引牌
索引是一种数据结构（存储数据的方式），存储字段值的内容和对应真实数据的物理地址。
查询数据通过索引查询到物理地址，再通过物理地址直接定位数据。
索引是一种以空间换取时间的方式，牺牲了写的速度，提高查询速度。
alter table tablename add primary key(字段);
索引为什么这么快？
建立索引之后，查询变为：
查询字段=>索引=>物理地址=>真实数据‘
’索引的类型：
mysql中使用关键字 key index 标识索引
主键索引 primary key 主键约束 唯一性 不能为null
唯一索引 unique key 唯一约束 唯一性 可以为null
普通索引 key
全文索引 fulltext key 只支持文本类型（char varchar text），文本中的内容进行分词，分别建立索引 mysql5.6以下是innodb不支持
创建索引的方式：
①建立表结构设计索引
create table 表名(
字段~~~~~
primary key (id),
unique index 名字,
index 名字(字段),
index 名字(字段，字段), –复合索引
fulltext index 名字(字段);
)
②使用修改结构语法的语句（alter table）
alter table 表名
add primary key (id),
add unique key名字(字段),
add key|index 名字(字段),
add key 名字(字段，字段), –复合索引
add fulltext key 名字(字段);
如果不指定索引名称，会默认选择字段名称，是复合索引的话，选择第一个字段作为索引名称。如果索引名称有重复冲突，会自动顺延编号。

删除索引

alter table 表名称 drop 索引类型 key 索引名称
删除主键索引
先更改主键的索引，然后再删除
alter table student modify id int unsigned not null comment ‘id属性’;
alter table student drop primay key;
删除非主键索引使用key关键字，后面跟索引名称
alter table student drop key introduce;
6、执行计划explain
建立索引是为了能够提高查询效率。检查索引是否使用到。
explain执行计划，不会真实执行，分析sql语句执行的过程和使用的资源。
别名语法desc
语法：desc|explain 执行的sql语句 \G;

mysql> explain select * from emp where empno =10010\G;
索引使用场合
①where条件字段
explain select * from emp where empno=’10006’\G;
②order by 排序字段
desc select * from emp order by empno limit 5\G;

索引原则
建立的索引字段，可能没有使用到索引。原因是没有遵守索引的使用原则。
①列独立
字段类型不能够进行运算操作。
如果列类型不独立，就不能够使用到索引
②左固定
模糊查询 like
左固定 like “1000%”;
给ename建立一个普通索引
③复合索引
需要同时出现在条件中，才可以使用到复合索引，单独使用不到
④or条件
or条件字段如果都有索引可用，则索引都可用；如果有其中一个字段索引不可用，则都不可用。