05 2022 档案
摘要：10分钟搭建MySQL主从同步（基于docker) 一 主从配置原理 mysql主从配置的流程大体如图： 1）master会将变动记录到二进制日志里面； 2）master有一个I/O线程将二进制日志发送到slave; slave有一个I/O线程把master发送的二进制写入到relay日志里面； 4
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摘要：一 什么是链路追踪？ 分布式链路追踪就是将一次分布式请求还原成调用链路，将一次分布式请求的调用情况集中展示，比如各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器上、每个服务节点的请求状态等等。 链路跟踪主要功能： 故障快速定位：可以通过调用链结合业务日志快速定位错误信息。 链路性能可视化：各个阶段链路耗时
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摘要：一 分布式配置中心介绍 1.1 分布式配置中心作用 我们现在有一个项目, 使用Gin进行开发的, 配置文件是一个config.yaml的文件, 这个配置文件在项目启动时会被加载到内存中使用 考虑三种情况: a . 添加配置项 1 . 你现在的用户服务有10个部署实例, 那么添加配置项需要去十个地方修
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摘要：一 什么是负载均衡 负载均衡（Load Balance）意思就是分摊到多个操作单元上进行执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务。 单从字面上的意思来理解就可以解释N台服务器平均分担负载，不会因为某台服务器负载高宕机而某台服务器闲置的情况。
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摘要：1 Docker简介 1.1 什么是虚拟化 在计算机中，虚拟化（英语：Virtualization）是一种资源管理技术，是将计算机的各种实体资源，如服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以比原本的组态更好的方式来应用这些资源。这些资源的新虚拟部
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摘要：一 注册中心 1.1 服务注册与发现 在使用微服务后，调用都变成了服务间的调用。 服务间调用需要知道IP、端口等信息。 在没有微服务之前，我们的调用信息一般都是写死在调用方的配置文件里（有的公司把这些信息写到数据库等公共的地方，以方便维护）。 由于业务的复杂，每个服务可能依赖N个其他服务，如果某个服
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摘要：一 grpc metadata机制 gRPC让我们可以像本地调用一样实现远程调用，对于每一次的RPC调用中，都可能会有一些有用的数据，而这些数据就可以通过metadata来传递。metadata是以key-value的形式存储数据的，其中key是string类型，而value是[]string，即一
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摘要：一 ORM框架介绍和选择 1.1 ORM介绍和选择 ORM是“对象-关系-映射”的简称，Go语言中常用的ORM框架如下 gorm 老牌国产Golang orm框架。支持主流关系型数据库。中文文档适合新人入手，国内使用较多。最新版本2.x，比1.x有较大改动 注意:Gorm最新地址为https://g
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摘要：官方地址： https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/proto3 一 protobuf 基本类型和默认值 1.1 protobuf类型和语言对应关系 该表格展示了定义于.proto文件中的类型，与go和python对应的类型： .pro
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摘要：一 定义一个消息类型 先来看一个非常简单的例子。假设你想定义一个“搜索请求”的消息格式，每一个请求含有一个查询字符串、你感兴趣的查询结果所在的页数，以及每一页多少条查询结果。可以采用如下的方式来定义消息类型的.proto文件了： syntax = "proto3"; message SearchRe
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摘要：一 grpc介绍 grpc 是 google 给出的 rpc 调用方式，它基于 google 的 protobuf 定义方式，提供了一整套数据定义和 rpc 传输的方式 它是一个高性能、开源和通用的 RPC 框架，面向移动和 HTTP/2 设计。目前提供 C、Java 和 Go 语言版本，分别是：g
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摘要：gRPC有四种通信⽅式,分别是：简单 RPC（Unary RPC）、服务端流式 RPC （Server streaming RPC）、客户端流式 RPC （Clientstreaming RPC）、双向流式 RPC（Bi-directional streaming RPC）。它们主要有以下特点： 服
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摘要：golang 常见微服务框架有 按starts数排列 1 go-kit go-kit是一个分布式的开发工具集，在大型的组织（业务）中可以用来构建微服务，其解决了分布式系统中大多数常见问题，因此，使用者可以将精力集中在业务逻辑上 go-kit不是一个框架，他只是一个工具集，他里面有用来帮助我们实现微服
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摘要：一 什么是 RPC？ RPC 是指远程过程调用，也就是说两台服务器 A，B 一个应用部署在 A 服务器上，想要调用 B 服务器上应用提供的函数或方法，由于不在一个内存空间，不能直接调用，需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。 二 RPC 是如何通讯的？ 要解决通讯的问题，主要是通过在客户端和
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摘要：一 CAP 定理 2000 年 7 月，加州大学伯克利分校的 Eric Brewer 教授在 ACM PODC 会议上提出 CAP 猜想。2年后，麻省理工学院的 Seth Gilbert 和 Nancy Lynch 从理论上证明了 CAP。之后，CAP 理论正式成为分布式计算领域的公认定理。 CAP
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摘要：一 概述 要实际的应用微服务，需要解决以下问题： 客户端如何访问这些服务 每个服务之间如何通信 如此多的服务，如何实现？ 服务挂了，如何解决？（备份方案，应急处理机制） 二 主流分布式服务架构的组成 服务注册与发现（consule，ZooKeeper，etcd） 服务分布式配置（nacos，Eure
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摘要：一 互联网软件架构演变 一 单体架构 一个归档包，包含所有功能的应用程序，我们通常称为单体应用。而架构单体应用的方法论，就是单体应用架构。 单体应用架构图如下 优点 便于共享：包含所有功能，便于在团队之间共享。 易于测试：一旦部署，所有服务都可以使用了，简化测试过程，没有额外依赖。 易于部署：只需将
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摘要：一 IaaS基础设施服务 IaaS: Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务） 第一层叫做IaaS，有时候也叫做Hardware-as-a-Service，几年前如果你想在办公室或者公司的网站上运行一些企业应用，你需要去买服务器，或者别的高昂的硬件来控制本地应用，让你
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摘要：一 Belongs To(一对一) 1.1 Belongs To belongs to 会与另一个模型建立了一对一的连接。 这种模型的每一个实例都“属于”另一个模型的一个实例。 例如，您的应用包含 user 和 company，并且每个 user 能且只能被分配给一个 company。下面的类型就表
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摘要：一 Gorm概述 1.1 Gorm介绍 Gorm 是 Golang 的一个 orm 框架。ORM 是通过实例对象的语法，完成关系型 数据库的操作，是"对象-关系映射"(Object/Relational Mapping) 的缩写。使用 ORM 框架可以让我们更方便的操作数据库。 Gorm官方支持的数
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摘要：一 创建 package main import ( "database/sql" "gorm.io/driver/mysql" "gorm.io/gorm" "time" ) type User struct { gorm.Model Name string Age uint8 Birthday
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摘要：一 Viper介绍 Viper 是一个完整的 Go 应用程序配置解决方案，它旨在在应用程序中工作，并且可以处理所有类型的配置需求和格式。它支持： 设置默认值 从 JSON、TOML、YAML、HCL、envfile 和 Java 属性配置文件读取 实时监控和重新读取配置文件（可选） 从环境变量中读取
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摘要：一 前言 我们编写的Web项目部署之后，经常会因为需要进行配置变更或功能迭代而重启服务，单纯的kill -9 pid的方式会强制关闭进程，这样就会导致服务端当前正在处理的请求失败，那有没有更优雅的方式来实现关机或重启呢？ 阅读本文需要了解一些UNIX系统中信号的概念，请提前查阅资料预习。 二 优雅地
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摘要：一 Zap介绍 Zap 是Uber推出，非常快的、结构化的，分日志级别的 Go 日志库 无反射，零分配的JSON编码器，基本记录器尽可能避免序列化开销和分配 项目地址:https://github.com/uber-go/zap 官方文档：https://pkg.go.dev/go.uber.org
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摘要：一 Gin将日志写入控制台和文件中 方式一：直接配置方式 package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" "io" "os" ) func main() { //1 禁用控制台颜色 gin.DisableConsoleColor() //2 创建记录
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摘要：一 logrus介绍 1.1 log标准库优缺点 优点 Go标准库的log日志库非常简单 可以便设置任何io.Writer作为日志输出位置 缺点 1 仅仅提供了print，panic和fatal三个函数，不支持info/debug等多个级别 2 记录错误有Fatal和Panic；Fatal通过调用o
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