数据分析

numpy:

　　切片 arr[index,col]

　　变形 reshape()

　　级联 concatnate()

　　切分

　　排序

Series:

　　过滤空值

　　去重 unique()

DataFrame:

　　创建

　　索引:

　　　　取列

　　　　取行

　　　　取元素

　　切片:

　　　　切列 df.loc[:,col]

　　　　切行 df[]

　　空值检测和过滤:

　　　　空值检测函数:

　　　　　　isnull.any(axis)

　　　　　　notnull.all(axis)

　　　　空值过滤思路:

　　　　空值过滤函数 dropna(axis=0)

　　　　检测重复行 drop_duplicated(keep)

　　　　覆盖空值 fillna(method.axis)

　　　　过滤重复行:

　　　　随机取样:

　　　　　　take([3,1,2,0],axis=1)

　　　　　　random.permutaion(5)

　　　　级联机制:

　　　　合并机制:

　　　　替换: replace(to_replace,value)

　　　　映射: map() 充当运算工具:s.map(func) apply()

　　　　分组: df.groupby(by)['xxx'].mean()

　　　　分组聚合:

　　　　df.groupby(by)['xxx'].apply(func)

　　　　条件查询函数 df.query('')