2018年3月15日
有监督、无监督与半监督学习【总结】
摘要： 概念 有监督学习：训练数据既有特征(feature)又有标签(label)，通过训练，让机器可以自己找到特征和标签之间的联系，在面对只有特征没有标签的数据时，可以判断出标签。 无监督学习（unsupervised learning）：训练样本的标记信息未知，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据 阅读全文
posted @ 2018-03-15 14:58 文刀煮月 阅读(22539) 评论(0) 推荐(0) 编辑