56.fielddata filter的细粒度内存加载控制

   

语法：

   

POST /test_index/_mapping/test_type

{

"properties": {

"test_field": {

"type": "text",

"fielddata": {

"filter": {

"frequency": {

"min": 0.01,

"min_segment_size": 500

}

}

}

}

}

}

   

min：仅仅加载至少在1%的doc中出现过的term对应的fielddata。比如es总共有1000个doc，现查询的词是hello，那么hello必须在10个doc中出现，这个hello对应的fielddata才会加载到内存中来

min_segment_size：500，是指少于500个doc的segment不加载fielddata。

加载fielddata的时候，也是按照segment去进行加载的，某个segment里面的doc数量少于500个，那么这个segment的fielddata就不加载。

这项目设置偏底层了，在一般工作学习中，不用去设置。

另：

在我自已的环境中未实验成功：

{

"error": {

"root_cause": [

{

"type": "illegal_argument_exception",

"reason": "Can't parse boolean value [{filter={frequency={min=0.01, min_segment_size=500}}}], expected [true] or [false]"

}

],

"type": "illegal_argument_exception",

"reason": "Can't parse boolean value [{filter={frequency={min=0.01, min_segment_size=500}}}], expected [true] or [false]"

},

"status": 400

}