37.分组聚合操作—其他metric
课程大纲
- 要学其他的metric（count,avg,max,min,sum)
- count：bucket，terms，自动就会有一个doc_count，就相当于是count
- avg：avg aggs，求平均值
- max：求一个bucket内，指定field值最大的那个数据
- min：求一个bucket内，指定field值最小的那个数据
- sum：求一个bucket内，指定field值的总和
一般来说，90%的常见的数据分析的操作无非就是count，avg，max，min，sum
语法如下
GET /tvs/sales/_search
{
"size" : 0,
"aggs": {
"colors": {
"terms": {
"field": "color"
},
"aggs": {
"avg_price": { "avg": { "field": "price" } },
"min_price" : { "min": { "field": "price"} },
"max_price" : { "max": { "field": "price"} },
"sum_price" : { "sum": { "field": "price" } }
}
}
}
}
执行结果如下（部分）：
"aggregations": {
"coloer": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": "红色",
"doc_count": 4,
"max_price": {
"value": 8000
},
"min_price": {
"value": 1000
},
"avg_price": {
"value": 3250
},
"sum_price": {
"value": 13000
}
},
