28.function_score自定义相关度分数算法

我们可以做到自定义一个function_score函数，自己将某个field的值，跟es内置算出来的分数进行运算，然后由自己指定的field来进行分数的增强

   

一、准备数据

给所有的帖子数据增加follower数量

   

POST /forum/article/_bulk

{ "update": { "_id": "1"} }

{ "doc" : {"follower_num" : 5} }

{ "update": { "_id": "2"} }

{ "doc" : {"follower_num" : 10} }

{ "update": { "_id": "3"} }

{ "doc" : {"follower_num" : 25} }

{ "update": { "_id": "4"} }

{ "doc" : {"follower_num" : 3} }

{ "update": { "_id": "5"} }

{ "doc" : {"follower_num" : 60} }

   

将对帖子搜索得到的分数，跟follower_num进行运算，由follower_num在一定程度上增强帖子的分数。看帖子的人越多，那么帖子的分数就越高

   

二、语法：

GET /forum/article/_search

{

"query": {

"function_score": {

"query": {

"multi_match": {

"query": "java spark",

"fields": ["tile", "content"]

}

},

"field_value_factor": {

"field": "follower_num",

"modifier": "log1p",

"factor": 0.5

},

"boost_mode": "sum",

"max_boost": 2

}

}

}

   

如果只有field，那么会将每个doc的分数都乘以follower_num，如果有的doc follower是0，那么分数就会变为0，效果很不好。因此一般会加个log1p函数，公式会变为，new_score = old_score * log(1 + number_of_votes)，这样出来的分数会比较合理。

再加个factor，可以进一步影响分数，new_score = old_score * log(1 + factor * number_of_votes)

boost_mode，可以决定分数与指定字段的值如何计算，multiply，sum，min，max，replace

max_boost，限制计算出来的分数不要超过max_boost指定的值