22.前缀搜索、通配符搜索、正则搜索

主要知识点：

• 前缀搜索
• 通配符搜索
• 正则搜索

   

一、前缀搜索

假如有如下doc数据：

C3D0-KD345

C3K5-DFG65

C4I8-UI365

现在搜索前缀为C3数据，会把前两个都搜索出来

   

1、语法：

   

GET my_index/my_type/_search

{

"query": {

"prefix": {

"title": {

"value": "C3"

}

}

}

}

   

2、前缀搜索的原理

   

1、prefix query不计算relevance score，所有结果的得分都是1，与prefix filter唯一的区别就是，filter会cache bitset.

   

2、会扫描整个倒排索引，因为他找到第一个前缀到c3的之后，还有可能后面的doc也还包含c3,所以直到扫描到整个到排索引之后才能确定。前缀越短，要处理的doc越多，性能越差，尽可能用长前缀搜索

   

二、通配符搜索

   

跟前缀搜索类似，功能更加强大，但是性能也很差。

   

？表示一个字条

*表示0个或任意多个字符

c？ 表示以c开头，后面再有一个字符。

1、语法：

GET my_index/my_type/_search

{

"query": {

"wildcard": {

"title": {

"value": "C?K*5"

}

}

}

}

   

三、正则搜索

用正则表达示进行搜索。

   

GET /my_index/my_type/_search

{

"query": {

"regexp": {

"title": "C[0-9].+"

}

}

}

   

[0-9]：指定范围内的数字

[a-z]：指定范围内的字母

.：一个字符

+：前面的正则表达式可以出现一次或多次

   

这三种方式都会扫描整个倒排索引，性能会很差，在实际工作中，不到万不得已不要用这种语法。