Adaboost算法流程及示例
摘要：
1. Boosting提升方法（源自统计学习方法) 提升方法是一种常用的统计学习方法，应用十分广泛且有效。在分类问题中，它通过改变训练样本的权重，学习多个分类器，并将这些分类器进行线性组合，提高分类的性能。提升算法基于这样一种思路：对于一个复杂任务来说，将多个专家的判断进行适当的综合所得出的判断，要 阅读全文
posted @ 2018-11-09 10:01 刘[小]倩 阅读(20913) 评论(1) 推荐(4) 编辑
