Python&aconda系列：conda命令说明

conda命令说明

• 1. 利用conda升级Anaconda及其包
• • • 以管理员身份启动Anaconda Prompt：
    • • • 1. 升级conda(升级Anaconda前需要先升级conda)：
        • 2. 升级anaconda：
        • 3. 升级最新版本的anaconda-navigator：
        • 4. 升级spyder：
        • 5. 更新所有包：
        • 6. 安装包：
        • 7. 更新包：
• 2. conda环境使用基本命令
• 3. 频道管理
• • • 3.1 添加Conda代理和国内镜像
    • • • 设置代理
        • 添加国内镜像源（国内清华大学镜像）
        • conda源操作的基本命令
    • 3.2 设置Conda环境和缓存的路径
    • 3.3 通过pip来管理包
• 4. 克隆环境到新的机器
• 5. anaconda安装最新的TensorFlow版本
• • • 1）打开anaconda-prompt
    • 2）查看tensorflow各个版本：（查看会发现有一大堆TensorFlow源，但是不能随便选，选择可以用查找命令定位）：anaconda search -t conda tensorflow
    • 3）找到自己安装环境对应的最新TensorFlow后（可以在终端搜索anaconda，定位到那一行），然后查看指定包<USER/PACKAGE>可安装版本信息命令：anaconda show <USER/PACKAGE> 。
    • 4）查看tensorflow版本信息：anaconda show conda-forge/tensorflow-estimator
    • 5）第4步会提供一个下载地址，使用下面命令就可安装tensorflow：
• 6. 更新，卸载安装包
• • • • • 查看包
        • 安装包
        • 升级
        • 升级conda、R、Python
• 7. 清理（conda瘦身）
• 8. 常用问题
• • • 问题1：conda install 错误
    • 问题2： jupyter notebook默认工作目录设置
    • 问题3：HTTP errors
• 9. 在PyCharm中使用Anaconda创建的环境
• • • 9.1 查看Conda环境信息
    • 9.2 更改PyCharm的编译器选项
• 10 举例
• • • 10.1 显示所有环境
    • 10.2 最新的创建tensorflow环境
    • 10.3 激活虚拟环境
    • 10.4 查看已安装包
    • 10.5 安装tensorflow
    • 10.6 安装opencv-python

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1. 利用conda升级Anaconda及其包

以管理员身份启动Anaconda Prompt：

1. 升级conda(升级Anaconda前需要先升级conda)：

conda update conda

2. 升级anaconda：

conda update anaconda

3. 升级最新版本的anaconda-navigator：

conda update anaconda-navigator

4. 升级spyder：

conda update