Python&anconda系列（亲测有效）：安装pytorch以及报错AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled解决方法

安装pytorch以及报错AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled解决方法

• 前言：
• 零. 环境
• • • 基本环境
    • aconda问题以及解决方法
• 一. 安装pytorch
• 二. torch报错AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled解决方法 torch适配CUDA降版本、选择gpu版本最终方案
• • 报错情况
  • • 报错一
    • 报错二
  • 解决办法
  • • 报错RuntimeError: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 10020).的原因
    • • 你安装的torch和你的CUDA版本不匹配。
      • NVIDIA too old解决办法
      • 不过你可能会碰到的问题有：
    • 这就是第二个报错了。
    • • 报错AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled的原因
      • 具体方法就接上我最终的解决方案了：
      • • 具体解决方法
• 三. conda安装GPU版pytorch，结果却是cpu版本[找到问题根源，从容解决]
• • 一、问题描述
  • 二、网上解决方案罗列【此节为反面方案罗列！！！】
  • • • 解决方案一：卸载`pytorch-mutex`
      • 解决方案二：卸载`cpuonly`
      • 解决方案三：卸载`numpy`,哦呵…
  • 三、发现的根本原因[独家]
  • • 3.1 pytorch文件命名格式
    • 3.2 问题的根本原因：找不到对应GPU版本的pytorch文件，所以conda就用CPU替代了=v=
    • 3.3 解决方案
  • 四. 问题
  • • 1. 我觉得删除cpuonly和pytorch-mutex还是有用吧，我是同样的命令，同样的源，就是删了这两个就从cpu变gpu了
    • 2. 博主讲的太好了，终于明白是怎么一回事了表情包。还有个疑问，我也遇到像您一样的问题，源中没有匹配的py/cuda/torch版本，请问电脑cuda安装的是11.6版本，可以为了python3.6安装cudatoolkit11.3版本的pytorch吗？即cudatoolkit版本可以比cuda版本低吗？提前感谢！
    • 3. 博主我有个问题，您的torchvision的版本是从哪看来的呢？
    • 4. cuda和cudnn不是在系统里直接装的吗，这边应该不需要考虑版本匹配吧
    • 5. 可是把numpy卸载了，项目需要咋办，再下回来吗
    • 6. 楼主nb！！！有个问题就是为什么官方源里面会找不到？连官方源都不全，那要他何用
    • 7. 我尝试在虚拟环境中使用pip安装pytorch GPU版本, 因为pip方式可用的torch组合比conda方式更多. 我的做法如下:
    • 8. 在[这里](https://pytorch.org/get-started/previous-versions/)搜你项目需要的cuda、python然后安装gpu版本吧
    • 9. 楼主你好，conda中安装了cuda，那么系统还需要安装cuda吗
    • 10. 老哥神中神！我把linux改成win64也装成功了表情包
    • 11. 我是在官网安装时候碰到的这个问题，而且是隔段时间会发生一次。看了老哥的整理，大概原因我弄懂了。是每次pytorch官网发布新版本之后，之前旧版本的安装命令就找不到对应的cuda版本了，然后被conda小可爱装了cpu版本。所以可用的方法是在旧版本的搜索页这里，找对应的安装命令就好了。 [网页链接](https://pytorch.org/get-started/previous-versions/)
    • 12. 问问博主，清华源中有py3.9+torch2.0.0+cuda11.8的包，但还是装CPU版
    • 13. 为什么那个cuda11.3对应的cudnn8.0安装不了呀
    • 14. 这个是windows系统吗
    • 15. 我也补充一个，conda命令安装pytorch，如果建的环境里面python版本过低，pytorch是要降级的（这俩也有对应关系，conda按照最高能满足python版本的标准安装的pytorch，装不上高版本就会放低）
    • 16. widnows系统的记得把linux-64改成win-64就行了
    • 17. torchvision如何确定？
    • 18. 确实，是看源里有没有gpu版的。看过另一个帖子，同样的torch，都是清华源，windows下就只有cpu版，Linux就有gpu。
• 四. 【已解决】conda安装pytorch总是安装cpu版本的

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前言：

二. torch报错AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled解决方法 torch适配CUDA降版本、选择gpu版本最终方案

有些乱，可以选择性观看（阅读）

零. 环境

基本环境

Python&aconda系列：

Python&aconda系列：Anacond、Miniconda的下载安装配置教程详解

python&anconda系列（亲测有效）：window11系统CUDA、cuDNN 安装以及环境变量配置

aconda问题以及解决方法

Python&aconda系列：